用振幅测量原理研究机器刚性转子现场双面动平衡问题的新方法

本文提出了一种研究机器刚性转子现场双面动平衡问题的新方法,即双试重法。该方法与现有方法,即单试重法相比,所能提高的工作效率和降低的能源消托,均可达百分之四十以上。文中从振动的基本理论出发,详细地推导了加双试重测算转子双面动不平衡量大小和方向的计算公式,讨论了对不同支承形式的处理方法。用在动平衡机上的模拟对比实验和对现场的电机转子系统的平衡实例,证明了这一新方法的正确性。     

可变结构的并行计算中任务粒度细化可扩展方法

首先评估并行任务及体系结构中影响可扩展性的关键因素,并对并行任务及体系结构进行图建模.然后,提出一种DAG任务粒度细化的可扩展方法,本质上是变换图的结构、调整图节点权值和边权值.进一步推导得出一些关于新扩展方法的有用结论.最后,应用网格模拟工具SimGrid开展实验,结果表明所提出的扩展方法,能实现可变结构并行计算的等速度效率扩展,对于并行计算扩展实践有指导意义.     

S-CIELAB及颜色分级应用

根据人眼视觉特性，给出了Spatial—CIELAB系统分析方法．该方法首先利用由人类视觉空间响应特性确定的卷积核进行空间滤波，然后进行CIELAB处理．实验结果表明，该方法是可行的和有效的．     

空间三弹簧系统的力逆解

对并联机器人机构，若其动平台与固定平台由三弹簧联接，则组成并联机器人空间三弹簧系统。其力逆解即给定作用于上平台上某点的外力，求系统处于静力平衡时的所有构形。建立了力逆解方程组，用连续法求出了全部解，得到了系统处于静力平衡时的全部构形。     

MARC与DC元数据的映像与转换

在分析DC元数据特点的基础上 ,着重说明了DC元数据格式在数字图书馆所担当的重要角色 ,并比较了两种机器可读目录 (MARC)格式与DC元数据格式的差异 .提出两者的转换对照表及相关软件 ,对转换软件的结构框架和主要功能作了详细的描述     

基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析

作者以遗传算法（Genetic Algorithm）为手段，介绍一种探地遥感数据分类的新方法。从一系列EM雷达信号图像获得的必要的物体相关信息，基于简单遗传算法（SGA）对其进行数据采集处理可达到较好结果。图像经过与处理后，探测目标定位任务转换为曲线拟合。除了利用SGA的遗传性，在解决实际问题时加入了专家经验和环境条件。和传统的分类方法相比，遗传算法(GA)咋usouxun目标的速度和准确度上都有所提高。作者提出了在遗迹探测领域中对地下物体进行定位的一种可行的方法。在今后的工作中将使用复杂GA进行遗迹的三维建模。     

对机器自然语言理解本质的认识

由思维与语言的关系角度出发，从自然语言理解的思维过程、自然语言本身和逻辑作用三个方面，探讨了人与机器自然语言理解之异同，分析了人和机器自然语言理解的特点、机器自然语言理解的定性准则，尝试性地说明了机器自然语言理解的本质。     

CAD/CAM技术现状及发展趋势

本文论述了CAD／CAM技术的现状、国内外商品化CAD／CAM系统的特点，并从现代制造的观点讨论了CAD／CAM技术的发展趋势。     

Information Fusion of Online Oil Monitoring System Using Multiple Sensors

Machine lubrication contains abundant information on the equipment operation. Nowadays, most measuring methods are based on offline sampling or on online measuring with a single sensor. An online oil monitoring system with multiple sensors was designed. The measurement data was processed with a fuzzy intelligence system. Information from integrated sensors in an oil online monitoring system was evaluated using fuzzy logic. The analyses show that the multiple sensors evaluation results are more reliable than online monitoring systems with single sensors.     

目标提取与跟踪的稳定性研究

提出并分析了目标提取的稳定性问题，指出基于统计决策理论的目标提取算法性能不稳定的原因之一，在于缺乏时空可变的目标背景条件判别和最佳分割区域自调整能力，并且通常是基于绝对图像灰度或绝对灰度变化及其统计性质的，根据视觉原理，还提出了一个具有可控性的自适应序列图像目标提取模型和算法，给出复杂背景中运动目标提取和跟踪的实验结果。