老年人的主观幸福感及影响因素———基于浙江省慈溪老年大学的实证分析

利用李克特七度量表,将老年人主观幸福感的影响因素区分为个人情况、家庭生活、社会氛围及养老政策与环境层面,并设计调查问卷,针对浙江省慈溪老年大学学员进行访谈和实证。实证表明：老年人婚姻状况、退休前从事职业和目前维持生活的主要收入来源与其主观幸福感显著相关;家庭生活、社会氛围和养老政策与环境对主观幸福感呈现显著的正相关关系;家庭生活中的子女发展状况,社会氛围中的老年人际关系,以及养老政策和环境中的老年人对中国经济发展的良好预期与同内生活的喜爱程度对老年人的主观幸福感有最为密切的正相关关系。     

基于Logistic回归模型的IT企业财务危机预警的实证研究

以我国信息技术上市的ST公司和非ST公司作为研究样本,运用因子分析以及Logistic回归分析的方法,综合传统的财务指标和现金流信息指标构建适合IT企业的财务危机预测模型.并对模型的预测效果进行回判,验证了该模型对IT行业具有很好的预警效果.     

细菌群体趋药性算法在多元非线性回归分析中的应用

利用细菌群体趋药性优化算法的优化速度和精度超过其他一些常见群体优化算法的优势,对多元非线性回归问题进行分析,并将该方法应用到混凝土重力坝顺河向位移的预测中,分析结果表明拟合效果较好,为解决回归问题提供了一种新思路.     

基于LR模糊数据的线性回归模型

LR模糊数据是实践中经常使用的由形状函数L及R、左右扩展及中心构成的模糊数.取值LR模糊数的随机变量称为模糊随机变量,其缺乏适宜的概率分布模型,导致模糊数据的线性回归模型缺乏显著性检验.文章基于Nther模糊随机变量线性回归分析工作,进一步给出LR模糊数据多元线性回归在δ2距离下的系数估计,并通过统计软件给出模型中非确定干扰变量的Bootstrap模拟分布.     

陕西对外贸易与居民收入关系初探

改革开放以来陕西省对外贸易增长迅速,然而也存在一些亟待解决的问题,对外贸易的发展与居民收入差距的关系是其中一个重要的问题。通过分析改革开放以来陕西省对外贸易、居民收入等面板数据,揭示两者之间的内在关系。采用现代研究方法中的计量经济学方法,建立模型揭示了人均GDP、进出口总额、出口额、进口额、净出口额等变量与名义居民收入差距和实际居民收入差距的关系,研究结果显示,陕西省对外贸易扩大了居民收入差距,最后从调整对外贸易结构、加大农产品对外贸易和提高农村劳动力技能等方面提出了若干建议。     

回归分析方法在市场营销课程中的教学思路及案例解析

市场营销学是高校经管类专业的专业基础课程之一。其中,利用统计学的方法和思路对企业营销信息系统的各种信息进行收集、整理、分析、评估以作部门准确合理的营销决策是该课程的重点和难点。由于此课程涉及较多的统计学分析内容,在教学过程中师生普遍反映有一定的难度。因而探究其原因并探索新的教学方法和模式具有重要的意义。     

从文化回归的视角看武术发展

本文运用文献资料法、逻辑分析法,分别从物质文化、精神文化、制度文化三个层面探讨了武术文化回归的具体方法,为武术的传承和发展提供建设性的意见。我们要充分发掘武术的文化底蕴,逐步完成武术文化的回归,发扬中华武术。     

政府职能转变在当下

当下,移动互联网迅猛发展,＂微媒体＂时代已经到来,人人都是＂记者＂,个个都是＂编辑＂,处处变成＂现场＂,时时可以＂直播＂。传统的政府管理思维、习惯和方式已经受到严重挑战,一些干部对于所谓的＂突发事件＂手足无措,显得非常被动;一些干部从内心惧怕网民,甚至把网民视为＂刁民＂;一些部门和地方政府的公信力大大下降。然而,有问题就有机会,解决问题的过程就是孕育新机会的过程。互联网必将使政府职能发生六大转变。     

径向基函数神经网络在地下水位预报中的应用

本文在介绍径向基函数神经网络原理的基础上,研究径向基函数神经网络模型在地下水位预报中的应用,以吉林西部地区为例,应用其1990-2012年的月平均地下水位数据,建立径向基函数神经网络模型。为进一步证明预报结果的准确性,把预报结果与自回归模型的预报结果进行比较。结果表明:径向基函数神经网络模型能很好地进行地下水位预报,同自回归模型相比,径向基函数神经网络模型预报的精度更高,预报结果更具有准确性。