一类四阶抛物方程解的长时间行为

四阶抛物偏微分方程的研究是一个热点，尤其是退化的方程具有比较实际的意义，在四阶抛物方程中，最大值原理和比较原理已经不再成立．本文研究一类四阶抛物微分方程的解随时间增大而衰减到其初始值的平均值．     

目标变量不完全情形下的最小二乘回归插补

充分利用对辅助变量的回答所提供的变量信息，采用最小二乘方法，给出了目标变量不完全情形下对其的一种回归插补，并对回归差补的期望和方差进行了讨论。     

广义I型三角剖分下二元样条函数空间S25(～△(1)mn)的维数

利用 B-网方法和最小决定集技术,在广义I 型三角剖分～△(1) mn 下构造了二元五次C 2样条函数空间S 2 5(～△(1) mn )的一个最小决定集,给出了空间S 2 5(～△(1) mn )的维数.     

指数步降加寿试验基于分组数据的MLE

在指数分布下,研究了加速寿命方程含有m个未知参数的多步步降试验的情况,给出了分组数据场合相关参数的极大似然估计.     

从统计学的观点看普通话水平测试复审制度的改革

现行的普通话水平测试复审面太小，既没有考虑对从高等级误判为低等级的情况加以复审，也没有考虑对除一级以外其他等级进行复审。对这个问题，本文利用统计学中区间估计的方法，从定量分析的角度，找出了最有可能发生等级误判的分数段作为复审区间，进而拟订了新的复审制度。     

参数已知下比例函数线性模型的积分估计

研究比例函数系数模型的积分估计,首先用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用积分方法定义积分估计,进一步研究了积分估计的渐近正态性.     

混合系数线性模型参数的一类有偏估计

在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计,称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了这类估计分别优于岭估计,Stein估计,s-K估计以及最小二乘估计。     

具有缺失数据的两个0-1分布总体参数的估计和检验

对具有缺失数据的两个0-1分布总体的参数估计问题进行研究,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了两个总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.     

基于连分式的广义高斯分布的参数估计

近年来,使用广义高斯分布拟合的子带小波系数的统计模型被广泛地用于图像分类、修复、去噪和分析等图像处理中,而广义高斯分布的参数拟合问题一直是该领域中的一个重要的瓶颈问题。文章针对该问题提出用连分式迭代来实现广义高斯分布的参数估计,连分式迭代具有算法稳定、收敛域广、计算精度高、迭代速度快等特性;构造了基于连分式的广义高斯分布形状参数β的迭代格式。实验结果表明在不同方差噪声时,基于连分式迭代算法在计算时间复杂度和精度上优于牛顿迭代算法,而且收敛性不受初始值等参数制约,总能收敛到最优值附近。     

一类两点边值问题的四次样条解法

利用四次样条函数求得一类两点边值问题的数值解。该方法将求解边值问题的数值解最终化为求解三对角线性方程组，计算较为简单。数值算例充分证明该方法比已有方法具有更高的精度。