数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...     

水溶性淀粉—聚乙烯醇标签粘合剂的制备

随着啤酒灌装自动线的迅速发展,包装瓶贴标的矛盾日益突出。以淀粉配以淀粉衍生物为基本原料,加入少量的聚乙烯醇,在较低的反应温度下聚合成淀粉-聚乙烯醇粘合剂,能克服以往贴标瞬间位移、掉标及干燥后大量脱落的弊病,气温变化适应性强,长期贮存稳定,并具有一定的抗冷水性,易用热碱水洗涤,流动性好,生产成本低,基本上能满足啤酒厂家机械化流水线的工艺条件及回收啤酒瓶的需     

对优秀男子跳高运动员成绩的相关性分析

通过文献资料和数理统计法，搜集了湖南省11名优秀男子跳高运动员的专项素质指标，找出对跳高成绩影响较大的几项身体素质指标并进行相关性分析研究．从跳高运动员身体素质训练的角度。分析论证优秀男子跳高运动员30米跑、立定跳远和纵跳等三项身体素质的训练对运动员成绩的影响，从而着重说明优秀男子跳高运动员在全面提高运动员专项素质的同时，要强化对30米跑、立定跳远和纵跳三项身体素质的训练。达到提高运动成绩的目的．     

摩尔体积与脂肪醇水溶性的相关性

运用SPSS统计软件,采用多元线性回归方法,以摩尔体积Mv,碳原子个数N,及量化参数Q作为独立的变量,对脂肪醇在198 K下的水溶性的定量结构-性质关系作出预测模型.59种脂肪醇的-lgSw、-lgKow的线性系数为0.995以上,此法用摩尔体积Mv、碳原子个数Ⅳ及量化参数Q进行线性回归优于相应的文献方法.     

基于混合预测模式的新型帧内编码算法

提出了一种新型的基于混合预测模式的帧内预测编码算法,它仅仅采用一种预测模式,避免了其它算法中从众多模式中选择模式的过程.实验结果表明,它能够充分利用空间的冗余度.     

骨质疏松症与骨关节病

通过查阅相关文献资料,总结归纳了目前报道的有关骨质疏松症(OP)与骨关节病(OA)之间关系的3种观点,即不相关、正相关、负相关,分析认为两者相互关系是随OP或OA的病变进程而变化的,并探讨了可能的原因.理顺两者关系将有助于进一步了解两者发病机理,力求为临床诊治提供一个新思路,有益于OP、OA的防治.     

智能光网络控制平面模型的研究

首先介绍了IETF的基于GMPLS对等模型和ITU T的ASON重叠模型,并且比较了它们之间的关系;接着阐述了基于GMPLS智能光网络控制平面的功能模块;最后在Berkeley实验室开发的NS 2网络仿真器平台上对基于GMPLS智能光网络模型进行了设计和仿真。     

高精度的正交频分复用频率同步新算法

提出了一种基于 80 2 .1 1 a的适合于室内环境的频率同步算法 .它们分两步实现 :1在快速傅里叶变换 ( FFT)前作频率跟踪 ,估计小数倍频率偏移 ,估计范围 |ε| <ΔF;2经初步频率校正后在 FFT作频率捕获 ,估计整数倍频率偏移 ,估计范围在 [- 32ΔF,31ΔF].该算法简单 ,能准确地估计频率偏移量 .同时 ,在保证算法精度的情况下 ,增加了频率捕获的范围 ,解决了传统频率同步算法中算法复杂度和频偏估计范围的矛盾     

实质重于形式原则的应用

为满足会计信息使用会计对会计信息高质量的要求，使会计信息更加可靠、相关，各国推行实质重于形式原则，我国《企业会计制度》将其作为会计核算的基本原则，结合《企业会计制度》说明实质重于形式原则在我国的具体运用，强调会计人员应具备良好的职业判断能力。     

拓扑指数mN与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发,构建了电负性拓扑指数mN。用其0,1阶指数0N和1N,与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成2个回归方程,其相关系数与相关指数分别为0.9954和0.9954。结构选择性达到惟一性表征。预测取得了较好的结果。