高速公路经营权价值评估的收益现值法修正模型

文章运用收益现值法修正模型对高速公路经营权的价值进行评估研究,提高了评估结果的科学性和合理性,使其更加准确地反映经营权的价值。     

数据库多重条件查询的方法探讨

从实用的角度出发,讨论了利用VB6．0的ADO技术及SQL语句实现对数据库的多重条件组合查询的技巧和方法,其关键在于获取标准SQL语句中的查询字符串．由于模块具有通用性,因此可以缩短程序开发周期．     

基于收益-风险模型分析高校学生在线健康咨询服务使用意愿的影响因素

目的:研究高校学生在线健康咨询服务使用意愿的影响因素.方法:采用方便抽样,使用"问卷星"设计和制作调查问卷,并对成都市两所大学的500名大学生进行问卷调查,使用结构方程模型对在线健康咨询服务使用意愿的影响因素进行分析.结果:问卷回收443份,回收率为88.40%,有效442份,有效率为99.77%.感知收益(β=0.368,P<0.001)、网络信任(β=0.147,P<0.05)和医生信任(β=0.129,P<0.05)正向影响使用意愿;感知风险(β=-0.018,P>0.05)、平台信任(β=0.141,P>0.05)对使用意愿的直接影响未得到支持;网络信任和医生信任在感知风险与使用意愿的关系间具有完全中介作用,在感知收益与使用意愿的关系间发挥部分中介作用.结论:增加公众对网络环境和网上医生的信任以及提高患者潜在的利益是提高在线健康咨询服务的使用意愿的关键.     

基于Web的模具协同设计资料查询系统研究

针对模具协同设计过程中需要反复进行设计资料查询的问题,建立了一套基于Web的模具设计资料查询系统,阐述了SQL Server数据库管理系统和ADO查询机制.     

基于本地收益最大化的命名网内计算部署机制

命名网内计算(named in-network computing, NINC)是一种基于命名数据网络架构、在网络设备处提供泛在计算服务的新兴计算方案。如何有效在单个路由器上部署多个NINC服务,仍有待探索。针对这一问题,提出了本地部署收益与本地服务收益的概念,前者表征NINC服务本地部署后降低转发流量所获得的CPU资源节约量,后者表征所部署的NINC服务每消耗单位CPU资源所获得的流量处理能力。在此基础上,设计了一种基于本地收益最大化的NINC部署机制。该机制中,路由器周期性预评估拟部署NINC服务的本地部署收益与本地服务收益,进而将部署问题转化为一个背包问题,求解出优化的NINC服务部署方案。仿真结果表明,相较于基于流行度的机制,该机制能够有效提高网内计算流量处理能力,在网内计算服务所需数据量均匀分布的一般性场景下,单个路由器可获得约20%~27%的处理能力提升。     

一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私保护存在时空关联和背景知识攻击的问题,提出一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案。基于查询概率和欧氏距离,在相邻网格区域内筛选假位置,合并真实用户位置形成k-匿名;通过兴趣点语义四叉树为假位置分配合理的查询,从时间、位置及查询3个维度提升用户被识别的不确定性,从而增强用户隐私度。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性和抵抗查询服务跟踪等安全特性。仿真实验表明,提出的方案具有较高的隐私保护度和效率以及较低的通信开销。     

基于LBS的连续查询位置隐私保护模型的动态规划算法

针对现有的算法大多都是静态位置隐私保护的,如果将静态算法应用于动态的连续查询中,会导致位置隐私泄露,提出了一种基于连续查询的动态规划改进算法,旨在保护用户的位置隐私,仿真实验结果证明:该算法在匿名处理时间、匿名成功率和轨迹扭曲度等方面优于现有算法.     

对犯罪的经济分析

经济分析法学是20世纪60年代在美国兴起的一门边缘学科,是经济学和法学交叉产物,其最主要的特色就是用经济学方法来研究法律问题。经济学是研究人类如何进行选择的一门学科,而犯罪则是一种最具危害性的行为。因此,本文从经济学的角度对犯罪行为进行分析,通过对犯罪行为的另类解读,促进刑事司法资源的优化配置,从而更加有效地预防和惩治犯罪,维护社会的安定。     

中文密文数据库正则查询的研究与实现

为提高中文密文数据库查询的灵活性、便捷性、高效性,设计了一种新的密文索引结构。它通过登记汉字所在记录的记录标识以及汉字在属性值中的位置,来提供对中文正则查询的支持。在这种索引的基础上,提出了一系列正则查询处理算法,这些算法利用索引登记的汉字位置信息来筛选符合查询条件的记录。仿真实验证明,利用这种索引和算法,能够在中文密文数据库上实现正则查询,且算法的查询性能良好。     

基于2-hop优化的子图模式匹配算法

讨论大图上有效可达标记2-hop编码,及其构造的图结构信息数据结构在判定两点之间可达性的高效性,基于这些高效结构,提出一种基于栈的DAG全局图模式匹配算法,该算法结合了栈在匹配过程中线性空间开销的优势。实验结果表明,相对于目前主流的图模式匹配算法,该算法具有中间结果小,时间高效的优势。