浅议国有无形资产的流失

文章分析了国有无形资产流失的主要表现形式及原因，并提出了防止措施。     

基于改进聚类的电信客户流失预测分析

针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。     

建筑碎料在天津临港产业区筑埝工程应用的利弊分析

为了加快滨海新区开发、开放,完善滨海新区作为“国家综合配套改革试验区”的综合功能,天津市政府对于家堡、东沽进行了整体规划,大量旧房被拆迁,因而如何处理大量拆迁的建筑碎料,使建筑碎料变废为宝,已成为政府和企业考虑和追求的目标,临港产业投资控股有限公司着眼于整个滨海新区的发展,将建筑碎石料用于岸线带围埝主体结构,降低了工程造价成本,同时使建筑碎料变废为宝,其施工实践证明,建筑碎石料作为对岸线带围埝主体结构,有着广泛的发展前景。     

紫色土丘陵区典型林地土壤温室气体释放研究

采用动态-密闭气室法(LI-6400-09)对紫色土丘陵区三种典型林地土壤温室气体释放进行连续测定.结果表明,温度是影响土壤呼吸的关键因子,各林地土壤呼吸速率与土壤温度呈正相关,都随温度呈指数增长.在温度较低的冬春季,土壤湿度对土壤呼吸的影响不明显,温度较高的夏季土壤湿度与林地(桤树,柏树)土壤呼吸速率呈显著性抛物线相关(p＜0.05);三种林地中,针叶林柏树林地土壤呼吸与土壤湿度相关性最好,当土壤含水量＜25%时,随着湿度的增加,土壤呼吸速率逐渐增大,之后随着湿度的增大,土壤呼吸速率逐渐减小.各季节的日变化规律表现不一致,冬春两季各林地土壤呼吸都和土壤温度的日变化趋势保持一致,表现为先升后减的趋势;夏秋两季,因为较高的土壤温度和表层土壤相对湿度的剧烈波动,各林地土壤呼吸日变化呈现不规则波动.     

知识型员工流失的管理——基于心理契约视角的研究

针对知识型员工的特征,分析了心理契约对知识型员工流失的影响,探讨了企业如何通过管理知识型员工的心理契约来降低其流失率。     

中小型民营科技企业核心员工流失的原因及对策

在中小型民营科技企业内部,核心员工的流失往往给企业带来巨大的直接成本和间接成本,并进一步导致企业成长缓慢、经验缺乏积累,会对企业的未来发展产生重大的负面影响.从总体上看,之所以造成大量的核心员工流失,其主要原因是公司落后的人力资源管理体系,主要表现在以下几个方面.     

地理信息系统应用下的黄土高原地区土壤侵蚀量估算

土壤侵蚀研究的一大核心问题就是土壤侵蚀量的估算。采用美国通用水土流失方程(USLE),利用黄土高原地区DEM数据、气象数据及土地利用类型等数据,对黄土高原地区进行土壤侵蚀量的估算采用USLE模型,运用GIS和RS技术,是一种可行的方法与技术途径。在GIS和RS技术的支持下,实现了USLE中各因子及黄土高原地区土壤侵蚀量的估算,同时结合中国土壤侵蚀强度分级标准进行土壤侵蚀强度的分级。分析结果可为今后黄土高原地区的水土流失的防治措施的制定提供参考。     

基于RS_RBF的电信企业客户流失预测

针对电信企业客户流失的不规律性,提出以粗糙集（RS）_RBF神经网络作为电信企业客户流失的预测模型.首先利用粗糙集理论对客户属性约简,简化了网络结构.其次提出以约简后的决策表的规则支持度作为径向基函数的响应宽度基准,此种赋值方法相比传统方法更具合理性和科学性.最后利用正交最小二乘法（OLS）求得对网络输出贡献度较大的条件属性集和网络权值.把本模型与其它RBF预测模型应用于电信企业客户流失预测并且进行效果比较,实验结果证明了本模型的有效性和高效性.     

防范建设企业改制中国有资产流失的对策

企业改制中的国有资产流失问题,已成为社会普遍关注的问题。文章通过列举建设企业改制中常见的国有资产流失现象进行分析,提出了防范国有资产流失的对策。     

让流失的文物回家：兽首回家，路在何方

2009年2月25日,在法国巴黎佳士得拍卖行的专场拍卖会上,流失的中国圆明园文物“12生肖兽首”中的鼠首和兔首铜像被拍卖,,圆明园稀世珍宝何时能回家？昔日国宝今安在？当世人都在为鼠首、兔首的命运揪心时,也不禁开始追溯其他被掠夺文物的现状,并关注我们国家其他文物所面临的同样问题。