关于极小非幂零群的正规Sylow子群的换位子群的生成元集

讨论了极小非幂零群的正规Sylow子群P的换位子群P’,确定了换位子群P’的一个生成元集．从而用简单的和纯群论方法得到换位子群P’的阶|P’|的上界,并进而得到不等式|P’|≤|P|^1／3．此外,通过相关的本原单位根,给出了换位子群P’的阶|P’|达到这个上界的一个必要条件。     

半序Banach空间中集的上确界及一类非线性算子方程的解

本文讨论了半序Banach空间中集的上确界的存在性,获得了锥为强极小的一个充分条件。同时,澄清了A为增算子时方程Ax=x有解的充要条件。     

关于E~(n+1)中全臍超曲面和极小超曲面的一个注记

本文利用改进了的一般极大值原理,给出了n+1维欧氏空间E~(n+1)中利齐曲率下方有界的完备连通超曲面为全脐超曲面或极小超曲面的一个充要条件。     

E^n中稳定极小超曲面

局部证明了Ｙａｕ‘ｓ ｃｏｎｊｅｃｔｕｒｅ。获得如下定理：Ｍ为Ｅ＾ｎ中稳定极小超曲面且局部紧的，则Ｍ为超平面。     

具有平行平均曲率向量场的三维子流形的2－调和等距浸入

设ｆ：Ｍ３→Ｆ３＋ｐ（ｃ）（ｃ≥０，ｐ＞１）是三维Ｒｉｅｍａｎｎ流形到３＋Ｐ维常截面曲率Ｃ的空间形式的２－调和等距浸入，且ｆ具有平行平均曲率向量。本文利用三维Ｒｉｅｍｅｎｎ流形的曲率特性，讨论ｆ为极小浸入的充分条件。     

约束Minimax问题的无罚函数无滤子的SQP算法

文章提出了一种求解带等式与不等式约束的minimax问题的既无罚函数又无滤子的SQP算法。首先引入了ε-积极约束集,在此基础上建立了两个新的二次规划子问题得到搜索方向,既克服了Maratos效应,又大大地减少了算法的运算量;另外给出了一种新的线性搜索步长策略,该方法既避免了罚因子的选取,又减小了计算机储存量;在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性;初步数值实验验证了算法的有效性与优越性。     

多变量无模型预测神经网络线性自抗扰控制

对难以建模的多变量非线性系统的控制难题,提出改进的具有辅助向量的多变量全格式动态线性化方法,采用其逼近非线性系统,用其构成预测模型,将其转化为具有耦合的若干个子系统,利用直接极小化指标函数自适应优化算法辨识其参数,将多变量线性扩张观测器的线性控制输入项改进为关于观测状态和控制输入向量及其微分的向量函数,并由该向量函数的逆向量函数构建当前控制输入向量,因其未知,使用对角回归神经网络逼近控制输入向量函数,采用多变量非线性递推最小二乘法优化对角回归神经网络连接权及多变量线性自抗扰控制参数,综上研究提出在线优化参数的多变量无模型预测神经网络线性自抗扰控制算法。仿真研究表明系统响应精度高,性能好,优于传统的线性自抗扰控制算法。