基于FAHP法的多媒体课件评价指标细化研究

针对现行全国多媒体教育软件大赛评价指标体系的局限性,采用模糊层次分析法计算其权重,通过探讨细化评价指标体系所需遵循的原则和流程,最终生成三级评价指标体系,目的是探讨多媒体教育软件评价体系的科学化、合理化,并为实现计算机网络评价作前期准备.     

运动质量解说

文章对"类光子"模型[1]理论做进一步扩展,并尝试应用"类光子"模型解释物理学上的一些物理现象.应用"类光子"模型对运动物体质量积分、时间积分,并最终得到新的质量与速度公式、运动物体新的时间公式、运动物体的能量公式;应用"类光子"模型分析运动电荷的电量变化情况,可得到运动电荷产生的一个运动电势及运动电场强度.运动电势使运动电荷在电场中受到的电场力减小了.     

信息融合系统评价中指标排序权值的求取

针对当前信息融合研究中对算法有效性测试评估的需要,就中心融合层指标的标准化处理方式及其对应的权值求取作了理论探讨和实验论证,这些方法可于指标极值的在线自适应凋整,有助于在各种类型的数据源下选取合适的融合算法。     

一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理．从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。     

CRITIC权重法优化肉苁蓉葡萄酒酿造工艺研究

为了研究肉苁蓉添加量、酵母添加量、二氧化硫添加量和发酵时间对肉苁蓉葡萄酒品质的影响,文章采用正交试验设计方法,利用CRITIC权重和柔顺指数法确定各品质指标相关性和权重系数,并结合正交试验结果优化发酵工艺参数,获取最佳保健功能肉苁蓉葡萄酒工艺。结果表明,肉苁蓉葡萄酒品质综合评分最高的工艺如下：肉苁蓉添加量为5 g/kg,酵母添加量为50 mg/kg,二氧化硫添加量为70 mg/L,发酵时间为8 d,与以柔顺指数为指标的正交试验结果一致。在该条件下,所酿制的肉苁蓉葡萄酒酒精度为15.8%,还原糖质量浓度为2.7 g/L,总酸质量浓度为6.2 g/L,维生素C质量浓度为0.021 g/L,花色苷质量浓度为414.0 mg/L,单宁质量浓度为179.5 mg/L;得到的肉苁蓉葡萄酒浸提了肉苁蓉中的功能性成分,其酒香味和果香味协调纯正,酒体清澈,呈现深宝石红色,风格独特;总二氧化硫质量浓度为0.010 g/L,菌落总数范围及致病菌检测要求符合国家标准要求,且没有对感官风味产生不利影响。     

一种组合型中文文本分类特征选择方法

根据基于频数分布和基于互信息的特征选择模式的特点,将传统的tf-idf因子以及基于互信息的特征选择方法分别进行了改进,并在此基础上提出了一种新的组合型特征选择方法。试验结果表明,该算法提高了文本分类的准确率。     

基于BP神经网络的高校国家重点实验室科技创新绩效影响因素研究

高校国家重点实验室是高校科技创新的重要载体,科技创新绩效的高低对于高校国家重点实验室而言意义深远。科学技术的迅猛发展以及国家创新体系的建设要求对高校国家重点实验室科技创新绩效的影响因素进行深入研究。通过搭建BP神经网络模型,由网络权值计算分析得到各影响因素对高校国家重点实验室的贡献大小。实证研究结果表明,人才保障与队伍建设、经费投入与使用、学术交流等因素对高校国家重点实验室科技创新绩效的提升有明显影响。     

乘方权重不等式的证明及其系列推论

给出了乘方权重不等式的一种证明方法,并由此得到一系列重要推论.该系列推论在证明不等式及求极限过程中有着广泛的应用.     

动态投资组合风险控制策略

从股市上采集的大量股票收益率数据表明,前后相邻的股票收益率数据呈现出一定程度的依赖关系,即前期收益率呈现出大的波动幅度,紧接着后期收益率也呈现出大的波动幅度,这样的波动特点被称之为"波动聚集性","风险传染性",在金融计量上,通常用收益率的方差来定量刻画收益率的波动幅度的大小和相应收益率风险的大小,因此本文选用能准确拟合金融资产收益率方差的GARCH模型来刻画金融资产收益率的这种"风险传染性",在此基础上应用协同持续思想构建了投资组合的风险优化控制模型,并求得了相应最优投资组合权重.选取6支股票作了实证检验.检验结果表明,按该模型配王的投资组合收益率长期被控制在较小的风险范围,在统计上亦表现出较高的夏普比.     

多惯性权重的自适应粒子群优化算法

惯性权重是粒子群优化算法重要参数之一,它能够平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了利用已知惯性权重解决某些问题的优点,提出一种多惯性权重的自适应粒子群优化算法.首先定义了K步进化度的概念,然后基于进化度,从惯性权重集中随机选择惯性权重,使得适合解决某一问题的惯性权重在迭代过程中能够多次被使用,从而提高算法性能,把该...