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322.
黄永明 《科技导报(北京)》2007,25(20):6-6
7月6日,美国科学院国家研究委员会发表一份报告,呼吁科学家多用显微镜而不是望远镜来寻找外星生命。这份由化学家、生物学家、地质学家和天文学家共同撰写的报告认为,科学家应该先在地球上对极端微生物做更多的研究,为发现外星生命提供线索。[第一段] 相似文献
323.
我国的课程哲学本土化程度低,向来比较稚嫩。尤其是单向度的思维倾向常常使我们的教师在践履新课程理念时频出“极端失衡”现象——要么滑落这个极端,要么滑落那个极端。如此欠缺平衡、辩证的解读,势必将语文课程引向歧途。 相似文献
324.
325.
群体讨论对个体偏好极端性转移的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
群体极端性假说指出,通过群体讨论,个体对决策风险的态度会变得更极端化。本文的主要贡献是通过模型揭示极端性转移效应。 相似文献
326.
中国西北干旱区极端气温的时空变化特征 总被引:2,自引:0,他引:2
利用1961-2010年西北干旱区107个气象台站观测资料,基于气候学统计方法,分析西北干旱区50年来极端最高、最低气温的时空变化特征和规律.研究表明:西北干旱区极端最高、最低气温呈非对称性增长,极端最低气温增暖趋势明显高于极端最高气温,从而导致极差呈减小趋势,天山山区尤其显著.西北干旱区极端最高气温暖中心分布于准噶尔盆地和塔里木盆地;极端最低气温在空间分布上表现出一定的近纬向分布特征,温度梯度变化显著.20世纪末期至今,西北干旱区极端最高、最低气温均呈现明显的增暖趋势;极端最高气温在1997,2000年出现异常偏暖现象;极端最低气温1967年出现异常偏冷现象,比多年均值偏低3.9?C. 相似文献
327.
328.
极端冲击(例如战争和金融危机)会导致股市波动剧烈.提出5种增强的混频模型(GARCH-MIDAS),可以捕捉非对称和极端冲击对股市波动率的影响.样本内的结果表明,我国股市存在明显的波动率聚集效应和杠杆效应,并且负面的极端震荡会导致较高的波动性.而样本外的MCS和DM检验结果则清楚地显示出EGARCH-MIDAS-ES模型最适合预测股市波动率,该模型在短期波动中纳入了非对称效应,长期趋势中加入了极端冲击的影响.此外,稳健性检验证实,与标准GARCH-MIDAS模型相比,增强的波动率模型在统计和经济方面均可产生更好的预测结果.通过考虑极端冲击,为股市波动率预测提供了新的见解. 相似文献
329.
植被净初级生产力(NPP)及其对气候变化的响应是研究全球碳循环的重要内容之一.本文在GIS的支持下,采用深圳市2004年和2008年的MODISNDVI时间序列数据和逐月气象数据,利用CASA模型估算了逐月的NPP值,对比分析了其空间分布特征,探讨了极端暴雨天气对NPP月变化特征的影响及其气候因子对NPP的影响.结果表明:深圳市的NPP呈现显著的季节性变化;在出现极端暴雨天气的2008年6月,NPP值急剧下降,年内NPP逐月变化时间序列被延后;月均气温显著影响深圳市NPP的变化,而当极端暴雨天气出现时,太阳辐射对NPP的影响比降水量的影响更大. 相似文献
330.