一种利用机群系统实现数据计算高可靠性的方法

简要介绍了高可靠性的概念、机群系统应用、国内外高端计算机研究动态,针对目前数据计算的一些问题,提出了一种利用机群系统实现数据计算高可靠性的方法,给出了它的软件结构和硬件结构模型,解决了数据计算的高可靠性以及安全性问题.     

采用类遗传算法实现任务分布问题

本文提出了一种类遗传算法QGO（Quasi Genetic Operator）,用于解决传统遗传算法CGA（Canonical Genetic Algorithm）搜索效率较低的问题。文中最后论述了用该算法解决异构机群系统中的任务分布问题的可能性。     

求解三对角方程组的并行追赶算法

通过分析影响算法的并行效率的主要因素,根据分而治之策略中的分块思想提出了一种求解三对角方程组的并行追赶算法。然后在机群系统中,MPI环境下实现了该并行算法,对并行算法的加速比和效率与原串行算法进行了比较,结果表明此算法有较高的计算效率。     

计算机并行处理技术的分析与应用

本文从指令级和线程级两个层面上对目前应用较广泛的几种并行处理技术进行系统的介绍与分析,针对该系列相关技术的优点和局限性进行了讨论,阐述了其应用范围及前景.     

用于机群系统的高速光互连环网

设计和实现了基于ＰＣＩＵ叫线的Ｇｂｉｔ／ｓ高速光互连链路,链路持续传输带宽为１０５６Ｍｂｉｔ／ｓ,最大传输距离为６００ｍ,链路的网络接口卡具有数据的旁路转发功能,以此链路为互连模块,构成了环钢,在环网中通过数据的流水线传输提高了网络带宽利用率。     

多级负载平衡系统的设计和实现

目前机群系统中采用的负载平衡多是在作业、进程和线程中的任一级实现，很少有采用多级负载平衡的系统，其原因是为了减少在实现负载平衡的过程中引入的通信开销。该文提出了一种结合作业级和进程级的多级负载平衡算法，通过采用动态多阈值的自适应负载收集技术以减少通信开销。实验结果表明，这种负载平衡方法能够有效地提高并行作业的运行性能。     

异构多机群系统作业返回概率的研究

本论文着眼于异构多机群系统中作业返回概率的研究,通过大量实验数据,推导出一个作业返回概率的公式。同时对该公式进行化简,最终得出了作业返回概率服从二项分布的结论。     

一个提高机群文件系统性能的方法与实现

提出了一个提高机群文件系统性能的方法,将元服务器分级:高级元服务器实现任务分配功能,依据与二级元服务器性能最密切相关的负载信息将任务快速分配给二级元服务器,同时在存储文件时,提出了一种能正确反映各存储节点I/O流量和存储量的策略,对待存文件进行了合理的分配存储。实验结果表明,本策略提高了系统的性能,缩短了任务执行时间,取得了较好的效果。