试卷诊断的模糊模式识别

依据学习水平指标，对采集到的学生考试试卷利用动态模糊聚类方法，建立了考试试卷诊断聚类问题的标准；基于广义贴近度和模糊模式识别方法，给出了待识别试卷的诊断归类方法；并讨论了试卷的诊断专家数据库系统建立的基本思路，最后给出了一个实例。     

基于支持向量机的模式识别方法

介绍了由Vapnik等人提出的统计学习理论和由此发展的支持向量机，分析了其应用前景和研究方向，两个算例表明，在模式识别领域中，采用支持向量机这一新方法，具有其他传统方法不可比拟的优势。     

近红外光谱分析技术在监测L-异亮氨酸发酵过程中的应用

以L-异亮氨酸发酵过程的发酵液为样品, 用偏最小二乘法考察2种光谱采集方式、 7种光谱预处理方法及不同光谱波段选择对建立5种氨基酸光谱预测模型精度的影响. 通过建立L-异亮氨酸发酵过程中主副产物最佳光谱预测模型, 确定最佳光谱信息采集方式、 光谱预处理方法、 光谱波长范围及模型因子数. 结果表明: 反射扫描优于透射扫描获取光谱所建最佳预测模型; 反射光谱采集L- 异亮氨酸、 L-丙氨酸、 L-谷氨酸、 L-亮氨酸和L-苏氨酸5种氨基酸最佳校正模型相关系数均大于0.96, 其交互验证均方差分别为1.760,0.462,0.430,0.259,0.199, 相对分析误差分别为7.8,6.8,6.3,5.0,6.4， 表明所提出的近红外光谱分析法快速检测氨基酸发酵液中各成分稳定可行.     

一类试卷诊断模糊聚类模型

基于截集水平的最小偏差平方和，给出了一类最优模糊聚类的方法，并建立了试卷诊断分类模型，进一步得到了每一类中各样本的主要共同特性，最后给出了一个通过Matlab程序实现的实例。     

小样本复杂系统可靠性增长评定研究

小样本复杂系统的可靠性增长评定具有变母体、试验费用昂贵、试验样本少等特点,用经典统计方法解决这类问题有很多缺陷。采用Bayes方法,综合利用可靠性增长试验过程中的全程信息,结合最大熵方法融合各种来源信息,对可靠性增长的非齐次泊松过程进行了动态描述,在较小样本情况下评定了其可靠性水平。最后,根据提供的模型和方法给出了工程实例。     

运用竞争反样本的人脸认证算法

为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法.算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值.所有分值综合起来,形成最终认证决策.设计最近邻反样本决策、全体反样本决策、最近邻域反样本决策等3种方案,并结合开集模式的人脸认证领域分别在多个人脸库、不同特征和不同分类器上进行实验和比较.在该文的测试中,新算法的3种方案与原有基于相似度的认证算法相比,错误率依次平均降低25.13%、30.24%、30.97%.     

绵羊卵母细胞不同采集方法对体外成熟培养的影响

为提高绵羊卵巢卵母细胞的采集效率,提供用于卵母细胞体外成熟培养和体外受精的更多优质的成熟卵母细胞,试验利用抽吸法和剖切法2种采集方法采集绵羊卵巢卵母细胞进行体外成熟培养并对其效果进行了对比研究.结果表明剖切法获得的卵子数量显著高于抽吸法(P<0.05),而所用时间则无显著差异(P>0.05);A、B级卵母细胞的比例在剖切法中显著高于抽吸法(P<0.05),抽吸法所采集的C级细胞显著高于剖切法(P<0.05);剖切法中卵丘扩散率和第一极体排出率要显著高于抽吸法(P<0.05).     

小样本多技术状态性能可靠性的仿真评估方法

针对大型产品性能试验的多技术状态、小样本特点,提出了基于环境因子仿真的性能可靠性评估方法。运用仿真技术获得了环境因子的仿真结果;利用环境因子将多技术状态下的试验数据折算为产品设计状态下的性能试验数据,基于折算后的性能试验数据得到了产品性能可靠性估计。最后,通过一个仿真实例说明了折算模型具有稳健性。     

带有偏好锥的样本数据包络分析方法研究

针对传统数据包络分析方法无法依据确定参考面提供评价信息的弱点,给出了带有偏好锥的样本数据包络分析模型(PSam-C2WH)和相应的SCDEA有效性及弱有效性概念。分析了(PSam-C2WH)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(PSam-C2WH)模型刻画的SCDEA有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系。进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题。     

信用违约互换原理及定价模型应用

当前,我国学术界对信用体系建设的讨论大部分集中在分析国外发达信用体系及对我国的启示方面,认为法律法规的不完善,信用数据分割,以及未开展企业信用管理等原因,制约了我国的信用体系建设.为此,呼吁建立完善的信用法律法规,规范信用数据的采集和使用,培育信用中介机构,引导信用需求,以及开展企业信用管理.