群体大小对麦穗鱼幼鱼凝聚力和协调性的影响

为探讨群体大小对麦穗鱼(Pseudorasbora parva)幼鱼集群特征的影响，在(25±1) ℃水温下对分别由1，2，4，8，16尾实验鱼组成的5个群体(每群体8个重复)进行视频拍摄及轨迹分析，计算和分析了游泳速度及群体中不同个体空间分布的相关数据，据此得到群体的凝聚力和协调性。结果显示：麦穗鱼的最近邻距离介于3～6 cm(1～2倍体长)之间，且2个体组显著大于4，8，16个体组(p<0.05)；群体排列的极性随群体增大而显著下降(p<0.05)；麦穗鱼自发游泳速度多为0～10 cm·s-1，且随着群体的增大有下降的趋势；群体中不同个体间游泳速度的同步性随着群体的增大而显著下降(p<0.05)。结果提示：麦穗鱼的最近邻距离随群体增大而下降，即凝聚力增加，从而显示出该鱼具有典型的集群行为；随着群体增大，群体游泳速度同步性和极性的下降则说明该鱼协调性随群体增大而下降。
     

基于被动时间反转-卷积神经网络的 OFDM水声通信系统研究

水声（Underwater Acoustic，UWA）信道的多径效应和多普勒效应造成正交频分复 用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）水声通信系统接收端符号间干扰和载 波间干扰，降低系统性能 . 构造一种新型的被动时间反转-卷积神经网络（Passive Time Reversal-Convolutional Neural Network，PTR-CNN），并将其应用于 OFDM 水声通信系统接收 端 . PTR-CNN 网络的构造包括两部分，首先，基于被动时间反转理论削弱多径增强主路径信 息能量；其次，将上述输出结果转换成二维矩阵，再输入卷积神经网络中进行信号检测，同时 对抗多径和多普勒效应带来的干扰；最后，网络输出直接恢复比特流 . 仿真和试验结果表明， 与目前主流信道估计和信号检测算法相比，所提方法能够提升系统的可靠性，在不同水声信 道环境测试中均具有较好的鲁棒性.     

铁电单晶材料力电耦合性能模型

铁电材料是一类典型的非线性材料。作者借助晶体塑理论的方法,采用铁电畴结构的非完全连续反转模式,考虑畴壁移动的能量耦散与外力做功及内能变化的平衡关系,建立起单晶铁电材料的电畴反转模型,以期作为确立多晶铁电陶瓷本构关系的基础,计算结果表明该模型能较好地描述铁电单晶地非线性力电耦合行为。     

基于三步脉冲生长方法制备的高质量非极性a福AlN模板特性的研究

采用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术及三步脉冲生长方法,在半极性r面■蓝宝石衬底上成功制备了非极性a面■氮化铝(AlN)模板,并对其结构和光学性质进行了系统研究。与采用传统单一固定温度及单步脉冲方法制备的非极性a面AlN模板相比,本方法制备的非极性a面AlN模板的晶体质量、光学性质和表面形貌均得到较大改善。实际上,通过可变温度及三步脉冲生长方法制备的非极性a面AlN模板,不仅其X射线摇摆曲线和A_1(TO)拉曼散射峰的半峰宽均显著减小,且在对应的紫外-可见吸收光谱中也观察到较强的相对透光率和陡峭的吸收边。在5×5μm~2的原子力显微镜检测区域内,相应的均方根值最小低至3.4 nm,且非极性a面AlN模板样品呈现优异的表面形貌和较少的表面形变。以上研究结果揭示了采用可变温度及三步脉冲生长方法能够有效地制备高质量的非极性a面■AlN模板,而该AlN模板在AlGaN基III族氮化物的外延生长中起着至关重要的作用。