一种三次约束有理插值样条及其逼近性质

构造了一种仅依赖于函数值的有理三次插值样条,这种插值样条是C^1-连续的,并含有参数,具有较好的可约束控制性质。讨论了一类约束插值问题,给出了将一种曲线约束于给定折线上（下）方或之间的条件。讨论了该插值的逼近性质,给出了数值算例。     

股骨三维有限元模型的建模方法

有限元分析被广泛地应用于骨科生物力学领域,其为更好的解决骨科生物力学问题,改进医疗产品设计和治疗效果提供了依据.尽管目前有关股骨生物力学的有限元研究有很多,但由于人体自身股骨受力情况复杂且骨组织材料属性影响因素众多,因此,国内外学者在有限分析模型的建模及相关问题的处理上存在很多差异,这会对计算结果的可靠性产生一定影响.根据有限元建模的4个步骤,从4个方面对目前股骨三维有限元模型建模方法和边界条件处理的研究现状进行综述,综述结果对股骨的三维有限元分析具有一定的指导意义.     

基于飞行程序模式下终端区容量的计算

本文对空域系统的终端区容量评估问题进行了较为系统的研究和分析,利用Monte-Carlo随机模拟方法,使理论模型与仿真评估相结合,针对现有数据模型,对进近三部分航段进行了系统划分和理论说明,给出了相应速度参考取值,实现了对现有终端区容量评估模型的补充。     

基于差异系数σ/R的最优证券选择方法

通过对非负约束条件下有效组合边界的微分性质研究，提出了该条件下极小化差异系数的最优证券选择方法。中导出了通过临界点跳跃寻优确定最优投资权重的方法，减少了计算量，进一步优化了现有的研究结果。最后，给出了实例分析。     

片上网络异构多核系统任务调度与映射

针对传统任务模型包含有效信息少,任务调度算法效率低、效果差的问题,设计了新的任务模型,提出了一种改进的粒子群算法(optimized particle swarm optimization,oPSO)。新模型增加了对任务类型及任务间迁移成本、计算单元类型及其运行成本等特性的描述。通过分析任务调度问题的需求,制定了oPSO算法的编解码方案,设定了算法各个关键部分参数及计算方法,并解决了粒子群算法(PSO)在任务调度前期收敛速度过快、后期易陷入局部最优的问题。在不同任务规模下分别对遗传算法(GA)、PSO以及oPSO算法进行调度仿真对比,当IP核数目为100左右时,oPSO算法较GA算法和PSO算法运行时间至少缩短10%,系统功耗至少降低15%,实验结果表明:oPSO算法调度效果明显优于其他算法,且各节点上功耗更为均衡,适用于解决任务调度问题。     

进程流程图的并行划分及静态调度

进程流程图在分布式环境下的最优分配是一NP难度问题。为此,本文从实用角度出发,在充分利用流程图部分性质的基础上,设计了一组完成并行横块划分及静态调度的近似算法,算法的时间复杂度为0（n~2×p）,其有效性通过一实例给予了验证。     

论公共管理的基本原则与价值取向

知识经济时代的到来为世界各国政府管理和公共服务提出了新的机遇和挑战。本文稿讨论解决信息问题可借鉴和采用的若干政府公共管理制度创新。公共管理包含传统公共管理（公共行政）和现代公共管理两个不同范式。其中,传统公共管理（公共行政）以效率原则为核心价值取向,现代公共管理则应该主要追求公平、正义等民主价值观。全球化发展的一个直接后果就是全球性问题的与日俱增与现有政治实体治理能力的相对滞后之间矛盾的突显,它给公共管理增添了新的内容并提出了新的挑战。全球治理反映了国际公共管理的新趋势。     

底线视角下村改社区体育公共服务现状分析——以厦门市同安区祥平街道为个案

以底线视角来审视厦门市村改社区体育公共服务的现状,研究认为当前村改社区存在着体育公共服务资源配置不公平、村改居民对社区体育公共服务主观满足感不足、体育公共政策制度执行不对称、体育资源配置差异性显著、社区体育社团建设滞后等问题,提出了推进村改社区体育公共服务底线公平实现的制度安排,建立多元形态的体育公共服务供给模式,统筹社区体育公共服务发展规划,促进居民的市民化等发展思路。     

基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化方法研究

随着OFDM技术在移动通信中的广泛应用,信道划分问题逐渐被人们所关注。主要讨论了在信道状态和传输总量已知的情况下,基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化问题。首先证明了该问题属于NP完备问题,因此必须使用随机算法代替穷举来求解。主要讨论了遗传算法和粒子群算法在此类问题中的应用。通过仿真所给出的具体结果,可以证明尽管随机算法不能保证解的最优性,但搜索时间较短;同时在相同条件下,粒子群算法可以显示出比遗传算法更强的搜索能力,因此对于OFDM这类实时性要求较高的系统,具有更大的实用性。     

面向图形处理器重叠通信与计算的数据划分方法

针对"主核心+协处理器"式异构并行系统采用数据平均划分再分批执行的方法来解决主协式处理架构的额外通信开销时未能充分利用系统资源的问题,提出了一种新的数据比例划分方法.结合系统通信带宽和图形处理器(GPU)的计算能力,将应用数据按比例划分为大小不同的数据块后分批提交给GPU处理,使系统的传输资源PCI-E总线和计算资源GPU在一段时间内并行工作,从而实现了应用通信与计算的重叠.在处理按照比例划分的数据块过程中,尽可能充分利用系统的传输资源和计算资源,以减少数据传输和计算的相互等待时间.实验结果表明,采用数据比例划分方法后的应用性能明显提高,可以有效地重叠通信与计算时间,矩阵相乘和快速傅里叶变换总执行时间比未划分时分别减少了5%和30%左右,比平均划分时分别减少了3%和6%左右.