供应链环境下供应商选择与评价的灰色关联分析法

通过分析传统供应商选择评价方法的不足,针对供应商选择评价体系的灰色特征,提出采用适用于信息不完全问题的灰色关联分析法来进行供应商的评价选优。从评价指标的迭取、实测矩阵的无量纲化等步骤介绍如何使用灰色关联分析法,并通过实例证明其可行性和有效性。     

基于自适应变异PSO-SVM的APU性能参数预测模型

为提高辅助动力装置(auxiliary power unit,APU)性能参数预测的精度,针对支持向量机(support vector machine,SVM)模型在实际使用中遇到的参数选择问题,采用自适应变异粒子群优化(particle swarm opti-mization,PSO)算法实现对SVM惩罚参数和核参数...     

深共晶溶剂液液微萃取测定痕量苯系物的研究

本文以新型的疏水型深共晶溶剂(DES)作为萃取剂,建立了漩涡辅助液液微萃取-气相色谱法(VALLME-GC)的新方法,并应用于环境水样中6种痕量苯系物(苯、甲苯、乙苯、对二甲苯、间二甲苯、邻二甲苯)的高灵敏度分析检测.实验还对DES的单体配比、萃取剂的用量、旋涡时间等影响因素进行了探讨和优化,结果表明,本法最佳条件为:...     

基于LSTM的燃煤电厂NOx排量软测量

燃煤电厂煤粉在燃烧过程中产生的有害气体会对大气环境造成污染,NO_x为其中之一。针对燃煤电厂生产过程中NO_x排放量测量成本高、过程复杂等问题,考虑到机组运行数据具有的时间序列特征,提出一种基于长短期记忆神经网络的软测量方法对NO_x排放量进行预测。在分析NO_x产生机理的基础上,利用来自陕西省榆林市某电厂2019年1月至6月的实际生产数据,初步选取与NO_x排放量紧密相关的20个辅助变量;将数据进行预处理以消除粗大误差和随机误差,并利用灰色关联度分析进一步精选出15个辅助变量;将实际生产数据划分训练集和测试及对LSTM模型进行训练和测试,并将LSTM模型与BP神经网络模型和支持向量机模型的软测量结果比较。结果表明：基于LSTM的测量方法均方误差较基于BP神经网络与SVM的方法均有减小,说明该方法测量准确度较高,泛化能力更强。     

"好药为医,梦的追逐"——访2006年启明星跟踪计划入选者柳红

柳红（下图）。一个好听的名字,一位志高存远的年轻学子。现年36岁的她,拥有药物化学博士,中国科学院上海药物研究所研究员。主要从事药物化学、计算机辅助药物分子设计、新药的研究发现等方面的工作。她正在进行的糖尿病先导化合物的研究与发现的研究课题得到了2006年度上海科技启明星跟踪计划的资助,也由此让我有幸结识了上海药物所又一位优秀的青年科技工作者。     

诺贝尔奖获得者李·哈特维尔谈:蛋白质检测癌症

攻克癌症和其他多种疾病的最有效方法是密切注视发病的早期迹象;而那正是医学研究人员对于涉及蛋白质的诊断技术的潜力感到振奋的缘由一蛋白质是执行保持人体功能所需的神奇使命的工具分子。每种疾病可激发出一套它所独有的蛋白质“生物标记”,这种“标记”不久医生将有可能从简便的血液测试中检测到。遗传学家李·哈特雏尔（Lee Hartwell）现任西雅图市弗雷德·哈钦森癌症研究中心主任,是2001年诺贝尔生理学或医学奖获得者之一,不久前在接受《新闻周刊》记者弗雷德·古特尔（Fred Guterl）采访时谈到了蛋白质诊断的未来前景。[编者按]     

鲍的遗传育种研究进展

鲍是我国重要的海水经济养殖贝类,年产值位列福建省水产养殖种类之首,其遗传改良研究对于我国鲍养殖产业的可持续发展起到重要的支撑作用.本文综述了本课题组过去20余年在鲍的种质资源保存和遗传评估、抗逆性状的精准测评、选择与杂交育种、分子标记的开发与应用、重要经济性状的遗传解析等方面的研究进展,介绍了杂色鲍"东优1号"、西盘鲍...     

JY633抢险挖掘机辅助燃油系统设计

持续工作时间是各类抢险挖掘机最重要的性能指标之一,文中对JY633型抢险挖掘机辅助燃油系统进行了结构设计和控制分析.首先分析了原燃油供给系统结构原理以及对挖掘机持续工作时间的影响,然后再不改变原结构空间前提下设计了辅助燃油系统的总体结构,电气布置与控制程序.并对两种结构系统进行了对比分析.研究结论表明通过在JY633抢险挖掘机增设辅助燃油供给及控制系统,可使挖掘机结构得到优化,空间利用率提高,持续工作时间延长一倍以上,大幅提升了JY633抢险挖掘机的工作效率及持续工作时间.