研究细胞意在何为

<正>1665年,英国科学家罗伯特·胡克通过自制的光学显微镜观察软木塞的薄切片后发现了一格一格的小空间。那是人类第一次发现细胞。从那以后,人们开始了研究细胞、了解细胞,并向细胞学习的历程。细胞是生物界中不可或缺的一部分。除病毒外的所有生物都是由细胞构成的。自然界中既有单细胞生物,也有多细胞生物。细胞是生物体基本的结构和功能单位。细胞的体形大多十分微小,小到我们肉     

极端天气

近年来,极端天气气候事件的发生呈现越来越频繁、强度越来越大趋势,这令科学家十分担忧。那么,是什么原因导致极端天气气候实践频繁发生?     

在quintessenc中极端整体单极子黑洞的拟正则模

利用WKB法,研究了在quintessenc中极端整体单极子黑洞的拟正则模,主要目的在于研究拟正则频率和黑洞的特征参量之间的关系．研究结果表明;拟正则频率的实部和虚部均随着角量子数的增加而增加;拟正则频率实部和虚部的绝对值随着立体亏损角参量的增加而增加,而与在r=1处的quintessence的密度大小以及黑洞质量的关系正好相反．     

感应电机最大效率控制时损耗模型研究

针对半监督学习方法存在的学习速度缓慢、不确定性递增等问题,提出一种基于极端学习机的半监督学习方法.该方法将极端学习机从监督学习模式扩展到半监督学习模式,以输出阈值向量控制标记样本的扩充程度,利用"换位"策略评估扩充标记样本中不确定性的影响.仿真结果表明,所提方法能够显著提高半监督学习的速度并有效减小对标记样本的依赖程度.     

长寿区极端气温的变化特征

采用相关系数法和对比分析法,分析了1959～2008年的重庆市长寿区极端最低气温和极端最高气温的气候变化特征.结果表明：长寿地区极端气温年较差较大.极端最低气温在2000年以后上升显著.极端最高气温在70年代和80年代均有所降低,在90年代和2000年以来均持续上升.近年来长寿区增温的月份有所增加.     

极端冰雪灾害条件下建筑地基沉降分析探讨

介绍了冰雪冻融作用下建筑地基沉降的研究现状,在考虑极端冰雪灾害条件下修正了已有的建筑物地基沉降公式,根据试验结果分析了冻融循环对地基沉降的影响程度,最后通过一个典型实例计算出在极端冰雪灾害影响下修正压缩模量后的地基沉降量。结果表明:当压缩模量发生明显变化时建筑地基受影响地层沉降量变化明显,整体沉降增加;当压缩模量受影响变化不大时,沉降量变化很小,可以不把极端冰雪灾害的影响作为主要因素考虑。     

以木屑为食深海动物

在今年年初,詹姆斯·卡梅隆乘坐潜水器潜入海底11公里深处到达太平洋马里亚纳海沟底部。他在地球表面最深的地方发现了一些奇怪的生物,一种端足类甲壳动物-短脚双眼钩虾竟然可以以木屑为食。詹姆斯?卡梅是全世界第三个到访该区域的人类。在这黑暗的深海里,几乎看不见任何东西。卡梅隆介绍说,"在我周围,我能看见的只有一些很小的端足类甲壳动物。"如果卡梅隆再凑近一点观察的话,会惊奇地发现这些端足类甲壳动物正在大口吃     

中国冬季降水和极端降水对变暖的响应

本文主要研究了中国近50年来冬季(12～2月)降水和极端降水在年代际尺度上对区域尺度增暖的响应. 结果发现, 随着中国区域冬季温度的升高, 中国区域的冬季降水和极端降水均呈现出一致的增加趋势. 而且伴随着气温在20世纪80年代中期的突变, 降水和极端降水也都在同时发生突变. 定量分析结果显示, 中国区域冬季气温每增加1℃, 降水和极端降水的增加百分率分别达到9.7%和22.6%. 该增加幅度, 明显高于全球平均水平, 说明中国区域冬季降水和极端降水对变暖的响应更加敏感, 也进一步凸现了开展降水对增暖的区域响应研究的重要性. 此外, 极端降水的增幅高于非极端降水的增幅, 说明随着全球变暖中国区域冬季降水将更多以极端降水的形式出现, 这可能是近期中国多个地区冬季屡屡出现破纪录降雪事件的一个重要原因.     

全球变暖2℃情景下中国平均气候和极端气候事件变化预估

使用一个区域气候模式(RegCM3)在IPCC SRES A1B温室气体排放情景下对东亚地区进行的高分辨率数值模拟试验数据,就备受关注的相对于工业化革命前期全球变暖2℃阈值情景下中国平均气候和极端气候事件变化进行了预估研究.结果表明,届时中国年平均温度普遍上升而且幅度要高于同期全球平均值约0.6℃,增温总体上由南向北加强并在青藏高原地区有所放大,各季节变暖幅度相似但空间分布有一定差别;年平均降水相对于1986～2005年平均增加5.2%,季节降水增加4.2%～8.5%,除冬季降水在北方增加而在南方减少之外,年和其他季节平均降水主要表现为在中国西部和东南部增加而在两区域之间减少.极端暖性温度事件普遍增加,而极端冷性温度事件减少;中国区域年平均的连续5天最大降水量、降水强度、极端降水贡献率和大雨日数分别增加5.1mm,0.28mmd-1,6.6%和0.4d,而持续干期减少0.5d,其中大雨日数和持续干期变化存在较大的空间变率.     

1961-2010年云南省极端干旱的特征分析

随着全球变暖的进一步加剧,极端天气气候事件发生的频率越来越高,强度越来越大,引起众多国内外学者的高度关注和重视.极端天气气候事件是对人类社会危害最严重的自然灾害之一,对自然生态和社会稳定、经济发展、人民生活等人类生存环境产生了显著的影响,每年全球都因为极端气候灾害造成巨大的经济损失,并且呈现逐年增加的趋势.文章基于云南省1961-2010年0.25°×0.25°的逐日气象格点数据,包括日平均温度、日最高温度、日最低温度以及日降水量,通过STARDEX Diagnostic Extremes Indices Software计算出57个极端气候指数,并选取与干旱有关的6个主要极端指数,运用Mann-Kendall秩次检验方法和Arcgis10.1进行空间制图,分析云南省近50年来极端干旱的空间分布特征和趋势变化.结果表明：云南省近50年来极端干期长度平均值及标准差、最长连续干日数和干日持续的概率的分布均为自滇西北东部向南、自中部向东部和西北西部两端递减;各极端干旱指数与同期日降水量强度和平均气温均呈显著负相关;极端干期长度趋势分析表明,近50年来云南省干期长度平均值大部分地区呈不明显的缩短下降趋势,尤其是滇西北东部地区通过了显著性检验.