机动车驾驶培训质量管理探讨

由于近年来我国机动车数量的不断增加，使得很多驾驶培训学校也随之应运而生，为培养大量城乡驾驶人才提供了便利。本文基于机动车驾驶培训过程中的问题，提出相应的机动车驾驶培训质量管理对策及建议。     

信号交叉口机动车排放因子影响因素分析

为探讨机动车类型、污染物种类、采样分辨率、道路坡度等9个因素对机动车排放因子的影响,基于机动车比功率,提出红绿灯期间和信号周期内排放因子影响因素分析的建模思路.假定道路坡度为0,对交通需求、信号配时方法、采样分辨率3个影响因素进行全面实验.采用最佳采样分辨率,考虑信号配时方法、东西向坡度、南北向坡度进行正交实验.利用VISSIM软件,获得交通流数据,使用本文方法和MOVES软件,分别计算小汽车、中型车、公交车的CO、HC、NO_x的各类排放因子.结果显示,10 s的采样分辨率能保证计算精度,且减少计算量;上坡使进口道绿灯期间和信号周期内排放因子增加,而下坡使其减少;每类排放因子可表达为道路坡度的三次多项式.研究表明,机动车排放因子对交通需求水平、信号控制方案、采样分辨率、交通流随机性不敏感,但对机动车类型、燃油类型、污染物种类、信号灯色、道路坡度较敏感.     

基于超高速下超高频射频识别信道仿真模型

为复杂应用场景下的机动车电子车牌性能测试提供科学、可量化的测试方法,通过无线通信信道模型理论,针对超高频射频识别通信技术特征,通过理论验证和实验仿真,建立超高频射频识别在高速移动过程中的信道仿真模型。     

基于两级BP神经网络的机动车车标识别

本文描述一种基于两级BP神经网络的机动车车标识别算法,该算法对车标识别中的多分类问题提出一种解决方案。根据车牌和车标在位置和尺寸之间的关联,文中利用车牌信息,确定车标的候选区域,然后利用形态学和连通域分析（CCA）定位车标。最后使用两级BP神经网络：预测网络和验证网络完成车标识别的目的。文中以两类车标为例,通过实验表明该算法具有较高的识别率和较低的错误率。     

浅析减轻机动车尾气对环境空气质量的影响及措施

近年来,随着经济的迅速发展,人民生活水平的普遍提高,城区机动车辆数量急剧增加。快速增加的机动车虽然给广大市民工作生活带来了便利但同时也带来了大气环境污染问题。机动车尾气污染已成为当前城区大气污染的重要因素,同时对环境空气质量也产生很大的影响。因此,为了改善城市大气环境质量,对机动车尾气污染进行控制与治理是不容忽视的。     

机动车超载问题的博弈研究

本文分析了机动车超载的危害及其原因,利用经典博弈论建立了运输者之间的完全信息静态博弈,得出相关的结论。     

成品油的雾霾秘密

1月29日11时,来自北京各监测站点实时数据显示:全市PM2.5近一小时均值平均突破350μg/m3,质量状况为"严重污染"。当天北京发布霾黄色预警,预计大部分地区将维持能见度小于3000米的霾。持续雾霾天气造成的空气污染,使得舆论对"污染源"的讨论     

我国机动车尾气污染现状与防治对策

随着社会的进步和经济的发展,我国机动车保有量持续增长,机动车尾气污染问题日益突出,加强机动车尾气治理已迫在眉睫。该文就我国机动车尾气污染情况及其对人类健康的危害进行概述,并在此基础上分析了机动车尾气污染控制存在的问题,提出了相应的防治措施。     

智能交通促奥运畅通无阻

截至目前,北京市机动车保有量已达到334万辆,且以每天近2000辆的速度递增。虽然北京市出台了奥运期间机动车单双号出行的政策,但随着北京奥运会的日益临近,大量的国内外观众和游客的涌入,针对北京交通状况的担忧也随之增加,如何保证他们的出行便利,如何保证奥运期间交通的畅通,应对有可能出现的各种交通状况,并且不影响人们的日常出行,北京的交通,真的准备好了吗?     

汽车安全带强制佩戴装置

<正>《中华人民共和国道路交通安全法》明确规定机动车在行驶时,驾驶人、乘坐人员应按照规定使用安全带。汽车安全带是一种有效的安全防护装置,素有"生命带"之称。但是,一些驾驶员、乘客为图省事,忽视了安全带的保护作用。在一些车祸中,由于不系安全带,驾驶员和乘客被甩到车外致伤、致死。相反,如果系了安全带,驾驶员和乘客生还的几率