基于样本相似度的三支聚类算法

将三支聚类思想和聚类集成思想相结合,提出一种基于样本相似度的三支聚类算法.首先,通过随机选择样本部分特征的方法生成一组基聚类成员,以此构造样本相似度,并在此基础上定义划分有效性指标,用以自动计算最优阈值;其次,使用投票法对基聚类成员集成得到初步的聚类结果;最后,利用最优阈值对聚类结果划分,得到每个类的核心域集合和边界域集合.UCI(University of California Irvine)数据集上的实验结果证明了所提出方法的有效性.     

基于CPLD的实时视频采集模块

设计实现了一个基于CPLD的实时视频采集模块.该模块采用SAA7111A增强型视频处理器、CPLD和FIFO芯片实现了视频的实时采集,为后续设备对视频的处理提供了有效数据.重点介绍视频模块接口的时序,并给出了相应的Verilog HDL代码.     

X射线线阵探测器的扫描成像研究

介绍基于线阵探测器的直接数字X射线成像系统的组成结构,叙述在Windows平台下X射线线阵探测器扫描成像的实现方法．其中包括计算机通过串行口向X射线线阵探测器发送控制命令,通过并行口控制步进电机使线阵探测器做机械扫描运动,利用IFC图像基础类库操纵图像采集卡实现成像数据的获取。     

Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用

该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题.分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真.通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bayes Bootstrap方法优于其它二种方法的结论.     

基于自适应标注样本的高分辨率影像道路提取

针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先,通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;其次,利用基于二次投票的集成去噪算法定位标签噪声样本,更新样本数据集;再次,将更新后的样本集投入随机森林训练并预测影像的分类结果;最后,对道路提取结果进行多方向形态学滤波去除非道路区域,得到精确的道路提取结果。通过不同分辨率、不同场景、不同方法的实验结果表明,所提方法可以自主选择并标注样本,相比传统算法具有较高的提取精度,对于高分辨率遥感影像中直线型、曲线型道路均有较好的道路提取效果。     

浅议高校图书馆开架样本书库的管理

介绍了样本书库的功能,分析了开架书库存在的问题,提出了解决这些问题的办法。     

网络信息资源的采集策略

介绍了网络信息资源的概念、类型,探讨了在网络环境下图书馆如何运用网络机器人和图书馆专业技术人员通过人工辅助方式采集网络信息资源,针对图书馆采集信息资源时遇到的困难,提出了解决困难的对策。     

隧道监控与联动救援

建立隧道监控与紧急救援系统,进行数据采集制定合理的监控方案,事故发生时能及时有效的采取救援工作,从而达到疏导交通、最大限度减少交通延误、避免二次事故的发生.     

试论一种新颖的能源计量数据采集方式

一、前言 能源是人类一切活动的基本依赖,然而地球上的能源并不是取之不尽、用之不竭的,为未来计,为后代子孙计,节约能源日益成为人们的自觉行为.     

浮动车交通信息采集系统:智能交通展现科技便民魅力

目前,由广州交通信息化建设投资营运有限公司承担的"十五"国家科技攻关课题"浮动车交通信息采集关键技术研究"已在广州得到了很好的应用.作为交通的示范城市之一,广州目前已建立了13000多辆出租车的浮动车数据采集示范系统,提供三大类便民利民服务.