根田鼠种群年龄和繁殖的研究

利用主成分分析方法，对根田鼠体重、体长和头骨等１７项生长指标进行筛选，以确立根田鼠年龄划分标准，通过分析，体重的因子负荷量最大，且在野外易于准确称重，操作方便，可用作年龄组划分指标。同时结合繁殖状况，将根田鼠划分为４个年龄组：的体（体重＜１９．０ｇ）、亚成体（１９．０ｇ≤体重＜３７．０ｇ）、成体（３７．０ｇ≤体重＜５１．０ｇ）、老体（体重≥５１．０ｇ）。经统计检验，相邻组间差异显著。根田鼠种群８月亚成体比例较高，１１月成体、老体比例较高；８月仍处于繁殖盛期，繁殖期延续到１１月中旬，胎仔数５．２（４～７）。     

FORTRAN77程序中非结构分支语句的结构化

首先将非结构成分加以分类，对两个分支转向语句的交错重叠的四种情况建立了识别分析模型，并给出非结构化模式的识别和判别算法．然后利用分离、复制等方法，对四种非结构化模式加以结构化，得到相应的结构化模式     

用于BP网络的样本添加法

提出了一种改善ＢＰ网络学习能力的样尊添加法，它是根据人类学习知识时存在遗忘现象而设计的。首先阐明其工作原理与学习算法；接着将它用于ＢＰ网络之中，以处理三倍冗 表决问题。     

判别主方向的剪应力指向判别法

采用剪应力指向判别平面应力状态两个主应力与主方向之间的对应关系，无需记忆任何规则或约定，直观且准确。     

应用主成份分析法评判湖泊营养类别

采用主成份分析法对１８个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析，并对湖泊营养类别进行了评判。分析结果表明，湖泊营养状态是总磷、总氮，耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果，其中总磷的作用最大，其次是总氮。     

广东某市经济波动的分析与预测

在对经济指标进行循环要素分解与相关分析的基础上，用单重指标、扩散指数、合成指数以及主成分分析法，研究了广东某市１９８１～１９９２年的工业波动与经济波动问题，得出了有关结论。此外，还为该市建立了经济波动的监测系统与预警系统，以便为宏观调控提供依据。     

基于格点场数据的沙尘暴双预报模型

为提高沙尘暴预报的准确率，以描述大气环流形式的物理场格点数据作为建模样本，采用自组织神经网络对物理格点场数据样本进行聚类，构建出由大规模阵列式数据格式表示的建模样本的低维特征，再用模糊神经网络综合建模样本的一般性规律，用非典型样本进行二次建模以反映建模样本的特殊性，并设计隶属度调整方案对一般性和特殊性进行协调，由此形成兼顾建模样本一般性和特殊性的双预报模型．测试结果表明，基于特征提取方案的双预报模型体系使沙尘暴预报准确率达到80．4％．     

具有交互夹持力感觉的主从触感装置

面向血管显微外科手术，研究开发了一套具有交互夹持力感觉的主从触感装置．提出了主操作手的基本设计原则，并应用可操作性基本原理与方法进行机构构型综合，设计了主操作手的夹持力感觉装置；建立了主操作手的多体动力学模型，对运动过程中各关节动态特性进行仿真验证；基于夹持力的数学模型，分析了手指系统在不同模式下夹持力与运动关系．对整套系统进行性能测试与动物实验研究．实验结果表明：主操作手基于可操作性原理的综合构型具有较好的动力学特性，适合医生操作；手指的夹持力与两弹簧的弹力差成正比；该装置能够实现主从操作下的交互夹持力感觉．     

关于样本区间长度的联合分布

设（X1，X2，…，Xn）为服从I=[0，1]上均匀分布的简单随机样本，它们将[0，1]分成（n＋1）个样本区间，以Y0，Y1，…，Yn分别表示这些样本区间的长度．本文讨论Y0，Y1，…，Yn的联合分布及其极限分布．     

基于生物信息学与分子结构的SARS冠状病毒主蛋白酶(SARS CoV Mpro)多肽类抑制剂研究

用冠状病毒基因解析软件系统ZCURVE_CoY2．0，从SARS冠状病毒（TOR2，NC_004718）的RNA基因序列出发，搜索出含有SARS冠状病毒主蛋白酶（SARS CoV M^pro）真实剪切位点的11个八肽，运用分子叠合和分子对接的方法，对11个八肽进行了分析，证明这11个八肽有相似的活性，而且11个八肽中，op4的活性最高．分析认为，op4有望成为抗SARS药物的理想前体．