大亚湾石珊瑚群落近25年的变化及其对2008年极端低温事件的响应

在气候变暖、ENSO加剧等导致全球珊瑚礁生态系统严重退化的背景下, 相对高纬度海域的石珊瑚群落被认为是石珊瑚物种延续的最后保留地, 但相对高纬度海域周期性的冬季低温是妨碍其发育的最重要因子之一. 南海北部相对高纬度的大亚湾海区(22°31′~22°50′N)近40年来持续变暖, 珊瑚群落发育但未成礁. 2008年初经历了近50年来罕见的极端低温事件, 持续32 d, 大亚湾海区2008年2月平均SST低于14℃, 连续多天最低SST为12.3℃左右, 低于传统认为的使珊瑚“致命”的温度(13℃), 日最低气温则低达6.6℃. 该海域的石珊瑚群落生态调查显示: (1) 近25年来大亚湾石珊瑚覆盖度从76.6%下降到15.3%, 退化达80%; (2) 石珊瑚群落优势种由霜鹿角珊瑚变成秘密角蜂巢珊瑚; (3) 2008年低温事件对本区石珊瑚群落没有造成明显影响, 活珊瑚覆盖度没有发生明显变化. 总体结果显示, 相对高纬度的大亚湾海区的珊瑚种类已经总体上适应了极端低温的环境, 具有进一步发育的潜力, 可望在全球变暖背景下成为石珊瑚物种的避难所.     

嵊山防波堤工程浅水波高变形计算

对所给嵊山附近海域的海图进行处理,画出工程点附近海域的网格(99*85)得到工程点附近海域的水深资料.利用P3分布计算50年一遇的波高作为为初始波高,以高潮累积频率10%和低潮累积频率90%来计算设计高、低水位,采用波向线法并结合水深数据利用VB程序得到由外海向工程点传播的波向线折射图和波浪传播到工程点时的波高。     

从需要视角审视我国“体教结合”的必然性

运用文献法、逻辑法等研究方法,从社会需要和个体需要两个纬度出发,从我国社会体制改革、竞技体育可持续发展、学校建设发展的需要和运动员个体健康、求知、升学、择业的需要等方面论述了我国"体教结合"的必然性,为我国"体教结合"的健康持续发展奠定基础。     

一种局部搜索策略的遗传算法

提出了一种局部搜索策略的遗传算法（LSGA）,它是在每一代中通过遗传算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近进行局部搜索.6个基本的多峰测试函数优化结果表明：LSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法（RGA）的全局搜索能力强.     

时事·温家宝·外事活动

1．8月31日,温家宝在中南海紫光阁会见来访的土耳其总理特别代表、国务部长恰拉扬。他表示,中国和土耳其都面临民族分裂势力、宗教极端势力和暴力恐怖势力的威胁,又同为多民族的发展中国家,更应当在涉及彼此核心利益的重大问题上相互理解和支持,携手应对严峻挑战。     

干旱暴雨跷跷板

太平洋、印度洋、北冰洋……其中有一处异常就会连锁改变几千公里外某地的气候 “气候异常”这个词我们已不陌生。其实,热浪、寒潮、暴雨或干旱等极端天气都不是单独发生的。近几年的气象研究已经表明,某地发生的气候异常会给世界气候变化带来连锁影响。     

自卑与超越——《沉沦》的个体心理学分析

论文运用个体心理学理论分析郁达夫的成名作《沉沦》。《沉沦》体现了郁达夫自卑情结的形成、展露、超越等三个层面。由于郁达夫的自卑情结,《沉沦》引起了"五四"青年的共鸣,它以"感伤的基调"唱出了沦为国际社会中"老幺"的中华民族不甘沉沦的心声。     

石河子垦区绿洲农业经济发展的策略研究

<正>石河子垦区地处天山北麓中段,古尔班通古特大沙漠南缘,即东经84°58'～86°24',北纬43°26'～45°20',是新中国成立后新开垦的绿洲。全垦区面积750.9千公顷,拥有农用地334.2千公顷,其中耕地197.4千公顷,林地27.1千公顷,     

开封市近半个世纪极端气温变化趋势的小波分析

统计整理了河南省开封市近50年极端最高温度、极端最低温度等气候要素变化情况.运用滑动平均算法和小波算法结合分析,揭示了开封地区极端温度多时间尺度的复杂结构,并分析了极端温度变化的周期.得到以下结论: 开封市极端最高温度变化具有5年、13年左右的显著周期,而极端最低气温则以7年左右的周期最显著.研究还发现:年极端温度气候的变化特征具有地域特殊性,与全球变暖的趋势不一致.极端高温在年际尺度上均表现出以降温为主要特征的变化趋势,年极端最低气温则表现出升温为主要特征的变化趋势,气温在比以前更小的范围变动.     

短期负荷预测的集成改进极端学习机方法

首次将极端学习机(ELM)理论引入短期负荷预测领域,并以BFGS拟牛顿法对ELM网络左侧权值进行优化训练调整,形成基于迭代-解析的改进ELM预测模型.同时,采用集成技术Boosting算法,生成多个差异度大的改进ELM子网络,对其进行加权组合,构建了集成改进极端学习机预测模型.该模型不仅有效避免了极端学习机左侧权值随机给定的输出稳定性问题,而且克服了单一网络预测模型泛化能力较差等缺陷.