模态逻辑中转换结构的局限性

针对Sally Porkom运用模态语言分析加标转换结构,利用加标转换结构所支持的语义证明许多形式逻辑系统是完全的,找到一个不具有克里普克完全性的系统,证明关系语义不足以刻画所有的模态逻辑的问题.利用构造的方法,给出两个系统KY和KZ,虽然这两个系统无法用关系语义进行区分,但利用一般框架可知KY和KZ是有区别的.KY和KZ证明了在加标转换结构和模态系统之间有一些不相符合的地方,具有一定的局限性.     

基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究

将文本分类技术引入文化旅游文本研究,根据文化旅游文本的特点,提出一种基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类模型. 首先构建文化专题词库,采用向量空间模型将景点描述文本转换为向量,通过信息增益进行词汇特征选择,利用词频-逆文档频率进行权重的赋值,构建分类器模型,实现旅游文本的自动分类. 实验选取了1447个景点描述文本,按照闽南文化、客家文化、红色文化和生态文化进行分类,取得较好的分类效果.     

天入合一的完美境界——从文体学的角度分析华兹华斯The Solitary Reaper

英国作家华兹华斯的诗大都取材自然风光，田园景色，描写村姑乡民的朴素生活，并体现人们生活的热情与自然美的合二为一的原则。他创著作品的文学观是浪漫主义。     

孔子在2010

电影《孔子》是老实的——忠于那些有记载的史实，尽管它必须赢得票房。作为孔子的生平传记，编剧陈汗试图将偶像孔子还原成朴素的血肉之躯。尽管如此，孔子并没有被戏说或演绎。主创人员并不打算将银幕变成道场。陈汗说，“伟大的人物绝对有一个伟大的人性，《孔子》就是要讲人性的。”     

舌尖上的世界 中国人品尝世界的故事

正民以食为天,是最朴素的世界观。从平凡的主食到名贵的补品,从琳琅的小吃到佐餐的调料,中国人开拓着舌尖上的疆域,也品味着生活与世道人心。中餐成为通行世界的一张名片,也是民族自豪的底蕴。然而中国人的胃与心从来没有局限在一时一地上。远古时期游牧民族在与中原抗     

基于朴素贝叶斯和EM算法的软件工作量缺失数据处理方法

软件工作量数据缺失是软件工作估算的一个难题.本文在朴素贝叶斯模型和EM(expectation maximization)算法的基础上,提出了针对软件工作量数据缺失的处理方法.首先,本文介绍了数据缺失的内在机理;然后,本文提出了基于朴素贝叶斯和EM算法的软件工作量预测的方法;之后,本文提出了两种软件工作量数据缺失处理方法:容忍数据缺失方法和修复缺失数据方法;最后,本文利用ISBSG和CSBSG软件工作量数据集验证了本文所提出的数据缺失处理方法.实验结果表明:本文所提出的两种缺失数据处理方法的性能要优于MINI修复方法结合SVM的分类模型;修复缺失数据方法的预测性能要优于容忍数据缺失方法;对于两个数据集来说,其每一类别的工作量数据都来自于一个高斯组件.     

基于Bayes理论和RBF结构的分类器

基于RBF的网络结构和贝叶斯思想,通过改变RBF的隐层输出和权值训练算法,使得网络输出为K个描述样本属于K个类中每个类的概率的值,构造出一种不确定分类器,通过比较K个值的大小从而确定样本的分类.试验结果表明这种分类器比RBF和NBC(朴素贝叶斯分类器)的准确率要高.     

结构关键部位疲劳裂纹检测技术研究

本文基于朴素贝叶斯分类方法,对lamb波信号的时频特征进行分类,从而监测结构关键部位的损伤状态。利用小波变换对压电传感元件接收到的Lamb波信号进行时间频率域分析,提取与损伤状态对应的损伤指标;在此基础上利用朴素贝叶斯分类器进行损伤状态的分类,得到结构关键部位的裂纹长度。典型结构关键部位（如接头耳片）的实验研究结果表明文中方法的有效性。     

三种文本分类算法的比较

介绍了一种基于贝叶斯定理的文本分类模型“树桩网络（stump network）”。将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN（tree augmented naive bayes）文本分类器进行实验比较。结果表明,在大多数数据集上该文本分类方法具有较好的分类正确率。