Design and realization of threshold secret sharing scheme with random weights

A new threshold secret sharing scheme is constructed by introducing the concept of share vector, in which the number of shareholders can be adjusted by randomly changing the weights of them. This kind of scheme overcomes the limitation of the static weighted secret sharing schemes that cannot change the weights in the process of carrying out and the deficiency of low efficiency of the ordinary dynamic weighted sharing schemes for its resending process. Thus, this scheme is more suitable to the case that the number of shareholders needs to be changed randomly during the scheme is carrying out.     

基于组合权重的模糊可变模型及在防洪风险评价中应用

针对以往防洪工程体系风险评价中多采用主观权重法确定各评价指标权重的不足,提出基于主客观组合权重的模糊可变模式识别模型.模型采用投影寻踪法计算客观权重,在投影目标函数中引入信息熵,投影值计算采用可变模糊集模型,从而增加了模型的可靠性.对于主客观权重的组合方法,模型采用最小鉴别信息原理推导出主客观权重组合公式.计算实例表明,该模型能较好地考虑评价指标的主客观权重,模型识别结果稳定、有效.     

基于DPSO最小碰集算法的掩盖故障识别

针对可测性分析中掩盖故障识别的难点,提出一种掩盖故障存在性的判定及计算其冲突集方法;并将离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization,DPSO)用于求解冲突集的最小碰集,实现掩盖故障最小碰集的求解;为克服DPSO易陷入局部最优的缺点,还比较了惯性权重对DPSO算法性能的影响。实例验证表明:与求解掩盖故障的其他方法相比,惯性权重线性变化的DPSO算法不仅提高了算法效率,而且避免了其他算法求解时容易出现"计算爆炸"的问题,尤其适合于识别大型复杂系统的掩盖故障。     

基于组合权重的异构无线网络选择算法

针对异构网络环境下网络选择算法采用单一方法确定判决指标权重存在的片面性问题,提出了基于组合权重的异构无线网络选择算法.首先根据用户需求建立判决矩阵,并进行层次分析,得到各判决指标的主观权重,同时对判决指标进行熵值处理,得到其客观权重;然后对主客观权重进行博弈均衡,确定指标的组合权重;最后对备选网络进行灰色关联分析,并运用组合权重对关联系数进行加权排序,得到最优接入网络.仿真实验证明:该方法能综合考虑多种接入判决指标,提高了异构网络中多模终端选择网络的准确性.     

平原河网地区环境流量计算特征及评价方法研究

以水量丰富但水体污染程度普遍较高的平原河网地区为研究区域,分析平原河网地区环境流量的概念和内涵;探讨不同功能目标下环境流量的计算要素和特征;基于动态权重法提出平原河网地区环境流量的等级设定和评价标准,并利用松浦大桥周围的水文水质数据,对上海环境流量状态进行了初步评价.本研究为实现以河流多元功能为目标的丰水地区环境流量计算和评价提供了一种思路.     

一种基于种群多样性的自适应粒子群算法

以信息熵的角度研究了种群多样性测度的指标,提出了一种新的自适应粒子群算法.通过对种群多样性测度新指标的应用,采用保留最优个体的精英保留变异操作、新的速度项和动态惯性权重等技术,有效提高了种群的多样性.仿真试验说明了本文算法的优点.     

具有高集群系数的层次加权网络

提出一个层次加权网络模型(HWN模型),分析了网络的度分布、强度分布、权重分布以及集群系数,结果表明HWN模型生成的网络具有无标度特性以及高集群系数.     

基于XC866的无位置传感器无刷直流电机控制研究

本文介绍了一种基于XC866单片机的无传感器无刷直流电动机控制方法。分析了上桥臂PWM调制,下桥臂恒通调制方式时无刷直流电机的端电压波形,提出了反电势过零点的检测方法。     

语义Web规则语言的模糊扩展

语义Web规则语言SWRL有较强的表达能力.但它无法表示语义Web中含有的大量不精确和不确定的知识和信息;模糊集中单个隶属度不能准确表达模糊信息;f-SWRL中的权重只能表达模糊类和模糊属性的重要程度.针对以上问题,提出了一种基于vague集的模糊SWRL的扩展形式vague SWRL,给出了二级权重的概念来修饰和限定模糊类和模糊属性的隶属度,研究了vague-SWRL的语法语义,给出了vague-SWRL的规则实例.Vague集的引入,特别是二级权重的引入,增强了模糊规则的表达能力,符合语义Web的发展趋势,具有较大的优越性.