面向阅读理解过敏感性和过稳定性的数据增强研究

机器阅读理解是自然语言处理领域的一个重要任务,然而许多研究工作表明目前的模型在鲁棒性方面仍存在一些缺陷。文章针对机器阅读理解模型鲁棒性中的过敏感性问题和过稳定性问题,提出了一种基于数据增强的策略。首先使用回译数据增强法和传统的EDA数据增强法扩充数据,然后采用基于离群点检测的方法对扩充后的数据进行过滤,从而提高模型的鲁棒性。在DuReaderrobust数据集上的实验结果表明,本文方法可以提高模型在过敏感性和过稳定性方面的性能,F1值分别得到2.75%和1.18%的提升。     

“战争游戏”，赚钱机器

尽管很多人赞同“战争是不折不扣的混蛋”，但这个混蛋却是游戏世界中一颗永远不会没落的明星。     

一种快速活塞字符识别方法及其应用

介绍了一种用Visual Basic实现智能图像检测的方法,通过Visual Basic与智能图像传感器的接口技术,用Visual Basic调用智能图像传感器的检测数据,使智能图像传感器的检测结果在简捷实用的Visual Basic界面中显示,实现了特定工业现场环境下对工件进行实时智能图像检测.     

英语与计算机辅助

论述了英语与计算机辅助的进展，重点讨论了英语水平测试和英语标准化考试计算机辅助评析的原理和方法，最后归纳了英语机器翻译和理解应解决的问题     

机器动物可做“卧底”

以前。生物学家要仔细研究某种动物和自然生态，一定要到野外去，和野生动物进行零距离接触。然而，这种研究方式付出的代价是十分巨大的．有的生物学家为此在野外付出了宝贵的生命，有的生物学家的健康受到了损害。更多的生物学家浪费了不少等待的时间。这样的研究效果也并不好。因为自然界的不少野生动物对人有排斥心理。     

LHC是一台制造世界末日的机器吗？

今年11月20日，大型强子对撞机（LHC）开始了人们期待已久的质子对撞实验。早在去年9月，这一实验就已进入倒计时，后由于设备故障而不得不停修检查。在围绕LHC实验曾经有不少反对的声音，其中令人印象最深的是一种认为该实验将导致世界末日的观点。尽管其荒谬性已经遭到批驳，反对的声音似乎小了很多。但是科学要真正战胜谬误，还有很长的路要走，即使这一实验获得了成功。为此我们再刊出以下译文．回顾一下去年的这场争论，并以此为LHC实验祝福。     

加工时间依赖开工时间的FlOW ShoP调度问题

讨论了加工时间依赖开工时间的Flow shop 调度问题。在这类问题中,工件的加工时间是开工时间的简单线性函数,机器间满足某种优势关系。对于这类问题,当目标函数是极小化最大完工时间时,尽管比相应的经典问题复杂,但仍存在多项式算法。如果目标函数是极小化加权完工时间和或极小化最大延误,则经典问题中的结论未必成立。     

平均化方法的机器实现

应用Mathematica系统的强大的符号运算功能以及该系统提供的控制语句，对一类弱非线性系统ue ω0^2＝εf(u,ue）的有效渐近展开式解进行了研究，用Mathematica系统实现了一种有效的奇异摄动方法－－平均化方法的自动求解问题，并通过调试程序做成了程序包。     

基于图象技术的三维步态运动测量

提出一种三维步态运动测量方法，并介绍一个由作者开发的测量系统．该系统基于图象处理和机器视觉技术．人的步态运动学测量包括图象采集、摄象机校准、关节标志检测、空间标志中心的三维坐标重建、运动学参数和图形的计算和输出．该实验系统具有实施成本低、通用性好、测量精度高的特点．