评估可靠性参数的费效比方法

本文叙述了坦克机动车指挥部正追求的各种创见和思路，以最少开支和投入时间获取优化信息和评估系统价值。所讨论了创见包括试验缩减方法学、加速可靠性增长、以及综合试验和场地数据控制与分享。累积的推动作用是缩短试验－改进－试验周期（ｔｅｓｔ－ｆｉｘ－ｔｅｓｔ ｃｙｃｌｅ）的以减少有关费用，为场地提供可靠的装备。     

复杂交通环境下二轮机动车乘员头盔检测算法

针对现有二轮机动车乘员头盔检测算法在目标密集分布、随机遮挡等情况下效果较差且难以在边缘设备上应用的问题,制作了具有针对性的数据集,对比现有模型后,以YOLOv7为参考提出一种复杂交通环境下二轮机动车乘员头盔检测算法.首先,采用EfficientNet-B3作为主干网络,可提高特征提取能力且更为轻量化;其次,将增大感受野模块(RFB)引入特征融合结构中,以增大模型感受野,提升小目标头盔检测能力;最后,在检测头嵌入SimAM机制,在不增加参数的前提下提高算法精度.结果表明：相较于YOLOv7,文中算法的准确率、召回率和平均准确率分别提高了2.84%,2.26%和3.26%,参数量和运算量分别为YOLOv7的33.1%,23.5%,可实现当前主流模型算法的最佳检测性能和效率;在NVIDIA Jetson Nano开发板上的处理速度达到47.58 F·s^-1,可满足边缘设备部署需求.     

微机集散控制系统在机动车检上的应用

本文主要介绍了微型计算机在机动车安全性能检测线中的应用。为提高检测效率和控制方便采用了集散控制。文中列出了系统软硬件框图,并对工作原理作了扼要说明。     

机动车安全性检测数据库设计

本文提出数据库技术是机动车检测系统的核心技术之一，分析了机动车安全性检测数据库所包含的子系统，为机动车检测和管理提供了数据支持。实现了线内资源共享，完成了控制系统实时记录检测数据，并能提供数据的查询、分析和统计功能。     

机动车安全性检测的网络管理与控制系统研究

本文针对机动车检测过程中存在的问题进行了分析,提出了一种机动车安全性检测的网络管理与控制系统应用模型,提高了机动车检测的技术水平,可有效避免机动车检测过程中一些问题的发生,对加强车辆安全检测管理机制、促进交通安全和环境保护具有重要作用。     

科学家将转基因蓝藻转变为能源

<正>来自瑞典皇家理工学院的研究人员近来依靠蓝绿藻、阳光、二氧化碳及细菌生产出了丁醇,该物质为碳水化合物,可作为机动车的燃料。丁醇的原料丰富并且是可再生资源,因此将它作为能源使用具有很大的优势。丁醇的产量潜力巨大,比用玉米和蔗糖生产乙醇效率高     

城市汽车尾气排放控制概述

随着经济的快速发展,近几年汽车数量的剧增,汽车尾气对环境造成了极大的污染。对于这一问题,本文介绍了汽车尾气污染物的来源和危害,建议通过国家政策和汽车技术两大方面来解决汽车尾气污染。     

多项式曲线法在机动车火灾统计中的应用

本文首先对当前机动车火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,对机动车火灾起数、火灾损失的时间序列进行统计分析,并利用多项式模型对机动车火灾数据进行拟合,预测机动车火灾发展趋势,为交通部门和消防部门进行机动车火灾的防控提供科学依据和理论支持。     

加强机动车尾气污染物排放管理迫在眉睫

机动车的尾气污染是当前世界各国城市空气污染的主要污染源。汽车在运行过程中会排放出一氧化碳、氮氧化物、挥发性有机物和铅、二氧化硫、细悬浮颗粒物(10微米以下),氮氧化物和挥发性有机物又是形成二次污染臭氧的前体污染物,这些污染物严重地污染着城中的环境空气,威胁着人们的身体健康。 据有关资料介绍,在法国,运输排放污染物占一氧化碳排放总量的76％左右,占挥发性有机物排放总量的69％,占氮氧化物排放总量的56％,占总悬浮颗粒物排放总量的30％,占二氧化硫排放总量的21％,占铅排放总量的80％;在匈牙利,运输排放污染物占的比例更令人吃惊,一氧化碳占98％,挥发性有机物占97％,氮氧化物占93％,二氧化硫占60％,烟尘和烟灰占4％,铅占97％。     

如何预防驾驶员疲劳驾驶及其危害

驾驶员疲劳驾驶是造成交通事故的重要因素。本文分析了产生疲劳驾驶的主要原因,表现形式以危害后果并提出了有效预防疲劳驾驶的相关措施。