一种改进的人工蜂群算法优化的支持向量机

为了改善现有支持向量机(Support Vector Machine)的机器学习效果依赖于参数选择,而参数选择通常依赖于经验的问题,在现有基础上,本文结合一种称为骨架人工蜂群算法(Bare-bones Artificial Bee Colony)的改进的人工蜂群算法对支持向量机的2个参数进行优化,并对该优化结果进行试验。试验结果表明,改进的支持向量机的准确率、识别速度均优于原本的支持向量机。     

针刺机摇臂装置加工工艺

摇臂装置是无箱摇臂式针刺机传动部件的核心装置,在针刺高速运动过程中发挥着导向作用,保证了针梁的运动方向。本文结合无箱摇臂式针刺机摇臂装置的结构特点,分析其加工方面存在的难点,并制定出合理的加工方案。     

煤巷综掘工作面临时支护装置的研制与应用

基于煤巷综掘临时支护技术的现状,研制了一种新型煤巷综掘临时支护装置,该装置利用永久支护顶板锚杆为悬吊载体,安装在煤巷掘进面空顶区域,提高掘进迎头空顶区顶板支护强度。通过前探梁、吊梁环和护顶金属网等主要构件,实现掘进面临时支护的防滑限位、角度可调、前探支护与护顶挂网同步等功能。现场应用结果表明,该装置井下装拆灵活方便,节省了临时支护时间,提高了支护效率,为综掘巷道迎头空顶区域支护安全和快速掘进提供了设备保障。     

超声清创机在治疗慢性创面的临床应用

目的探讨和比较超声清创机与常规换药治疗慢性创面的临床疗效;方法选取50例慢性创面随机分组,实验组(超声清创机治疗组)及对照组(常规治疗组)各25例,比较两组创面入院至创面新鲜的间隔时间,总住院时间,创面细菌清除率并进行统计学分析和疗效判定;结果两个治疗组在创面新鲜的间隔时间,总住院时间,创面细菌清楚率上均有统计学意义;结论:超声清创机治疗慢性创面可以缩短治疗时间,降低创面感染率。     

典型机外技术对工况法油耗测试结果影响的研究

降低油耗对社会、消费者及企业都有重要意义,企业在发动机、整车等技术基础上,为降低油耗展开更多研究,采用了诸如启/停装置、低阻力轮胎、带能量回收的发电机、电动助力转向等机外技术,而这些新技术的应用对油耗测试产生了新的挑战。通过开展比对试验,了解这些新技术对工况法油耗测试的影响程度,并力求在测试中加以规范。     

做大做强网上技术市场 为打造浙江经济升级版提供有力科技支撑

<正>12月8日—11日,2014浙江省技术成果拍卖交易暨网上技术市场活动周在杭州举行。省长李强参观科技成果展。他强调,要进一步深化科技体制改革,充分发挥市场配置科技资源的决定性作用;利用互联网技术整合各方资源,做大做强网上技术市场,促进产学研紧密融合,为打造浙江经济升级版提供有力的科技支撑。佩戴微型生物传感器就能检测血糖,通过收缩轮距宽度让微型汽车实现"折叠"……在浙江省科技信     

一种多阶段发酵过程的联合加权支持向量机建模方法

发酵过程是一类具有多阶段特性的间歇过程,在建立其多阶段模型时,各阶段子模型的融合方法特别是过渡阶段的处理方法是研究重点。针对发酵建模过程中过渡阶段的处理问题,提出了一种联合加权支持向量机(SVM)建模方法,利用阶段划分得到的隶属度函数对训练样本数据进行扩展,进而直接建立发酵过程的多阶段模型。实验结果证明,所提出的方法能够很好地处理各阶段间的过渡过程,提高了模型精度。     

葡萄防寒土清除机研究现状及展望

阐述了我国葡萄防寒土清除机的主要机型和机型特色,并分别对其动力输出、传动系统、清土部件、调节机构以及机械适用性进行了分析。总结了葡萄防寒土清除机的研究现状,并对未来发展趋势作出展望。     

八种最小二乘SVM型学习算法的优势比较

我们知道,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)型学习算法的计算复杂性和稀疏性对分析和处理大数据来说是非常重要的两个因素,尤其是对高维数据.学者们针对这两个因素做了大量的研究,提出了许多改进的SVM型算法,常见的有基于最小二乘技术的SVM型算法和孪生SVM型算法.它们当中,有些算法的出发点基本相同,但是求解方法上略有不同;有些算法有明显不同的出发点,其所构建的最优化模型也不相同.选取八个较具代表性的最小二乘SVM型算法,分析和比较它们之间的优势和劣势,以期读者更加深入的理解这类算法,且在应用于实际问题中时更具有选择性.