L—凸空间中的Ky—Fan极大极小不等式

在较为广泛的L—凸空间中利用转移紧闭值，得到了一个关于λ—转移紧上(下)半连续泛函的新的Ky—Fan板大板小不等式，同时给出了与其等价的几何形式。这些定理概括和推广了许多相关结果。     

有限信念集上修正的一种方法

讨论了信念集是有限子句集时的信念修正方法，首先给出了一阶逻辑上求所有极小不协调子集的一个过程，证明了该过程的正确性，讨论了由所有极小不协调的子集来实现信念修正的方法，介绍了我们开发的信念修正的原型系统，最后和相关工作进行了比较。     

E^n中稳定极小超曲面

局部证明了Ｙａｕ‘ｓ ｃｏｎｊｅｃｔｕｒｅ。获得如下定理：Ｍ为Ｅ＾ｎ中稳定极小超曲面且局部紧的，则Ｍ为超平面。     

求解绝对极小拟合问题的神经网络方法

提出了一个解绝对极小拟合问题的神经网络，并证明它的全局收敛性，该网络的优点是没有选择惩罚参数的困难，稳态解对应最优解，及网络电路中不含变量间的模拟乘法器。     

极小超曲面的pinching常数与特征值

设M~n是单位球面S~(n+1)的闭极小嵌入超曲面S和λ_1分别表示M(?)的第二基本形式的模长平方和Laplacian算子的第一特征值.本文主要结论:如果S>n且为常数,那么S≥n+λ_l(由于已知λ_1≥n/2.从而知S≥n+n/2).已知λ_1≥n/2,从而知S≥n+n/2).     

相容矩阵方程AXB＝D的极小范数解及其稳定性

给出了相容矩阵方程ＡＸＢ＝Ｄ的极小范数解的结构，并在Ａ＝Ａ＋δＡ，Ｂ＝Ｂ＋δＢ，Ｄ＝Ｄ＋δＤ的扰动下分析了矩阵方程ＡＸＢ＝Ｄ极小范数解的稳定性．     

非光滑极小极大神经网络收敛性分析

利用非光滑分析的理论讨论了非可微鞍泛函的ｍｉｎｉｍａｘ问题，并建立非光滑神经网络来求鞍泛函的鞍点，在适当的条件下，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论讨论了网络的收敛性怀稳定性。     

极小极大不等式及其变分不等式

给出了Ｆａｎ引理的一个推广，并用此证明了定义在两个拓扑向量空间的乘积空间上的两处泛函的极小极大小等式。这一等式推广了Ｆａｎ，ＢＮＳ，Ｙｅｎ等的不等式。最后给出了该不等式对变分不等式的一些应用。     

极小于子群的C—正规性对有限群结构的影响

Ｇ为有限群，本文证明了：若奇阶群Ｇ的Ｆｉｔｔｉｎｇ子群Ｆ（Ｇ）的每极小子群在Ｇ中Ｃ－正规，则Ｇ是超可解群。     

极小映射的一个性质

极小映射是动力系统理论中常见的概念。本文证明了极小映射的一个性质，说明了，在连续映射族Ｃ＾０（Ｘ，Ｘ）中，一致极小映射族可扩张为闭集族。