资源描述框架在都柏林核心集的应用

资源描述结构是由WBC主导和结合多个元数据团体(如都柏林核心集等)所发展而成的一个架构．可用来携带多种不同的元数据来往于因特网和WWW上。本文主要是介绍“资源描述架构”及其在“都柏林核心集”的可能应用，本文还介绍了RDF的核心数据模式，以及“具体化”和“声明”等机制。     

基于克隆选择的粗糙集属性约简方法

基于免疫克隆选择的原理，提出了一种新的粗糙集属性约简方法，将属性集合的分类近似质量作为进化目标，利用免疫反应的分布性特点通过局部并行搜索实现全局优化，并采用抗体更新和亲和力抑制手段来维持群体的多样性，保证了各抗体局部优化解的稳定性，从而获得了多个优化约简集合，通过机械故障诊断数据的实例应用，表明该方法可以获得多个符合分类质量要求的属性约简集合，因此满足了设备故障诊断的特征优化选择要求。     

一种基于二进制可辨矩阵的属性约简算法

基于可辨矩阵的属性约简算法都是从信息系统中直接求得约简，提出了分两步求得约简，降低了算法的时间复杂度为O(mn^2)，第一步计算出近似约简，第二步去掉其中的冗余属性。改变了过去人们认为基于可辨矩阵的特征选择算法的时间复杂度不低于O(m^2n^2)的观点(其中m为数据集中特征／属性的个数，n为数据集中样本的个数)。最后给出了实验结果.     

基于可辨识矩阵的动态属性约简算法

可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵。根据数据库的动态建立特性，提出了一种基于粗集理论中的可辨识矩阵的动态属性约简算法，利用数据的动态性和可辨识矩阵的特性对己有的属性约简进行修正，并通过实例证明了这种算法的有效性，该算法极大地节省了计算量，提高了算法的执行效率。     

区间数相离度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题,首先弥补原有的区间数规范化方法的不足,然后给出了区间数的理想属性值和负理想属性值的定义,接着提出了一种基于相离度的决策矩阵排序的一种新方法,最后给出了一个例子说明此法的有效性和可行性。     

一类不确定性决策问题的变权分析方法

以灰色系统理论和模糊数学为基础,探讨了多属性决策问题中所包含的不确定性可以用灰色模糊数表示的情况,提出了基于灰色模糊信息的多属性决策的概念.利用分析方法和技巧,融合变权和熵权误差分析法,构建了灰色模糊多属性决策问题的算法,直接由灰色模糊决策矩阵确定变权的基础权重和上确界,使算法在理论上更加严谨可靠,为不确定型多属性决策方法研究提供了一条新思路.给出的算例说明了算法的可行性.     

基于Delphi环境下组件制作的研究

在Delphi环境下,研究了组件制作的方法。从Delphi组件现有的可视组件库(VCL)和交叉平台组件库(CLX)的特性出发,讨论了组件制作的几个步骤,并且对每个步骤进行说明和列举相关代码示例。     

打造苏城自主创新新高地--从"百强民营企业科技行"看苏州产学研合作发展

进入新世纪以来，苏州提出了更高的发展目标，坚持走新型工业化之路，努力建设国际新兴科技城市。然而，由于苏州区域内高校和科研院所数量不多，原创能力不强，拥有自主知识产权、具有核心竞争力的产品不多，具有原创能力的高科技人才也相对匮乏。在创新已成为经济增长强大引擎的今天，苏州市政府和科技部门大力发展借脑引智工程，广泛开展“院市”、“校市”合作，旨在借助其在科研、人才等方面的优势，相互协作，取长补短，提升苏州的产业层次，增强创新能力，打造苏州城市核心竞争力。     

建筑工程质量的多目标量化评价方法

依据建筑工程质量综合评价指标体系,利用层次分析法、最小二乘法和属性数学等方法,建立了综合评价模型,对建筑工程质量进行多目标综合量化评价.最后用实例验证了模型和方法的可行性.     

Cook-Seiford函数的若干推广

用例子指出Cook-seiford函数所得的群排序的不唯一性，并利用计算机模拟实验说明这种情况出现的几率较大，提出Cook-Seiford函数的两种推广：加权的Cook-Seiford函数和基于Minkowski距离的Cook-Seiford函数；解决了Cook-Seiford函数结果不唯一的问题．推广的Cook-Seiford函数还可以用来进行多属性决策．