机场离奇失踪美“智能机器人”逃亡之谜

10年前，具有思维的智能机器人还只是一种科学幻想。而现在，不少国家已经制造出模样如同真人而且具有简单思维能力的类人机器人。最近美国一个有思维的智能机器人在运送途中失踪，不少人猜测机器人因渴望自由而逃走。真相究竟如何呢？     

二维随机场离散的曲边单元局部平均法

提出了用于二维随机场离散的任意八节点曲边单元，并给出基于该种单元的随机场局部平均的二阶统计特性的计算方法，其中通过坐标变换和高斯数值积分，直接建立了局部平均协方差矩阵与高斯积分点处随机变量协方差矩阵之间的显式矩阵表达式. 所提出的八节点曲边随机场单元尤其适用于带曲边域随机场的离散，随机场在单元上的局部平均的统计特性计算概念清晰，操作简单. 以一薄板弯曲问题为例，采用本文提出的随机场离散方法，结合Monte-Carlo法分析了随机场相关结构和相关长度对挠度标准差计算结果的影响，同时研究了高斯积分点数的选取问题.     

太原的新名片

机场承载着旅客出发时的激情澎湃、返回时的归心似箭,匆忙中,绝大多数人都忘了欣赏这一凝结着艺术与律动的现代建筑。而其实,机场恰恰是一个城市的名片,它日复一日地向往来的旅客诉说着该城市的文化底蕴和发展历程。     

环氧沥青道面高温足尺加速加载动力响应

利用MLS66加速加载试验系统对某军用机场试验段2种典型的环氧沥青道面进行足尺加速加载试验.考虑到高温环境影响,将道面加热至60℃,研究2种道面的环氧沥青面层以及沥青混凝土下卧层的动力响应特性.环氧沥青面层响应在加载初期均为拉压交替变化,而加载后期半刚性基层道面以拉应变为主,复合道面以压应变为主;沥青混凝土层均以压应变为主.通过响应结果分析可知,在高温条件下受沥青黏弹性和流变性影响,道面的力学行为和状态随加载次数的增加发生变化;不同力学响应导致环氧沥青道面结构高温条件破坏机理不同,因而设计控制指标亦不同,复合道面控制压应变,半刚性基层道面控制拉应变.     

基于MRF与纹理特征的图像深度信息估计

提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型与多尺度纹理特征的单幅图像深度信息估计方法,该方法采用了Laws滤波器分别对图像的边缘、梯度、点进行滤波,捕捉二维场景图像中不同尺度的纹理能量以获得深度信息的特征.并根据纹理特征在不同尺度范围的不同值,计算出纹理线索与场景深度间的概率关系,在此基础上,构建MRF概率模型.MRF模型通过分析邻域系统和设计迭代准则很好地描述了纹理特征与场景深度之间的关系,最后通过迭代算法获得二维场景图像的深度信息.实验结果表明,该方法对场景深度信息的提取具有较好的效果,对于二维场景图像的场景结构、空间布局的约束较少,算法鲁棒性好.     

基于薛定谔方程的纹理图像分析与分割算法

针对兼顾统计性和结构性纹理图像的分割存在的问题,提出了基于薛定谔方程的纹理图像分析与分割方法,实现了纹理图像有效分割,尤其是结构纹理图像的准确分割.该方法将纹理图像视作二维波函数,利用薛定谔方程获取纹理图像的势函数图像,然后采用耦合马尔科夫随机场与模糊聚类的算法分割函数图像.实验结果表明:文中给出的算法能够实现纹理图像较好的分割,特别是对于结构性纹理图像能获取较准确的分割.     

飞行员使用HUD的行为模式识别研究

为了研究飞行员在使用平视显示器执行不同飞行任务时的行为模式,提出了一种包括飞行员眼动、头部运动和手部运动多种特征的行为识别框架。首先,开展行为模式研究实验,通过眼动仪获取眼部运动和头部运动,通过基于视频的手动跟踪获取手部运动。之后采用实验得到的结果对模型进行训练和测试。最后,对比了条件随机场和隐动态条件随机场在不同特征下的识别效果。结果表明,采用眼动特征加手部特征时,隐动态条件随机场模型对不同飞行任务的识别效果较好。     

国内民用机场可实施的减噪声措施浅析

未来随着国内民用运输市场的日益增加,随之而来的机场和航空噪声问题变得日益突出,因此在民用机场实施减噪声措施需要航空制造商、法规部门、航空公司、空中变通管制单位以及机场规划设计建设部门共同参与其中.本文主要介绍了国际民航组织于2001年(2004年一次修订)提出的“平衡推进措施”用以解决航空噪声对机场附近生活区的影响.其中包含了四点:降低噪声源、减噪声运行程序、运行限制和机场附近的土地规划与管理等.     

反馈型随机二元神经网络

提出并分析了一种全新的反馈型随机神经网络模型，该模型不同于常见的Boltzmann机，它不直接使用随机激活函数而是采用了随机型加权连接，神经元为简单的非线性处理单元.揭示了该网络模型存在惟一的收敛性平稳概率分布，当网络中的神经元个数较多时，平稳概率分布逼近于Boltzmann-Gibbs 分布. 另外，还讨论了该网络模型与Markov随机场之间的关系，并提出了一种新型模拟退火和Boltzmann学习算法.网络模型被成功地应用于解决难度较大的组合优化问题和人像的自动识别，实验结果证实了该模型具有强大的计算能力和优异的泛化性能.     

文化播报

法航:求乘客凑份子加油近日,法国航空公司一架班机途中改道,在叙利亚首都大马士革降落,补充燃料时遭遇支付困境,只好求助乘客解囊。据法国媒体报道,这架客机原计划从巴黎飞往黎巴嫩首都贝鲁特,但是抵达前,示威者阻断贝鲁特机场道路,法航只好改降大马士革机场,并打算加油后飞往塞浦路斯。不过,由于西方正对叙利亚进行经济制裁,机长无法使用信用卡支付油费,最后不得不请求乘客出钱凑份子。当时飞机上有200名乘客,共凑足1.7万美元,但乘客并没有为加油埋单,该客机最终获得燃油补给。事后,法航作了官方道歉,称"当时情况很困难,我们只有一个目的,就是保护所有乘客的人身安全",但法航并没有解释在叙都大支付困境,只好求助乘客解囊。客机原计划从巴黎飞往黎巴嫩首都贝阻断贝鲁特机场道路,法航只好改降