试论青少年学生犯罪的成因及其预防对策

一、当前青少年学生犯罪的产生原因 （一）个人原因。贪图享受、不思进取、不劳而获的思想是青少年学生产生犯罪的一个重要原因。一些在校学生由于厌恶学习,不思进取,缺乏正确的人生观和奋斗目标,精神空虚,好逸恶劳。特别是受到社会上奉行的极端个人主义和拜金主义的影响,不劳而获的思想严重,羡慕纸醉金迷、声色犬马的生活。然而,在校学生没有职业,当然也没有经济收入。当他们面对物欲横流的世界时,     

经典力学在极端情况下的应用

给出了经典力学的适用范围，通过计算第3宇宙速度和对原子核半径进行估算，分析了经典力学在极端条件下的应用。所举的2个例子具有一定的代表性，对学习物理学理论、了解物理学思想有一定的意义。     

国外科技期刊亮点

首次发现蓝色香蕉众所周知,香蕉成熟时会由青变黄,而奥地利Innsbruck大学SimoneMoser,BernhardKr覿utler等却发现一种鲜蓝色的香蕉,能发出蓝光,令人大感意外。这是科学家首次看到这一现象。相关成果发表于2008年10月10日出版的德国《应用化学》(AngewandteChemie)杂志。Kr覿utler等认为,这种蓝色香蕉与叶绿素退化有关。当香蕉成熟时,叶绿素开始分解,而这种分解代谢主要集中在香蕉皮上。在紫外线下,这些分解代谢产生荧光,     

置换空间PXXn性质的补充

我们主要给出了如下结论：（1）若X是自反局部一致凸Banach空间，则PXXn是极端凸的当且仅当每个Xn(n=1,2,…）都是极端凸的；（2）若X^*是局部一致凸的，则PXXn是一致Gateaux可微的当且仅当每个Xn(n=1,2,…)都是一致Gateaux可微的。     

混凝土坝极端暴雨作用响应研究

近年来,各地极端天气频发,导致水库水位暴涨,水库水温变化,而水库水温的变化会产生温度应力,水位导致坝体水压增大.通过应力仿真手段对极端天气情况下的大坝受力进行计算,分析其温度场和应力场,并将其与正常情况下坝体受力进行对比分析.结果表明,坝体暴雨之后,混凝土坝体压应力和拉应力均增大,但不超出坝体混凝土材料的允许值,该结果可为极端天气下水库的运行和调度提供理论依据.     

XGBoost启发的双向特征选择算法

针对特征选择过程中特征评价指标单一性的问题, 基于集成学习中的极端梯度提升算法, 提出一种新的特征选择算法. 该算法首先应用极端梯度提升算法中构建集成树模型的指标作为特征选择的特征重要性度量指标, 然后利用一种新的双向搜索策略, 权衡了多种特征重要性对结果的影响, 并优化了评价过程的效率. 通过11个不同维度的标准数据集进行测试, 实验结果表明, 该算法能增加特征子集的多样性, 加快特征选择的速度, 并在中维和低维数据集上均具有较高的计算效率, 且能处理高维数据集.     

与科学未来的塑造者面对面

太空旅行或攀登珠穆朗玛峰能否有助于医生维持重症护理病人的生命,或者改善病弱老人的命运呢?凯文·冯(Kevin Fong)的回答是肯定的。他正在研究人体对外伤和疾病的反应,以及在险恶环境之间的奇妙联系。他渴望亲自体验这些环境,包括进入太空。这也许就是《君子》杂志在最近采访他时称他为“太空医生”的原因。以下是詹姆斯·兰德森(Jarnes Randerson)与凯文·冯之间的访谈内容。     

瓦斯突出等级预测模型

针对瓦斯突出等级评判方法预测准确度低的问题，提出一种基于拉普拉斯特征映射算法（LE）和改进的乌鸦搜索算法（ICSA）优化核极限学习机（KELM）的瓦斯突出预测模型。利用LE算法对瓦斯突出数据进行非线性降维，消除变量间的相互重叠；引入Tent扰动序列、自适应步长和自适应感知概率改进传统的乌鸦搜索算法（CSA），有效避免算法陷入局部最优，提高算法的收敛性能；采用ICSA算法对KELM的相关参数进行寻优，建立基于LE和ICSA-KELM的瓦斯突出等级评判模型。经过对比试验表明，该模型能够有效提高预测准确率。     

关于(sum from i=1 to ∞(⊕X_i))_p中可微性的补充

在本文中,或们主要给出范数的Fréchet可微(强光滑)从X_i到(sum from i=1 to ∞(⊕X_i))_p上提升的结果。     

置换空间PBBs的某些凸性及(ω)性质

讨论了置换空间PBPs的强凸性、非常凸性、近强凸性、极端凸性及(ω)性质,其结果推广了文献[6]等相应的结论.