唐宋柘枝舞与高丽莲花台舞蹈比较研究

经比较分析，唐宋时期的柘枝舞和朝鲜高丽时期的莲花台舞蹈两在内容和形式上的关系甚密，从一个侧面可以窥见中韩两国化上的亲缘关系。     

多媒体在地理课堂教学中的应用

多媒体在地理课堂中的广泛应用，是地理教育现代化的标志之一。适时恰当地选用多媒体辅助教学，可以充分的展示地理学科的科学美和人文美，激发学生的情感，充分调动学生学习的积极性，还可以优化教学过程、提高教学质量和效率，对实施素质教育有着积极的促进作用。但如果不分实际随意使用多媒体，则有可能事与愿违，导致现代化教学手段的运用并不能产生预期的教学效果。因此计算机的运用要选准最佳作用点、把握最佳作用时机。     

不同信息化合物对人工杨树林天牛科昆虫的诱集效果

采用黑色漏斗诱捕器，选用天牛亚科公用信息素C6-Ketol(K6)、C8-Ketol(K8)、S,S-2,3-hexandiol(SS)、Ethanol(E)、Manuka oil pouch(Ma)和空白处理(BLANK)对吉林双辽人工杨树林天牛科昆虫进行诱捕试验，共采集到天牛科昆虫92头，隶属3亚科6种.单因素方差分析显示，不同信息化合物仅对家茸天牛(F₍(6,49))=0.686,P<0.05)的诱集活性存在显著差异，对天牛科昆虫诱集的物种平均数和个体平均数差异均不显著(P>0.05);相似性系数分析显示，K6+E诱芯与K8+E诱芯、Ma+E诱芯、E诱芯、K6+K8+SS+Ma+E诱芯的相似水平在中等相似以上；时间动态分析显示，天牛科昆虫个体数量在8月9日达到峰值，K6+E诱芯在诱集群落和优势种的效率上均为最高.由此可知，在监测、调查或防治人工杨树林天牛科昆虫时，可以选用K6+E诱芯.     

神农架蚕蛾科（鳞翅目）二新种

记述发现于神农架的二种新蚕蛾：波纹钩蚕蛾Ｍｕｓｔｉｌｉａ ｕｎｄｕｌｏｓａ Ｙａｎｇ ｅｔ Ｍａｏ，神农如钩蚕蛾Ｍｕｓｔｉｌｉｚａｎｓ ｓｈｅｎｎｏｎｇ Ｙａｎｇ ｅｔ Ｍａｏ，附图１２幅，与近缘种详加比较。并略湖北省蚕蛾科概况及有关的分类问题。     

吉林省蓝藻门真枝藻属(Stigonema Ag.)的研究

真枝藻属StigonemaAg.植物在吉林省主要分布于东部山区,计有14种3变种,其中9种2变种为本省新记录,拟定3个新种和一个新变种。真枝藻属植物主要生长于岩石表,常混生于苔藓植物间。     

认识地转偏向力与气旋

试图从力学角度用科里奥利力对气旋和反气旋作简要描述。     

地膜棉花保留叶枝对棉花生育的影响

<正> 近年来,关于棉花保留叶枝与否已引起有关科技人员和广大棉农的关注。但中上等肥力棉田地膜覆盖保留叶枝研究报道甚少,为探讨其效果,1987—1989年我们在中上等肥力棉田进行了棉花地膜覆盖保留叶枝试验。试验设在尉氏县和尚庄农场,土壤为壤土,有机质含量0.719%,全氮0.052%,速效磷0.8 PPM。棉花品种为豫棉一号。试验没有地膜覆盖保留叶枝与去叶枝(对照)两个处理。对比排列,三次重复。小区行长10     

福建沿海丁香鱼的生化成份及能值分析

福建沿海丁香鱼的生化成份及能值分析①王军１苏永全１庄向生２梁军荣１罗宁１（１厦门大学海洋学系亚热带海洋研究所厦门３６１００５２福建省农科院畜牧研究所福州３５０００３）丁香鱼又名海蜒、鱼尧仔，是由多种鱼类的稚、幼鱼组成．因其营养丰富，味道鲜美，除鲜食外...     

Numerical Modeling of Dendrite Growth in AI Alloys

Dendritic grains are the most often observed microstructure in metals and alloys. In the past decade, more and more attention has been paid to the modeling and simulation of dendritic microstructures.This paper describes a modified diffusion-limited aggregation model to simulate the complex shape of the dendrite grains during metal solidification. The fractal model was used to simulate equiaxed dendrite growth.The fractal dimensions of simulated AI alloy structures range from 1,63-1.88 which compares well with the experimentally-measured fractal dimension of 1.85; therefore, the model accurately predicts not only the dendritic structure morphology, but also the fractal dimension of the dendrite structure formed during solidification,