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191.
提出一种使用三维离散余弦变换 ( 3D DCT)对运动图像进行压缩解压的新算法 .在此算法的基础上构造了一个 80位 3D DCT硬件核 ,通过并行连乘连加运算加快计算速度、三维转置存储体消除矩阵转置耗时、中间寄存器消除中间计算结果的存取时间等综合手段 ,达到高速处理目的 .FPGA实现的时序模拟表明 ,采用这种算法可以对现有制式的电视图像进行实时压解处理 . 相似文献
192.
193.
用支撑矢量机(SVM)分类时,针对大规模数据集,SVM的训练成为一个难题,提出了一种采用样本至某一类的马氏距离来提取可能为支撑矢量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题,利用特征值,特征矢量及伪逆运算的并行计算方法,建立了一种提取支撑矢量的快速算法,用该方法对训练数据进行预处理后,可以加快SVM的训练速度,实验结果也表明了该方法的有效性。 相似文献
194.
92 40 3 0 - 1是一个光温敏雄性核不育小麦 ,92 40 3 0- 1×父本 3号是它的一个杂交种 .本文报道了 92 40 3 0 - 1的育性转换特性、主要农艺性状、异交生物学特性 ,以及 92 40 3 0- 1×父本 3号的杂种优势表现和主要制种技术 .92 40 3 0 - 1表现出短日低温不育、长日高温可育的育性转换特性 ;为半冬性品系 ,株高适中 ,株叶型理想 ,综合抗性较好 ;不育播种期下开花期较长 ,内外颖张角高达 3 0 0 ,柱头生活力达 10天以上 ,具有理想的异交生物学特性 ,制种产量达 0 .2 43 7kg/m2 ;杂种 92 40 3 0 - 1×父本 3号产量达 0 .3 881kg/m2 ,比湘麦13号增产 14.0 5 % ,达 1%的极显著水平 ,杂种综合抗性好 相似文献
195.
一组具有MADS-box结构域的转录因子在控制花器官的诱导与发育中起着重要作用.以水稻广陆矮4号(Oryza sativa L.Guang-Lu—Ai No.4)幼穗总RNA为模板,根据MADS-box保守区的序列设计简并性引物。利用3′-RACE的方法获得了2个新的水稻花发育相关MADS-box基因,分别命名为FDRMADS3和FDRMADS4;并利用5′-RACE的方法获得了该2个基因完整的cDNA序列,包括完整的编码区,5′-UTR和3′-UTR.它们编码的蛋白质都具有典型的MADS-box结构域和半保守的K区,其与水稻中其他家族成员的MADS-box结构域同源性高达90%以上,这说明它们都是典型的MADS-box基因. 相似文献
196.
基于核的动态聚类算法用于机械故障模式分类 总被引:1,自引:0,他引:1
针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题,提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别.实验结果表明,该方法能有效地识别机器运行的异常状态,并能对不同的故障模式进行正确的区分,可应用于机械设备运行状态的动态识别. 相似文献
197.
基于分形理论中颗粒表面积与颗粒当量半径以及表面积与体积之间的关系式,考虑固体颗粒表面形貌的不规则性,建立了化学反应起控制作用的固体颗粒分解的分数维收缩核模型,并将其用来模拟石灰石颗粒的缎烧分解过程,取得了较为满意的模拟结果.同时,将其模拟结果与收缩核模型的模拟结果进行了比较. 相似文献
198.
在测定了BmNPV—Ch(中国株)和HaMNPV vp39基因序列的基础上,推导出相应的氨基酸顺序,并与AcMNPV、OpMNPV、LdMNPV、BmNPV—Ja(日本株)的VP39蛋白的氨基酸顺序进行了比较。分析结果表明:在已知的各种杆状病毒中,VP39蛋白是一个保守性较强的蛋白质,Bm—NPV—Ch VP39蛋白与AcMNPV、OpMNPV、LdMNPV、BmNPV—Ja和HaMNPV VP39蛋白的氨基酸同源性分别是93.7%、58.2%、39.9%、97.1%、92.8%。HaMNPVVP39蛋白与AcMNPV、OpMNPV、LdMNPV、BmNPV—Ja和BmNPV—Ch VP39蛋白的氨基酸同源性分别为97.3%、59.0%、40.2%、93.1%、92.8%。通过氨基酸亲水性分析比较,探讨了VP39蛋白结构与杆状病毒进化间的关系。 相似文献
199.
基于核壳荧光纳米颗粒的一种新型纳米pH传感器 总被引:4,自引:0,他引:4
改进了一种基于新型的荧光染料——二氧化硅的核壳荧光纳米颗粒的纳米pH传感器,以异硫氰酸荧光素(FITC)标记的羊抗人免疫球蛋白IgG为核材料,采用实验条件简单的油包水的微乳液方法制备荧光纳米颗粒,该方法有效地防止了荧光染料在二氧化硅壳层中的泄露。这种FITC的核壳荧光纳米颗粒对pH敏感,在pH值5.5—7之间呈线性响应,且能被单个小鼠巨噬细胞吞噬,借此用于单细胞中pH的实时监测。 相似文献
200.
一类半参数回归模型讨厌参数的相合估计 总被引:1,自引:1,他引:1
讨论一类半参数回归模型y=xβ+g(t(1)+t(2)α)+e,其中g(·)未知,α、β为实参数,e为随机误差 设有样本{(ti,xi,yi)}ni)′,构造了g(·)、β和讨厌参数α的估计,并证明了其相合性 i,t(2)i=1,ti=(t(1) 相似文献