雇佣凯特王妃当“超级推销员”

乔治.多纳是英国一家小服装公司的老板。由于近一年英国经济的不景气,他的服装公司也是每况愈下,欠下了银行大笔贷款,即将濒临倒闭。对此他一筹莫展。一天,乔治在看电视时突然被一条新闻所吸引了,原来此时画面出现的正是刚刚新婚不久的凯特王妃,她身着一身裁剪别致的红裙出席一场慈     

基于AdaBoost的神经元形态分类的研究

根据神经元形态的几何特征,使用AdaBoost算法对其进行分类,采用决策树、贝叶斯和关联规则分类模型作为基分类器。算法首先采用直接面向纽舍分类器分类精度提升的集成学刁算法选取基分类器,其次利用分类过程中生成样本的孱升权值来调整前K次（K〉1）被错误分类样本的权重,并提留双重阎值法对样本的最终投票表决结果进行判定。对20个测试样本进行分类,得出高可信度分类数为18个。     

基于裁剪法的机构综合专利利用再创新模型

在机械产品开发设计中,机构综合主要依靠工程经验和机构学知识,普遍存在创新随机性大、创新方案少等问题.本文利用创新成果产生的宝贵资源专利进行机构综合创新,提出了采用TRIZ功能裁剪法对专利信息进行利用、采用设计目录方法对设计方案进行穷举和遍历、对有效专利进行合理规避的新思路,构建了基于功能裁剪法和设计目录的机构综合再创新程序化过程模型,通过实例应用,裁剪现有专利进行机构综合,提出了大量规避他人专利的创新方案,证明了采用该过程模型进行概念创新设计的可操作性和有效性.     

基于冲突证据距离的DS合成方法研究

为了解决现有对于高度冲突证据的合成方法存在的问题与不足,提出了一种新的合成方法.新方法以相似性质的冲突程度和相似系数为基元,利用改进的KL来计算得到证据距离,通过证据距离和中心证据的关系建立权值,权值反映了证据的重要程度,在已有的基本可信度分配函数中加入权值进行修正.最后通过改进的方法,得到合成结果.通过算例比较,表明新方法的合成结果更为理想,更加符合实际情形.     

《针织服装样板》的教学改革与实践

本文首先指出了《针织服装样板》教学中存在的问题.接着提出了三个相结合的改进方法,即采用立体裁剪与平面制图相结合.多媒体手段与板书形式相结合,针织服装样板与工艺相结合的教学模式。     

粗糙集理论在无线电测控系统效能评判中的应用

粗糙集理论是在集合论基础上发展起来的一项强大的数学分析工具,是一种崭新的智能信息的处理手段,它可以有效地分析和处理不精确、不一致、不完整信息,目前主要应用于模式识别、专家系统、人工神经元网络、决策分析以及知识发现.而无线电测控系统本身的复杂性及规模的庞大性,使其在用一般方法进行效能评估时具有一定困难,故将粗集理论引入了此系统的效能评估中.     

计算机图形学算法演示系统设计

本文提出了基于研究图形学基本图元的属性与规律,用几何原理进行描述作出算法的分析并将其呈现在光栅屏幕中.涉及的算法有：画直线算法、画圆算法、区域填充算法、裁剪算法、二维图形转换、三维图形转换以及曲线的绘制等,以便于可视化教学.     

改进的遗传谐振匹配网络学习算法

针对简单自适应匹配（SFAM）网络结构冗余的问题提出一种改进遗传谐振匹配网络学习算法.通过引入群体适应度均值和标准差来自适应调整交叉概率和变异概率;针对自适应谐振网络自身在训练过程中可能出现的类冗余问题,在遗传操作中引入裁剪算子,通过定义置信度因子依据规则对训练过程中网络可能出现的冗余类标志节点进行删除,降低网络结构的...     

折裥立体裁剪技术在女装中的应用

主要研究折裥立体裁剪技术在女装中的应用,折裥以其特有的方向性和运动性,赋予了服装丰富的内容和立体表现力.提出折裥在立体裁剪过程中的几个主要原则:衣身造型线确定原则、剩料互借原则、逐渐折叠调整原则、折裥与省道合并原则、划线修剪原则,并通过立体裁剪对这几个原则进行实际操作,通过系统分析折裥的造型性质,以及其立体裁剪技术原则,有助于我们在女装立体裁剪实际变化中举一反三和灵活运用.     

基于支持向量机的数字水印算法综述

对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍,由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差,从而提高学习的泛化能力,因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果．对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析,另外,对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测．