无结构三角形网格下运动界面追踪的WENO有限体积法

在处理运动界面追踪问题的流体体积函数(VOF)法的基础上,给出了一种无结构三角形网格下的高分辨率的运动界面捕捉方法.该方法采用高精度的加权本质无振荡(WENO)有限体积格式离散VOF函数的空间导数,采用三阶TVD Runge-kutta方法离散时间导数,采用Lax-Friedrichs通量作为数值流通量.数值试验结果表明,用该方法来进行旋转速度场和剪切速度场的运动界面追踪,可以得到与理论解非常一致的追踪结果.     

一类特殊PP回归模型的估计

利用投影追踪方法研究一种特殊的只含一个岭函数的ＰＰ回归模型的估计问题。引入了与文献中不同的目标函数，得到了能达到，ｎ￣（－ｒ／（２ｅ＋１））的最佳收敛速度的非参数估计。     

基于残差向量l1范数最小化与基追踪的多元线性模型参数估计方法

本文提出了多元线性模型参数估计的最小l1范数解的一种新方法。该方法分为4步：首先将参数估计问题描述为由观测数据确定的超定线性方程组的形式;然后利用最小l1残差向量将l1范数最小化问题转化为一个有约束的不可微最优化问题;接下来利用基追踪方法求得最小l1残差向量的稀疏解;最后求解相容线性方程组得到原方程组的最小l1范数解。对于系数矩阵存在秩亏的情况,采用 Moore-Penrose广义逆进行了有效的处理,这极大地扩展了算法的适应性。数值算例表明该方法具有良好的鲁棒性与很高的数值精度,并且容许较高的临界外点比例。     

复杂飞行器目标强散射区求解及RCS减缩

对目标表面强散射区涂敷雷达吸波材料（radar absorbing material, RAM）是雷达散射截面（radar cross section, RCS）减缩的有效方法。基于射线追踪法（shooting and bouncing rays, SBR）提出一种确定复杂目标强散射区的方法：根据射线管出射方向与雷达接收方向的夹角判断强散射区。分析了复杂目标强散射区涂敷RAM的RCS减缩特性,并研究了判断夹角取不同值时强散射区大小和涂覆RAM后的减缩效果。计算结果显示,对强散射区涂覆RAM可以在重量增加不大的情况下有效降低目标RCS值。     

项目追踪

生物课题入列科研攻关计划近日,延庆县“天敌昆虫工厂化繁育与应用”课题,通过北京市科委组织的专家论证,列入北京市科研攻关计划。     

基于约束等距的块稀疏压缩采样匹配追踪算法

为提高块稀疏信号重构算法性能,利用测量矩阵块相干特性对块稀疏约束等距常数进行估计和讨论。在此基础上,将联合子空间的分块思想引入压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit, CoSaMP)算法,提出了基于约束等距的块稀疏压缩采样匹配追踪(block CoSaMP, BCoSaMP)算法,以子矩阵为单位更新重构支撑集,放宽了约束等距条件。在高斯随机测量矩阵条件下,证明分块尺寸越大、最优相干块更新数量在适当范围内越少,重构误差收敛性越好且信号临界稀疏比越大。最后,利用某型预警雷达多批次回波信号进行重构仿真,验证了本文算法比目前其他块稀疏重构算法具有更高的重构成功率、更优的误差稳定性和更好的应用价值。     

基于验证包标记策略实现DDoS攻击源追踪

包标记方案作为追踪DoS(DDoS)攻击源的最有前景的技术,有了很多的实现方法,但都有着一些大大小小的缺陷。文中提出了一种新的技术方案,在概率包标记方案自身的安全性能方面有了很大的改进。     

基于相量测量单元(PMU)部分观测的传输线断路故障定位

在大规模智能电网中,迅速并准确定位电力线断路故障是保证电网安全运行的必备条件.本文提出一种新颖的基于局部电气量观测来定位全网中电力线断路故障的算法,根据一定的分隔准则,将网络节点分为可观测的内部节点和不可观测的外部节点两部分,进而通过内部节点的相量测量单元(PMU)的量测数据和拓扑信息,利用观测矩阵分块和故障线路的稀疏表示,结合压缩感知的正交匹配追踪算法(OMP),以实现对外部故障线路的实时定位.通过对IEEE 118节点模型的仿真结果表明所提出的方法具有定位准确、抗噪声能力强的优点.     

基于信息物理融合的药品监管系统研究

根据国家对药品安全管理的要求,提出一种将信息物理融合技术引入药品监管的方法.药品监管一般包括药械物流动态追踪、应急管理和药品温湿度管理与控制等功能,根据药品监管的工作流程,结合药品本身的特殊性,构建了具有相关功能的药品监管信息物理融合系统模型,通过分析该系统体系架构,对其主要功能进行了实现.该系统的实现可以有效提高药品监管的安全性,促进药品监管向信息化方向的发展.