总体优化一个填充函数算法的改进

对求解无约束总体优化问题的填充函数算法〔２〕作适当改进,使得新的填充函数算法无须对问题的局部极小解个数作假设,且填充函数中参数的选取不依赖于局部极小解谷域的半径．     

求解亚定l1模极小解的新方法

提出了解亚定ｌ１模极小解的一种直接方法，先建立了亚定ｌ１模方程与一个二次关系，采用消失－雅可比的方法，求解二次规划，而直接得到亚定ｌ１模方程的解。     

一个拟线性方程解的性质（英）

本文主要讨论拟线性方程解的存在性及其性质.并且讨论了原问题的存在性与其相应的发展方程解的存在性关系.最后证明了一个更一般的Hardy不等式.     

锥—次类凸向量优化问题的近似鞍点定理

讨论目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的向量最优化问题，对于ε－弱极小解给出一种新的ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理和一个ε－弱鞍点定理     

一个修正的l1模算法

对ＢＳ算法进行了修正，找出其内部量的递推关系，构造一个更有效，简捷的算法。     

求解广义模糊线性系统的一类迭代法

研究给出了求解广义相容模糊线性系统和不相容系统的一类迭代法,给出两个数值例子.结果表明,无论系统相容与否,该迭代法都能快速求出它的极小解或极小最小二乘解.     

Fuzzy关系方程极小解问题的讨论

对Fuzzy关系方程的极小解问题进行了讨论 ,并给出了判定该方程若有解 ,有多少个极小解的方法 .     

无限sup-product合成Fuzzy关系方程的解集

对无限论域sup—product合成Fuzzy关系方程的解的性质作了深入的讨论,仅从方程的系数出发给出了方程存在不可达解的充要条件．进一步,当解集非空时,完全地刻画了方程解集的结构．     

BL-代数上sup-~*合成模糊关系方程的极小解与算法

研究了定义在BL-代数上模糊关系方程A⊙X=B(其中"⊙"表示sup-*合成,A=(aij)I×J为已知系数矩阵,B=(bj)j∈J为已知行向量,X=(xi)i∈I为未知行向量,I,J为有限集)的极小解及其算法.首先讨论了极小解与Binding分量的关系,极小解与无冗余覆盖的关系,证明了极小解与无冗余覆盖之间是一一对应的,然后给出了通过找无冗余覆盖求方程所有极小解的算法.     

微格课程成绩评定与模糊关系方程的解

首先定义了模糊关系方程的e极小解,然后给出了利用模糊神经网络寻找max-min合成有限模糊关系方程的一个e极小解的算法,证明了算法的收敛性.最后把模糊关系方程的解应用于大学微格课程成绩的评定,并用算例进行了说明.