经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作

信息量的急剧膨胀向数据库工作者提出了挑战.如何有效地管理这些海量数据是学术界和工业界面临的一个重要问题.将数据压缩技术与海量数据仓库有机结合,提出了基于压缩的属性划分存储结构.不仅可以支持压缩数据上的直接操作,而且利用维属性上的布尔运算提高了OLAP操作的性能,减少了计算量.理论分析结果表明,该数据压缩方法可以获得很高的数据压缩比.     

柴达木盆地大煤沟侏罗系剖面高分辨率含煤层序分析

对柴达木盆地大煤沟侏罗系剖面进行了高分辨率层序地层分析 ,并探讨了聚煤作用与高分辨率层序的关系 .在相类型、相组合和相序综合分析的基础上 ,运用高分辨率层序地层学的基本理论和方法 ,将柴达木盆地大煤沟侏罗系剖面划分为 7个中期旋回 (准层序组 )和 1 0～ 1 2个短期旋回(准层序 ) .以基准面升降为驱动机制的高分辨率层序地层学可提高地层划分精度 .它是陆相层序地层、储层对比与预测的有效手段 .煤层多聚集于上升半旋回与下降半旋回的转折期附近     

点与曲线的一种相关位置的判定

给出了平面上任意一点在一条曲线的上方和下方的判定条件，并利用得出的条件部分地讨论了曲线划分平面的问题。     

珠江三角洲软土分布及其结构类型划分

珠江三角洲是指珠江出口所在的平原地区.该地区分布着大量的第四系软土层,该软土层为各种建筑工程的潜在病害层,给工程建设带来了极为不利的影响.根据已有的钻孔资料,对珠江三角洲海相沉积软土的分布范围进行了探讨,并按天然含水量和孔隙比进行了软土分区,分为2个大区和3个亚区.并对该区具有代表性的软土的微结构特征进行了分析和研究,包括野外采取原状土样、室内制备样品、电镜扫描、图像处理以及提取基本结构形态参数和分析观察结构面的基本特征等.旨在获取珠江三角洲海相沉积软土的微结构类型和特征,为软土的变形和破坏研究提供基础,为珠江三角洲地区海相沉积软土区的工程建设提供宏观参考.     

动态规划算法提高汉字输入法音节划分的速度和准确性

论述动态规划算法在汉字拼音输入法中词组和句子输入的算法构造，并且与几种流行算法进行了时间复杂度和准确度的比较。另还讨论了汉字音节分割的规则，并给出了具体应用的算法。     

符号化时间序列分析

对于符号化时间分析方法,给出了已知的国外应用状况和文献出处.对如何将时间序列转化为符号序列,即信号符号化问题,通过最简单的二进制划分及其配套图形作了简要说明.给出了二进制划分下符号树结构及其Shannon熵计算方法,讨论了时延τ、符号集大小Ns和树层数(符号序列长度)对Shannon熵等统计量的影响.叙述了符号序列编码方法和符号序列直方图的作用;提交了进行符号时间序列分析的计算机流程图.图5,参23.     

基于BP网络算法的矿产资源评价方法

介绍了将BP网络算法应用于矿产资源评价的基本原理和算法步骤，通过对研究区单元的划分和选择，并根据对已知成矿模式的类比研究，确定影响成矿的特征变量因子，利用BP网络算法对训练样本进行学习达到变量间的非线性映射，确定评价模型，进而对评价样本进行评价，得出预测单元的评价效果。     

孤岛油田馆(1+2)地层划分对比与沉积模式

孤岛油田馆(1 2)砂层组属于河流相沉积，其纵向、横向相变迅速，砂体难以大面积追踪，本利用河流结构单元分析法、标准层与辅助标志层控制下的“旋回-厚度”对比法，很好地解决了馆(1 2)地层的划分对比问题，其中馆(1 2)砂层组内辅助标志层的发现为地层的划分对比提供了重要的保证．根据结构单元分析、砂体的岩性特征、粒度特征、河流砂体的空间展布形态以及河流曲率的计算，对馆(1 2)河流沉积的垂向旋回性及沉积模式进行了研究。对比Miall的16种河流分类方案，孤岛油田馆(1 2)砂层组属于细粒曲流河沉积．     

任意区域的网格划分方法分类

按网格单元类型和划分对象对网格划分进行了分类;对几种三角网格和四边形网格划分方法进行了较为详细的描述;并分析了方法的优缺点.