基于灰度和梯度不变矩的人脸识别

提出一种新的人脸识别方法———灰度-梯度共轭不变矩法,克服了传统方法的缺点,在不增加复杂度的前提下,将灰度信息和梯度信息有效地结合起来,并将其共轭分布反映的纹理特征作为对灰度特征的补充参与特征分类.同时,对经典不变矩组进行分析并改进,消除了离散状态下比例因子的影响.以BP网络作为分类器进行试验,结果表明,与传统方法相比,该方法具有更高的识别率.     

SAP在华推进RFID全球对话

全球最大的企业管理软件和协同商务解决方案供应商SAP在北京召集RFID专家座谈会，旨在推动无线射频识别（RFID）技术在各行业的推广与应用。来自中国企业、政府机构和学术界的高层代表齐聚一堂，共同探讨了RFID在帮忙中国企业提升效率和竞争力方面的潜在优势。此次活动突出展现了SAP在推动全球对话和技术开发方面所做的积极努力。     

哈夫曼编码的一种基于树型模式匹配的改进型算法

一般情况下，哈夫曼编码所采用的存储结构及构树方法，不仅影响编码效率，而且也没充分利用存储空间．本文改顺序存储为链式存储，对叶结点和非叶结点采用不同的存储结构来降低空间复杂度．在编码时，充分利用短码字且基于树型模式匹配进行编码，提高了编码性能和传输效率．     

基于提升小波的多路径效应减少方法

数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法，而基于小波分析的多路径提取和消除技术是其中的一种正在发展中的有效手段之一。提出了一种基于提升小波技术的多路径高频噪声的消除方法。实验证实了该种方法是有效的，同时也证明了该方法实现的简单性和计算的高效率。     

一个异步的PGD算法

分析了并行优化算法中同步运算与异步运算的优缺点。提出完全异步的PGD算法。并且在一定的条件下。给出了算法的收敛性证明。最后结合大规模分布式并行计算机系统曙光-2000做出数值试验。结果说明异步的并行优化算法的效率高于同步的算法。     

对图像压缩中的SPIHT与SPECK算法的研究

在众多的图像压缩算法中，SPIHT和SPECK具有较好的性能，文中对这两种算法进行了深入地研究．首先介绍了小波变换后系数的分布特点，然后从算法思想、集合定义、分裂过程、排序过程、量化以及编码后的码流等方面分别介绍了SPIHT（多级树集合分裂）和SPECK（集合分裂嵌入块）算法，最后总结了他们的异同之处．     

一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法

挖掘最大频繁项目集是许多数据挖掘中的关键问题．为克服早期基于Apriori的最大频繁项目集算法中的缺点,相继有多种挖掘最大频繁项目集方法被提出．其中对基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法比较多,但对FP-tree中的结点的频度计数关注的很少．通过对FP-tree结构进行了仔细分析后,在FP-tree中结点的频度计数和集合理论的基础上,提出了一种新的最大频繁项目集挖掘算法USDMFIA(using set to discover maximum frequent itemsets algorithm)．通过分析比较,显示此算法是有效的．     

自主创新企业行：中小科技企业创新道路的一点探索

积极发挥后发优势，加速自主创新，是提升技术实力的突破点。如果发展中国家依靠自己的发明来重复发达国家走过的道路，这显然是行不通的；而通过引进技术的方式，提高自己的技术水平，在此基础上实现发展中国家的技术变迁，这就是所谓的后发优势的主要意义。本期介绍的三家企业就是在技术后发技术的实现中发挥企业在技术引进，技术学习和技术创新中的作用，努力使企业走上新的台阶。     

LDAP介绍及其编程

本文通过与其他关系数据库进行比较,较为清晰地阐述了LDAP的独有特点,然后通过例子结合图形来分析LDAP的倒立的目录树结构,接着分析对象类(ObjectClass)在数据项中属性的控制,最后通过linux7.3下一段C代码实现对LDAP目录进行查询。     

一类具有梯度项的非线性Schr(o)dinger方程解的爆破

讨论了一类具有梯度项的非线性Schroedinger方程解的特性,通过引人特征函数和特征值以及构造爆破因子的方法，证明了在满足一定的初始条件和边界条件下方程的解会在有限时间里发生爆破,