无锡职业技术学院学报学术影响力量化分析

以中国引文数据库作为数据源,以无锡职业技术学院学报为研究对象,采用文献计量法,对学报的总被引频次、影响因子、基金论文比、访问地区用户分布、高被引频次论文、文献专业引用分布等进行追踪分析,以期把握学报的期刊质量以及学术影响力现状,找出不足,为提高学报的整体核心竞争力提供参考。     

水利施工的混凝土裂缝防治技术

在水利施工中,混凝土是最常用的材料之一,在工程中发挥着重要的作用。但是,在现阶段水利施工中,混凝土经常出现裂缝,严重影响工程质量。本文首先介绍水利工程中混凝土裂缝产生的原因及种类,再说明混凝土裂缝防治技术,最后提出具体的防治措施。     

武汉天兴洲大桥公路桥加速度监测技术研究

桥梁作为交通运输系统的枢纽工程,是生命线工程。通过动力监测,可及时判断大桥在地震和风震作用下的使用状况,为管理部门决策提供重要依据。本文以武汉天兴洲大桥公路桥为研究对象,结合项目的监测要求,用光纤光栅加速度传感器对大桥进行加速度监测,介绍了光纤光栅振动传感器的原理,并通过统计分析获得的现场测试数据,进而来评判结构是否处于健康的工作状态。     

基于改进Faster R-CNN的农田残膜识别方法

为了实现农田残膜的精准捡拾,提高残膜回收机的回收率.将改进Faster R-CNN卷积神经网络运用到农田残膜的识别检测中,提出了一种农田残膜的识别方法.以11MS-1850残膜回收机工作后遗留在农田表面的残膜为研究对象,分别在晴天、阴天不同时间段采集图像共计1648幅.通过更改图像亮度、旋转等方式扩充数据集,最终得到4950幅残膜样本图像,按照7:2:1划分为训练集(3465幅)、验证集(990幅)、测试集(495幅);采用双阈值算法替代传统的单阈值算法,降低了阈值对模型性能的影响;通过对比试验,选取具有残差网络结构的ResNet50作为主干特征提取网络,准确率可达88.84％,召回率为87.70％,总体精度为88.27％;为了使检测模型对小目标更加灵敏,根据数据集中残膜尺寸大小,在原有锚点基础上增加322和642的尺度参数,准确率、召回率、总体精度分别提升了1.29％、0.67％、0.97％,单幅检测时间为284.13 ms,基本满足了识别残膜的要求.可为残膜回收机加装补收装置提供参考,为研制人工智能残膜回收机提供理论基础.     

基于混合高斯模型的储物柜存取货行为检测方法

针对储物柜存取货物场景的实际情况和人员行为的特点，提出一种通过融合时间调整机制控制前景融入背景的改进型混合高斯建模检测方法，并引入手臂识别机制。融合时间调整机制减小了由于人员停止运动而错误决策为背景的可能性；手臂识别算法模型有效地识别人员伸手动作。实验结果表明，该方法可以简单有效地从连续的图像序列中检测出人员在储物柜场景下的存取货物行为。     

职业技术教育良好课堂氛围的创设

国内职业技术教育发展缓慢，课堂教育未能达到良好的教学效果，课堂氛围成为职业技术教师提高授课质量的重要瓶颈之一。该文通过分析课堂氛围的形式与作用，逐步阐述良好课堂氛围带来的重要意义和积极影响，并且立足基本的课堂教学手段方式，从建立积极向上的教师情感、设计引人入胜的课堂导入、培养递进式的学习兴趣的、加强多层次的鼓励机制的这几个方面，讨论了创设良好课堂氛围的意义，运用举例、对比的方法，证明了良好的课堂氛围有助于提高职业技术教育的教学效果。     

算法技术对信息分发机制的创新与反思

信息过载加速了人们对信息的认知盈余,而算法技术通过信息大数据化的多次过滤完成精准推送,创新了信息的适配方式,重构了互联网信息分发的形态和受众与信息之间的赋权模式,实现了对信息价值的科学评估和有效适配.文章从信息分发的路径创新和范式创新等解析了算法技术型信息分发机制的创新价值与其面临的机遇和挑战.