融合词频-逆向文件频率的受限玻尔兹曼机推荐算法

针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine, RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维评分矩阵,利用余弦相似度计算方法得出初始推荐评分,最后融合词频-逆向文件频率算法生成最终推荐结果集。对MovieLens1M的电影评分数据进行实验,结果显示,该文提出的混合推荐算法的平均绝对误差(Mean absolute error, MAE)和均方根误差(Root mean square error, RMSE)分别为0.602 8和0.622 5,比传统受限玻尔兹曼机分别提高3.22%与6.06%,也优于对照混合推荐模型的准确率。该算法能提高用户评分预测精度,进一步提升推荐质量。     

基于划分融合的非平衡SVM分类算法

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种公认有效的分类算法,在处理小规模二分类问题时表现出较好的性能,但在处理非平衡数据的分类问题时能力有限,针对非平衡数据的分类问题,文章提出一种基于划分融合的非平衡SVM算法(Imbalanced SVM Algorithm based Divisio...     

室内装饰十不要

不要把电视机当摆设悉尼室内设计师托尼·马斯特斯认为室内没有电视意味着更有美感“,电视机很有侵略性,它矗在那儿太惹眼了,抢走了房间里的所有视线。”千万别以为液晶挂式电视就不这样,它并不是看上去的那种线性无边框的尤物。马斯特斯最恨那些不会在电视机的广告中出现的东西——有线盒、DVD机、扬声器,所有这些东西都必须放在电视的周围。他经常接到顾客这样的电话“:我们买了一个很漂亮的电视,可随着它接踵而至地又来了一大堆东西,我们根本不知道该往哪儿放。”不要舍不得扔掉旧家具如果你的室内装修顾问建议你扔掉什么东西,你最好照…     

佳铁高科:尖端精密雕铣机的领航者

近年来,随着国内模具工业的飞速发展,机床制造商异军突起,特别是广东这个在模具市场中起着举足轻重作用的省份,机床的质量、售后服务、性价比的竞争日益激烈,但在众品牌中仍能独占鳌头、屹立于品牌之端的要数——佳铁高利（广东佳铁自动化有限公司）。     

基于变分模态分解和神经网络的风速组合预测

风速预测在风能开发和利用中起着关键作用,然而风速序列往往存在强波动性和非平稳性的特征。为了提高风速预测的精度,文章提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和神经网络相结合的风速组合预测模型。首先采用变分模态分解将风速序列分解为若干不同频率的子序列;其次计算各子序列的样本熵(sample entropy, SE)以量化复杂程度,引入熵值法建立神经网络组合预测模型,对复杂度较高的分量采用神经网络组合预测模型,其余分量采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行预测;最后将各分量预测结果运用BP神经网络拟合得到最终预测值。针对北京测风塔实测样本进行建模预测,验证所提出预测模型的可行性,并与6种不同风速预测组合模型开展对比分析,证明所提出的预测模型具有更好的鲁棒性和预测精度。     

一种基于支持向量机的CFG桩复合地基承载力预测方法

提出一种基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法并建立相应预测模型.为获得模型参数,对18组CFG桩复合地基试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好.用建立的SVM模型对4组CFG桩复合地基试验数据进行预测,预测结果与实测值相差较小.理论分析和实例结果验证表明:基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法具有较高的预测精度和可靠性.     

脑机相连,梦想成真

将大脑与电脑连接起来,听起来像是科幻小说里的情节,可是对于科学家来说,这种设想却正在渐渐成为现实,在不久的未来,＂脑机接口＂的设想将带来许多实用的人体修复技术……     

基于类间最大间隔的多级决策树

多级决策树主要是为了解决决策树处理多类问题性能下降的问题而提出的新型决策树，把分类效果突出的支持向量机与决策树结合，提出更有泛化能力的新型决策树是本问的研究重点。     

基于组合模型的主元分析预测监控方法

传统的基于主元分析（PCA）的过程监控技术可以对工业过程当前的状况进行监控，但难以预测系统未来的运行情况。本文在PCA监控方法的基础上建立预测模型，首先根据历史数据建立PCA的综合监控统计量模型，其次结合k邻近（k-NN）的最小二乘支持向量机（LSSVM）和灰色理论（GM（1,1））技术建立在线组合预测模型，实现对工业过程运行状态的预测。利用组合模型对一个多变量动态过程实例进行仿真，将预测效果与k-NN的LSSVM以及GM(1,1)各自单独的预测效果作比较，验证了所提方法在长期预测方面的准确性，表明基于组合模型的PCA预测监控方法特别适用于对缓慢漂移故障的长期预测。     

浅谈小断面岩巷快速掘进的实践

本文介绍了在谢桥矿1161（3）底板抽排巷实施快速掘进的一些具体做法，为小断面岩巷的快速掘进提供了有益的启示。