统计信息网络化的安全防范

如何保障统计信息的安全是网络时代统计工作面对的新课题.本文分析了网络时代统计信息方面的不安全因素,有针对性地提出了保障网络时代统计信息安全的措施.     

道路客运业存在的问题及其预防事故的对策

近10年来，我国每年死伤于道路交通事故人数约60余万人，其中死10万人左右，伤50万人左右，平均每天死亡273人以上，居世界第一，今年一季度，全国共发生一次性死亡10人以上的道路交通事故26起，死359人，伤464人，据资料统计，引发     

定性功能的定量评价——模糊统计法

功能评价是价值工程的重要部分。定性功能的数量评价是国内外价值工程界都在关心和探讨的问题。目前已提出一些评价方法,但都有局限性。本文用模糊统计原理讨论了感觉评分的统计规律性,并在此基础上给出了定性功能定量评价的数学模型。通过实例应用效果比较满意。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

一维单原子链空位的一种新统计方法

视一维单原子链中原子为谐振子，运用玻尔兹曼分布给出了空位的一种新统计方法．     

浅谈医院病案统计管理存在的问题及对策

医院病案统计是医院管理的重要组成部分,为医院决策提供了大量的依据.本文从探讨医院病案统计工作的重要性入手,深入剖析了当前医院病案统计工作中存在的主要问题,提出了提高医药病案统计管理水平的对策.     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

物理世界的正与负

分析研究了物理学科中有关正负的几个比较突出的问题，论述了负温度、负熵、负能量与负质量以及“第五种力”中势能的正与负，提出了物理量取值的“正负对偶性”原理。