一种基于偏度和峰度联合检测的频谱感知算法

通过对接收信号样本偏度和样本峰度进行归一化处理，设计了一种基于偏度和峰度联合检测的频谱感知算法(联合检测算法).利用卡方分布的概率密度函数分析非渐近条件下算法的理论虚警性能，推导出相应的理论判决门限.仿真实验结果表明，联合检测算法在小样本条件下仍然可以保证可靠的检测结果，并表现出比经典的Jarque-Bera频谱感知算法更优的检测性能.     

模糊神经网络预测电针镇痛中生化指标的变化

针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图(ECG),脑电图(EEG)等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法.     

快速确定轮廓波消噪收敛因子

轮廓波变换能够有效地快速逼近图像信号,在图像消噪方面优于小波消噪.为了更好地保留图像消噪后图像的纹理信息和边界特征,一般采用硬阈值的消噪方法.本文分析了目前存在的3种硬阈值确定方法速度较慢的原因,通过较小样本图像确定每个子带的3σ或4σ收敛因子,在保持消噪效果(峰值信噪比和视觉效果)的同时,极大地提高了阈值确定速度,并大大减小了确定收敛因子所需的内存空间.     

浅谈高校图书馆样本书库的开发和利用

本文通过对高校图书馆样本书库的概述，分析了高校图书馆样本书库存在的问题，就如何开发和利用高校图书馆的样本书库，提出了相应的措施和对策。     

实际样本调查统计学：非简单随机样本和赋值数据

在社会和商业等调查中所采用的样本通常并不如人们想象的那么随机，这种非随机性可能会影响由调查数据中得出的结论。     

新安电力 循环经济的企业样本

<正>连霍高速路上,汽车在蜿蜒曲折行走,两旁是一眼难望边际的施工工地。刚下车,烈风迎面呼啸而来,记者几不能立,而新安电力公司依然一派繁忙。20年,只是时光河流中短暂的一瞬,然而20年的发展,新安电力公司已经完成蜕变,     

旅游景区顾客满意指标体系构建——东南花都个案研究

以顾客期望、顾客感知价值、顾客感知质量、顾客满意、顾客抱怨、顾客忠诚为六大变量为基础研究顾客满意度及其指标体系的构建和测评是顾客满意理念的落实途径.作为漳州代表性旅游景区,东南花都在进行SWOT分析基础上,运用权重赋值方法,设计问卷调查表,选取样本调查、统计得到结论,实证构建旅游景区顾客满意指标体系.     

2006年世界十大科技进展新闻

一、“星尘”号成功将彗星样本带回地球 装有彗星尘埃样本的美国“星尘”号飞船返回舱，2006年1月15日在美国犹他州的沙漠中降落。这是人类发射的探测器首次将彗星样本带回地球。“星尘”号飞船于1999年2月发射升空。2004年1月，该飞船近距离飞过“维尔特二号”彗星时，飞船上的尘埃采集器成功捕获到彗星上百万个物质粒子。“星尘”项目的科学家对最初的样本进行了分析。这可能把人们对彗星以及整个太阳系历史的认识向前推进一大步。