荒漠中的精灵——白尾地鸦

<正>广袤的沙漠常年干旱,植被稀少,通常被形容为生命禁区。可是野生动物似乎并不这么认为,它们依靠独特的生存策略,实现了人类眼中一个又一个沙漠生存奇迹。地鸦就是其中的佼佼者。什么是荒漠、戈壁与沙漠在我国,对荒漠或沙漠的认识及记载历史悠久,如2000多年前的《禹贡》一书中有"西被流沙(即沙漠)"的记载;《汉书·地理志》也有"白龙堆,乏水草,沙形如卧龙"的记述。白龙堆即今天新疆罗布泊的风蚀雅丹地貌,属于极端干旱地区。也就是说,古人早就注意到了沙漠这一特殊自然地带。然而,时至今日人们经常将"沙漠"与"荒漠"这两个不同的概念混为一谈。     

害羞的优势

正对物种的存活而言,害羞、内向的性格或许起着至关重要的作用。"不要害羞"是西方人惯用的一句口头禅。西方的家长们喜欢充满自信的孩子,这可以理解,因为害羞的确会阻碍个体的发展。害羞的人往往约会晚,结婚晚,生子晚,升职也晚。在人们的眼中,害羞总是与胆怯、尴尬、自我保护意识等联系在一起。极端情况下,害羞甚至被认为是引发焦虑和社交恐惧症的元凶。那么,在大多数人都和谐地融入社会交往中时,害羞者真的就是异类吗?下面的研究会告诉我们:无论大胆还是害羞,两者对我们都是不可或缺的。     

运用“三大假设”巧解化学平衡题

《化学平衡》一章是高中化学的难点，也是高考常见的考点，化学平衡计算还涉及到化学平衡移动原理的微观分析，许多同学对本章习题一筹莫展，文章通过分析例题从“三大假设”思维方法上加以阐述说明化学平衡移动计算题的解题思路。     

极端天气中能否发现地震前兆

2011年3月16日，有市民在南京雨花台区上空拍到巨大的“排骨云”，业余爱好者认为，这似乎是一种“地震云”。21日，春暖花开的时节，南京却下了一场不大不小的雪。于是，有些人将这些天气现象与地震联系起来，认为是地震前兆，那么——     

“博科哈拉姆”：尼日利亚的塔利班

8月26日,联合国驻尼日利亚机构大楼遭遇自杀性爆炸袭击,这是联合国机构自2003年8月巴格达遇袭以来遭受的最为严重一次恐怖袭击事件,举世震惊。尼日利亚国内最大的宗教极端组织“博科哈拉姆”宣布对事件鱼责．并声称“还将对任何他们想去的地方发动更多袭击”,立即引发外界的高度关注。     

钱塘江流域极端气温和最大降水事件的时空变化

基于1951-2008年钱塘江流域内外15个气象站月极端高温、月极端低温和月最大降水量资料,采用Mann-Kendall趋势分析方法和协克里金插值方法分析了不同区域、不同季节的极端气温和最大降水量的空间分布及变化趋势特征.结果表明:钱塘江流域最大降水量总体呈缓慢减少的状态,而极端气温都有上升的趋势;季节分布上,夏季最大...     

静默的缤纷——“莫迪洛漫画”浅析

身躯强健,总是叼着烟斗,对菠菜罐头爱不释手……这是家喻户晓的动画形象——大力水手。大力水手的造型设计师是吉勒摩·莫迪洛,除了设计大力水手,他还是来自阿根廷的世界著名漫画家。     

香山科学会议第401—404次学术讨论会简述

2011年6月22日－9月1日,香山科学会议先后召开了主题为：“音乐声学”、“老龄健康影响因素与保障机制的综合交叉研究”、“空间引力波探测”、“物质科学综合极端条件”的第401-404次学术讨论会。     

基于卷积神经网络感知功能的极端场景生成方法

近年来,基于卷积神经网络深度学习的感知算法在自动驾驶车辆环境感知系统中发挥着越来越重要的作用。由于在神经网络训练过程中,训练数据无法覆盖所有极端场景,因此如何保证基于深度学习的感知算法在极端场景下的安全性和可靠性,仍是一个亟待解决的问题。传统的基于真实行驶里程的验证方法,在获取极端场景数据上危险性高,经济性差,因此很难检验驾驶功能在极端场景下的性能。基于虚拟场景的仿真验证方法,虽然可以通过设置场景参数来生成大量测试场景,但是通过简单的参数组合并不能有效的生成极端场景。本文展示了一种在虚拟环境中生成极端场景的方法,用于训练和测试基于深度卷积神经网络的车道线识别算法。首先将场景特征用参数进行表示,然后使用deep Q-learning强化学习的方法,来生成极端场景的参数组合。通过与随机组合以及成对组合场景参数的方法进行对比,可以看出该基于强化学习的场景生成方法可以更有效地生成极端场景,因此可提高自动驾驶感知功能的测试效率,同时可为卷积神经网络提供更多的极端场景训练数据。