新型石墨炔电化学传感器制备及其对Pb2+的检测

本文通过改良的制备石墨炔方法,制得纳米片层状的石墨炔(GDY),采用扫描电子显微镜、透射电镜、红外光谱和拉曼光谱等手段对其结构进行表征.确定了其具有特定的形貌结构、丰富的sp杂化的炔键和sp2杂化的苯环外延扩展的结构特性,将其作为催化活性物质应用于构筑电化学传感器,采用差分脉冲伏安法(DPV)研究对比了其电化学性能并将...     

基于超声监测的变压器局部放电检测校验技术研究

提出一种超声监测变压器局部放电检测校验方法.基于智能变压器设备的技术要求,搭建超声监测变压器局部放电检测校验试验平台,以校验待检超声传感器的灵敏度.实验结果表明：局放超声传感器的测量信号随着局放量的增加呈上升趋势,但两者并没有明显的对应关系;选择的比对传感器在所测放电量范围内均具有较高的灵敏度;能对测放电量500～5 000 pC范围内传感器的灵敏度进行判断.该方法可应用于智能组件的设计、制造、运行和维护,有效提升了工作效率,降低了变压器设备的故障率,提高了电网的可靠性.     

电子设备常用元器件故障在线检测法探讨

对电子元器件检测,可分为在线检测和非在线检测两种方法.介绍电子设备常用元器件--三极管、电阻及电容故障在线检测的方法和技巧.     

跟踪窗自适应的Mean Shift目标跟踪算法

针对Mean Shift算法不能很好地跟踪尺度变化目标的缺点,提出一种将Mean Shift算法和目标几何特征相结合的目标跟踪算法。该方法在Mean Shift框架下提取目标的几何特征,根据目标的面积和型心坐标对跟踪窗的位置和大小进行修正,最后更新Mean Shift的目标模板。通过大量实验仿真证明,改进的算法能很好地跟踪尺度变化的目标,对目标的仿射变化和非刚性的形态变化具有有效性和鲁棒性。     

可视动目标逐步求精分割技术研究

运动目标识别跟踪系统中 ,目标分割是至关重要的处理环节。由于目标阴影、碎块等因素 ,估计精度受到影响 ,甚至导致跟踪的失败。提出了目标形状波动度的概念 ,并将其作为目标识别特征 ,利用最大似然估计准则 ,对目标初始区进行逐步求精估计。该算法简练实用 ,能有效地提高估计精度 ,为确保目标可靠性跟踪提供了新的手段。     

基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化 PSO算法的性能.AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性.与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性.所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较.该算法已成功地用于合金材料的多目标优化设计.实验结果表明AEPSO算法能够较好地兼顾收敛精度与优化解的多样性,满足多目标优化设计的要求.     

环境中微塑料的研究进展

随着塑料制品的普及和塑料产业的发展,塑料垃圾不断进入环境中,分解为更难处理的微塑料（MPs）。微塑料广泛存在于水、土壤、大气中,并通过食物链不断向人体富集,引起各界学者的重视。概述了微塑料的分类与来源、危害、检测技术和去除技术的研究进展,并对未来环境中微塑料的研究作出展望,为微塑料研究人员提供参考。     

基于工业互联网技术的智能检测系统设计

为解决现有技术对于坚果的优劣检测效率低下和精准度不高问题,提出了基于工业互联网技术的智能检测系统.通过采用传感器技术,工业控制技术实现产线有序运行和自动化管理,云计算技术、人工智能技术实现对坚果优劣的精准检测和快速筛选.实际项目研发表明,该系统模式检测精准度高,无需人工干预,提高生产率.     

基于主成分分析和logistic回归的中小微企业信贷决策

中小微企业由于自身经营规模、持续经营时间等因素的影响,相较于大型企业而言,其信贷风险较高,因此往往会陷入"融资难"的困境中.高信贷风险已成为银行发展中小微企业信贷业务的掣肘,如何对中小微企业的信贷风险进行预测是发展中小微企业信贷业务的关键.首先根据中小微企业进销项发票信息进行特征提取和降维处理,再利用logistic回...