基于边缘特征和霍夫变换的斑马线识别方法

现有斑马线识别方法普遍存在实时性差或准确率低等问题,对此提出基于边缘特征和霍夫变换的斑马线识别方法。首先利用逆透视变换(inverse perspective mapping,IPM)原理将单摄像机采集到的道路图像转换为俯视图像,然后采用Sobel_x边缘检测模板提取斑马线的边缘信息;基于此,采用霍夫(Hough)变换对斑马线在水平夹角、直线长度、间隔宽度、数量统计等约束条件下进行曲线拟合,最后实现斑马线的识别。试验研究中,选择600张在不同场景下采集到的道路图像对斑马线进行识别,算法在白天光线较好情况下准确率为97.56%,在夜晚情况下为88.67%,算法平均耗时约33 ms。结果表明该算法可以在多种环境下快速准确地识别出斑马线,满足实际工程应用的需求。     

图像去雾的TMS320DM648实现

在雾气的影响下,空气能见度会降低并导致图像的对比度下降和图像特征退化。为了使视频系统能够正常工作,有必要给视频图像进行去雾处理。本文提出一种在TMS320DM648上实现的暗通道优先去雾算法。经过实验证明该算法实施性能好,去雾效果强,并能得到清晰的图像。     

表面贴装器件图像处理关键技术研究

针对贴片机中表面贴装器件(Surface Mount Device,SMD)的视觉测量问题,研究了SMD的图像识别和测量算法.基于视觉飞行对中技术获取SMD图像.根据SMD的几何特征,提出了用于其图像处理流程的高斯滤波、迭代算法和最小面积外接矩形算法,并分别在Halcon和OpenCV两大机器视觉平台上进行对比分析与验证.     

车牌识别处理中的关键技术及核心算法研究

结合几种开源技术(如Open CV,SQLite,XERCES),研究Codejock界面库,通过研究多种有关车牌(图像)识别的算法:图像处理算法以及模式匹配算法,希望这些关键技术以及核心算法能够对设计一个具有高识别率的车牌识别系统具有一定的指导意义和参考价值.     

基于信息熵的图像处理技术

为了提高图像处理的精度,从而能更好地对图像进行分割处理,研究了基于信息熵的图像处理技术。首先分析了图像信息熵和基于局域信息熵符号压力函数,在此基础上设计了图像处理的算法。最后通过一组实验验证了算法的有效性。     

弹丸几何量测量虚拟仪器系统研究

虚拟仪器的出现和兴起强力的冲击人们对传统仪器的概念,模式和结构的理解.虚拟仪器技术作为现在发展的关键性技术,已经被越来越多的关注.针对当前弹丸参数检测技术现状,开发研制一套基于虚拟仪器技术的弹丸参数检测系统.该系统可实现弹丸多个参数自动化及半自动化检测,且性能稳定,受外界影响较小.     

干涉条纹计数器的设计与应用

以单片机P89C51为核心,设计了一种迈克尔逊干涉条纹自动计数器,介绍了仪器各部分电路设计以及软件设计,并分析了各种干扰及其排除方法.实验结果表明,该仪器能有效缩短实验时间,操作简便,精确度高.     

视频车辆监控系统图像抖动快速消除算法研究

在开发智能视频车辆监控系统时,为满足图像抖动消除速度和效果的要求,通过分析系统特点提出了一种基于图像匹配的新算法.新算法利用在基准帧中预先划定的适合于进行图像匹配的区域,在当前帧中根据像素灰度的绝对差值和寻找其最佳匹配,通过预测的方法快速求出当前帧相对于基准帧的偏移量,从而用来消除抖动.实验表明,新算法在确保抖动消除效果的同时大幅度地提高了处理速度,满足了系统要求.     

液相/粉末等离子射流形态特征可视化分析

用标准化相同二阶中心矩椭圆的长短轴比作为等离子射流形态的特征值,以反映射流温度、速度等相关工艺参数的变化,建立了等离子熔射成形过程在线可视化数据模型.实验中使用计算机视觉及图像处理技术研究了液相/粉末等离子熔射射流特征值与熔射能量相关工艺参数之间的关系.结果表明:随着熔射功率的增大,射流的特征值也增大,而液相熔射的特征值小于粉末熔射的特征值;随着Ar工作气体流量的增大,射流特征值并非增大而是减小.     

一种基于LIP的全变分图像去噪新模型

将对数图像处理数学模型应用到图像还原中,采用全变分的方法获得了去除图像乘性噪声的新模型.该模型弥补了现有图像去噪方法的不足,很好地保持了图像的边缘细节特征,并具有与人眼视觉特征相吻合的特点.仿真实验结果表明,与现有的去噪方法相比,新模型很大程度上减小了图像在去噪处理迭代过程中产生的误差,不仅去噪效果更好,而且能很好地保...