二阶p—Hamilton系统的周期解

用变分方法给出了二阶p-Hamilton系统周期解的存在性的几个结果，推广了当p=2时的经典的二阶Hamilton系统的一些相应结果。     

半无界域上具有非线性边界条件拟线性抛物方程的上、下解方法

本文利用比较定理,定义了半无界域上具有非线性边界条件拟线性抛物方程初、边值问题的上、下解,构造了收敛于初、边值问题解的一对上、下解的单调序列,提供了寻求近似解的一种可行方法.     

bv,bv0到p阶Echelon空间矩阵变换的形式

本文讨论了ｂｖ，ｂｖ０到ｐ阶ｅｃｈｅｌｏｎ空间无穷矩阵变换的形式。并因此得到ｂｖ，ｂｖ０到空间Ｉ＾ｐ无穷矩阵变换的形式。     

4维3元近链线性码的重量谱

GF（q）上[n,k;q]线性码C的重量谱为序列（$d_1,d_2,\cdots,d_k$），这里$d_r$是C的r维子码的最小支持重量。文章利用射影几何方法确定了满足近链条件的4维3元码的所有重量谱。     

适应时代要求,提高作文教学效率——萍乡二中全程序列快速作文教改实验初步总结

<正> 一1 长期以来,作文教学费时多、效率低,困扰着语文教学。努力改进作文教学,提高教学效率,是广大语文教师、家长、学生以及整个社会的愿望和要求,也是时代的要求。 我们认为,作文教学之所以“高投入,低产出”主要原因是:从宏观上说,缺乏一个科学的训练序列,存在着盲性和随意性。从微观来说,又显得不“实”不“活”,缺乏切实有效的指导,把学生的思想束缚得紧紧的。目前比较广泛使用的莫过于通用教材的文体训练序列。这种序列有其优点,但从教学实践来看,教学效果不那么理想,教学效率不那么高。究其原因,在于这种以文体为序的序列,着眼于不同文体写作基本功的     

基于t-LeNet与时间序列分类的窃电行为检测

窃电行为是导致电力企业电能与经济效益损失的重要原因.提出了一种基于t-LeNet(Time-Series Specific Version of LeNet Model)与时间序列分类(Time Series Classification, TSC)的窃电行为检测方法:首先,获取用户用电量时序数据,使用降采样方法生成训练集;然后,使用t-LeNet神经网络训练并预测得到分类结果,判断用户是否存在窃电行为.使用国家电网真实用户的用电量数据集进行了实验验证.实验结果表明,所提方法相较于基于Time-CNN(Time Convolutional Neural Network)、MLP(Muti-Layer Perception)的时间序列分类方法,在综合评价指标、精确率、召回率指标上均有不同程度提高,其对窃电行为的检测具有可行性与有效性.     

伪随机调制序列的CP-EBPSK通信系统

为了紧缩通信系统的信号频谱,减少其线谱能量,引入了一种伪随机序列调制方法.该方法通过对连续相位扩展的二元相移键控(CP-EBPSK)通信系统进行改进,使发射端键控调制时段的相位变化受控于伪随机序列,从而使CP-EBPSK调制指数的符号随机化,同时保持CP-EB-PSK通信系统其他组成部分不变.仿真结果表明,该方法可使调制信号占用的带宽仅为CP-EB-PSK通信系统带宽的一半,显著提高了频谱的利用率.即使在-60 dB带宽的苛刻要求下,当信号载频分别为30 MHz和2.4 GHz时,伪随机序列调制的CP-EBPSK通信系统以约35 dB的信噪比为代价,获得超过200 bit/(s.Hz)的频谱利用率,大幅度紧缩了频谱,提高了系统整体性能.同时,接收机冲击滤波器的特殊滤波效果导致解调器可不受调制符号随机化的影响,从而使得解调器的解调性能基本不变.