抗污染攻击的流内安全网络纠错编码

传统的网络路由并不能达到多播网络中"最大流-最小割"定义的Shannon容量限,而网络编码很好地解决了上述问题,在增大吞吐量的同时还可以均衡网络负载,提高带宽利用率.但是当网络中存在恶意攻击时会引入错误数据包,在线性网络编码操作下会带来数据包的"错误扩散",不仅影响网络性能,还会造成资源的严重浪费.因此如何在优化网络传输性能的同时提高通信网络的安全性成为目前亟待解决的问题.本文采用基于同态校验的线性网络纠错编码机制进行差错控制,拟解决多播网络中的污染攻击问题,对安全性能以及传输性能进行了分析.仿真结果表明基于同态校验的网络纠错编码能够在不破坏数据包编码规则的前提下及时地进行错误的检测和纠正,得到较好的差错控制性能,能够对抗网络中恶意节点引起的污染攻击问题.      

编辑校对工作中计算机校对软件应用浅析

在编辑校对工作中经常使用计算机软件解决稿件中常见的字词句错误和政治、民族、宗教等问题。虽然利用计算机软件能使编辑、校对工作摆脱低层次、琐碎的重复劳动,但在使用过程中也有一定的局限性,完全依赖计算机软件校对的结果就会导致一些问题。软件与人工互补的工作方式,可以充分发挥计算机校对软件的积极作用,使计算机校对软件更好地为编辑、校对工作服务。     

关于对调制解调器的协议和标准的一些看法

本文介绍调制解调器在调制解调和压缩纠错方面一些常用协议标准的技术特征，供选用调制解调器时参考。     

宇航固态存储器可靠性设计

宇航固态存储器用于存储卫星平台遥测数据和遥感载荷数据,其可靠性关系到航天器飞行任务的成败和完成质量。采用了可靠性分级设计思想,提出了一种高可靠的宇航固态存储器设计,运用了冗余、故障检测和隔离、纠错编码等技术,将固态存储器8年寿命末期的可靠度提高到了0.996 2,满足了宇航应用的要求。     

Hopfield神经网络的改进

提出一个改进的Hopfield神经网络模型,其连接矩阵的对角元T_n=1,同时根据大量的计算机模拟实验并从神经网络的系统能量出发,计算和分析T_n=1及T_n=0两种Hopfield神经网络的各存储样本所处能量状态的分布情况,及其与各存储样本的稳定性和纠错能力的关系,指出改步的Hopfield神经网络其容量和纠错能力均比T_n=0的Hopfield神经网络强。     

嵌入式系统数据的可靠性维护研究

嵌入式技术在不断的发展和广泛应用,嵌入式系统内存数据在存储时的可靠性维护也必然得到开发人员及用户的关注。本文针对目前嵌入式系统内存存放数据不可靠的特点,提出了保证内存数据存储可靠性的方法即对嵌入式系统的内存数据进行校验和纠错的方法,对嵌入式系统内存中数据存储可靠性维护具有重要的指导意义。     

一种基于背包问题的可纠错数字签名方案

基于超递增向量背包问题的可解性,提出一种可纠错数字签名方案。该方案能纠正在网络传输中出错的消息,证明了该方案的安全性。并比较了其与几个纠错数字签名方案的效率,结果证明,该方案具有较好的性能。     

浅谈期刊校对工作中应注意的问题

校对工作在保证期刊出版质量的方面具有不可缺少的重要作用,一份高质量的期刊除了要有其它因素之外,出色的校对工作.是它必不可少的保证.     

学生技术动作学习中纠错方法的心理学原理

在技术动作教学过程中，教师纠正学生练习中的动作错误，必须按照学生运动技能形成的规律，合理地选择使用纠错的方法，才能收到良好的纠错效果。主要从学生运动技能学习形成的规律出发，阐述了在学生运动技能学习的不同阶段，教师使用运动感知、运动表象、运动概念和语言等纠错方法的心理学依据，对一些常用纠错方法做了心理学解释。     

文本分词的自动校对

讨论和分析了自动分词的现状，并针对分词问题，提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比，自动获取中文文本的分词校对规则，并应用规则对机器分词结果进行自动校对，提高分词语料的质量。