中国上市公司董事会会议制度研究——基于心理学视角的考察

目前中国上市公司董事会会议制度的构建忽略了人类心理偏差对于董事会健康运作产生的负面影响。现行上市公司董事会运作采用的是会议集体讨论模式,并且强制要求会议必须在一定人数参与下方可举行,而负责外部监督的独立董事如果数次不参加会议,还会遭到解聘。这种集体会议模式会导致心理学研究所发现的群体极化问题、从众问题、权威服从问题以及社会懈怠问题。这些存在于群体决策中的心理学偏差会导致董事会运作出现问题,因此董事会会议制度的构建者应当吸取心理学研究的成果,放弃董事会会议集体讨论的运作模式,以提高董事会的工作质量。     

高分辨极化雷达检测中极化滤波器的选择

针对高分辨极化雷达检测中极化滤波器的选择问题,提出了在检测中根据干扰信号极化度的估计值大小,选择干扰抑制极化滤波器对回波进行极化滤波,或者选择信干比较大极化通道信号的检测方法。仿真实验结果表明,在干扰信号极化度未知且变化时,该方法可以保证检测器输入端具有较高的信干比,从而有利于提高检测性能。     

双模高功率铁氧体锁式变极化器

本文给出了双模高功率铁氧体锁式变极化器件在现代雷达和通信技术应用中的简要描述（脉冲与脉冲间极化快速捷变）。这种器件能使输入的线极化波变成垂直、水平、正、负圆极化或任意极化波输出。并简述了这种铁氧体锁式变极化器的理论分析与设计。     

新型双羟乙氨基硝基型偶氮分子的合成、光学非线性和热稳定性

设计和合成了2种双羟乙氨基给体和硝基受体有效组合的新型偶氮分子,采用核磁共振、红外光谱、紫外光谱及熔点测定对化合物进行表征,研究化合物的热稳定性、线性和非线性光学性质.用熔致变色法测定这2种化合物的非线性极化率,分别为140×10-30esu 和351×10-30esu;热分解温度分别达到291.93 ℃和302.36 ℃,这2种非线性光学生色分子表现出较大的光学非线性和良好的热稳定性.     

基于晶格缺陷的谷极化三维弹性声子晶体的拓扑界面传播特性

晶格缺陷(包括旋错和位错等)广泛存在于各种材料,并呈现出优异的物理和力学性能.在经典波动体系,晶格缺陷态首先应用于二维光学系统,实现了晶格缺陷激发的谷极化界面态和束缚态.本文设计了一种三维弹性声子晶体,其单胞在第一布里渊区的K-H方向线性简并.打破单胞的镜像对称性,该三维弹性声子晶体沿第一布里渊区K-H方向的简并线打开而形成完全带隙,激发出谷极化量子霍尔效应.将晶格缺陷态引入具有谷极化量子霍尔效应的三维弹性声子晶体,晶格畸变导致单胞谷极化拓扑相反转而形成界面,实现了弹性波在三维弹性声子晶体的稳健界面传播.基于晶格缺陷的谷极化三维弹性声子晶体拓扑界面态的实现,突破了传统经典波动系统拓扑波导设计的局限性,为三维复杂拓扑波导器件设计提供了良好的技术支撑.     

混合式教学在计算机组成原理课程中的应用研究

针对传统教学模式中存在的问题,对计算机组成原理课程进行了教学方法改革.借鉴了翻转课堂的教学理念,采用线上线下相结合的混合式教学模式,基于微课等丰富的线上资源设置不同的学习任务,改进课堂教学方法,突出师生互动和生生交流,从而激发了学生学习兴趣,改善了教学效果.     

美育场域中的影视美学课程框架构建

美学不仅是具有自身独特知识场域的理论学科,更是广泛融合文学艺术等诸多主体的审美活动,成为探究主体审美感性能力和形象思维的知识话语。通过美育实现主体全面自由的发展,并进一步延续文化启蒙的历史使命,已经成为美学重要的社会价值。影视美学以影视艺术文本为基础,以美学理论为支撑,呈现出丰富的理论阐释力和较强的美育功能。影视美学课程改革涉及影视美学基本理论、影视美学方法论建构以及影视美学课堂教学改革三个维度。影视美学将在高校教学和人们的日常生活领域发挥出日益重要的作用。     

矩阵翻转法求解旅行最佳路线问题

利用矩阵翻转法实现二次逐次修正求最佳哈密尔顿圈(H圈),这种方法编程容易,计算速度快,特别适用顶点数目较多的情况.     

“翻转课堂”教学模式在教学体系中的影响

互联网的普及和计算机技术在教育领域的应用，使“翻转课堂式”教学模式变得可行和现实。学生可以通过互联网去获得优质的教育资源，不再单纯地依赖授课老师去教授知识。而课堂和老师的角色则发生了变化。老师更多的责任是去理解学生的问题和引导学生去运用知识。     

基于l1范数主成分分析的极化SAR图像变化检测

为提高极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像变化检测算法的鲁棒性以及检测精度,提出基于范数主成分分析(linorm principal component analysis,l1-PCA)模型的变化检测算法。首先,采用基于Hotelling-Lawley复矩阵迹变化检测算子构造差异图;其次,采用l1-PCA模型获取差异图的变化信息,使得每个像素以一个特征向量来表示;最后,使用k-means算法对变化信息进行聚类,得到变化检测结果。该方法是一种非监督变化检测方法,相比于基于2范数的PCA检测方法,l1-PCA在特征提取方面具有更高的鲁棒性,并且可以进一步提高变化检测精度。基于RADARSAT-2卫星获取的3幅图像进行的实验结果表明,相较于其他两种典型算法,所提算法更加稳定,精确度更高。