工业图像在线识别方法研究

综述了图像处理技术中,图像预处理、图像特征提取与图像识别的各种现存方法及其优缺点,并针对工业图像处理要求实时性较强的特点,提出一种计算量小,判决速度快的新颖算法.     

二维小波分析在图像处理中的应用研究

分析了二维离散小波分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩,图像消噪,图像增强和图像融合中的方法并分析了应用实例。结果表明,应用该算法可以获得较大的图像压缩比,有效去除图像中的高斯白噪声,成功地进行图像增强和图像融合。     

基于顺序统计滤波和空间平均技术的盲目图像复原

基于顺序统计滤波和空间平均技术盲目图像复原技术的研究,提出了一种复合的盲目图像复原系统,并给出了模拟结果。     

用OpenGL实现CT图像三维重建系统的设计

在二维图像中提取三维信息研究的基础上,介绍了用OpenGL开发工具对人体CT图像进行三维重构,为CT图像从二维到三维的立体还原理显提供了一种高效率,高质量和高性能的解决方法,其效果十分显著,并研究了坐标转换,旋转及投影等功能实现的方法,为都助医生精确定位病变物体提供强了强有力的依据。     

小波多尺度方法用于边缘检测

小波极大值有达式给出重构图像信息的一种新方法,它能从图像边缘的属性上扩展解决图像处理问题的方法,由此提出小波多尺度方法对边 进行检测和重构,实验结果表明图像近似值可以从小波模极大值点中重构,而视觉效果却不受影响。     

基于视觉注意机制的实时红外小目标预检测

在红外小目标检测中引入视觉注意机制,以计算机量较小的预检测为代价减少了目标检测的区域,在注意机制中采用 非线性采样模型,并利用相邻采样点形成显著性图,实验证明基于注意机制的预检测能有效地提高系统的计算效率,同时也具有一定的抗噪能力,可用于噪声环境中的小目标检测。     

基于位图一维相关分析的目标识别研究

要：提取目标的轮廓特征形成一维序列,降低了数据量一个幂级,用快速付氏变换实现其一维相关分析,减少了运算量并提高了识别速度,对FMS中的工件进行自动识别。该方法也适用于交通、军事等其它领域,尤其适用于实时性要求较高、参考样本较多的场合。     

机器视觉玻壳缺陷检测方法的研究

研究了利用机器视觉检测技术识别玻壳缺陷的方法.针对玻壳图像中缺陷的特征,采用Kirsch梯度算子法对图像进行处理,取得了理想的效果,可识别出玻壳缺陷.     

计算机与数码相机在高速频闪摄影中的应用

利用多媒体计算机技术对数码相机拍摄的高速运动物体的轨迹、状态进行图像修正处理。同时分析其物理规律和物理图像,从而聚得传统教学手段不能达到的效果,实现课堂教学的高速率和最桂效果。     

利用小波变换提取医用X光片图像边缘的研究

基于小波分析,研究提出了一种适合于X线图像的算法,用X线图像的边缘探测,通过实验检验,效果理想。