考虑退货影响的概率销售下的库存问题研究

在现在产品的销售过程中,销售商在面临库存问题时,除了要考虑制定最优的决策以满足需求量,还需重视退货的问题。文章从销售商的角度出发,针对产品需求量不确定的情况下,采用概率销售策略;应用贝叶斯信息更新方法获取库存量和期望利润的模型,根据数值分析观察顾客的退货率对库存管理水平的影响。研究结果表明,随着产品退货率的上升,销售商的期望利润会下降,但贝叶斯信息更新方法的引入和概率产品转换率的提高可以减少退货所带来的损失。     

指数型产品可靠性验收试验方案研究

在充分利用产品研制过程可靠性信息的基础上,利用多层贝叶斯方法给出了制定指数型产品可靠性验收试验的方法。该验收试验方案充分利用了产品定型试验中的先验信息,将产品在研制阶段的可靠性信息转换为批产品的可靠性信息,在确保较好验收效果的前提下,比传统的验收试验大大减少了试验时间,从而得到可观的经济效益     

受限参数空间上的置信区间

当参数限制在某一范围内并服从一致的分布，且多余参数未知时，其贝叶斯置信区间有很高的置信概率。本文提出了利用随机变量的均值来计算置信区间的方法，并对上述结论进行了充分的检验，结果显示在更短的置信区间上仍然有很高的置信概率。     

索伯的简单性原则述评

简单性原则作为真理的标志为人类所偏爱,美国当代著名科学哲学家艾利奥特·索伯(Elliott Sober)追溯了简单性原则的哲学渊源并对此问题进行了深刻的探讨.在此基础上,他进一步研究了简单性原则在科学假说评价与模型选择标准中所起的重要作用.     

关于名义尺度总体分布的EB估计

本文研究了一个名义尺度总体分布参数的经验贝叶斯估计与线性经验贝叶斯估计问题。     

一种ARMA过程均值变化点的广义似然比检验

对ARMA过程均值变点检测的广义似然比检验Generalized Likelihood Ratio Test(GLRT)方法进行改进．改进的GLRT(IGLRT)方法考虑到，即使变点后的开始1(2，3，…)个残差均值的实现不符合故障特征，但后面的实现较符合故障特征，也有一定的把握认为变点已发生．模拟比较了GLRT和改进的GLRT的平均运行长度．最后，在已知一定先验分布的情形下，给出了GLRT的贝叶斯方法．     

基于LM-BP算法的成熟林资产评估模型

为了提高评估效率、降低评估成本,将神经网络技术应用到森林资源资产评估建模中.针对传统BP神经网络存在的缺陷,将BP神经网络和贝叶斯正则化算法相结合,建立了基于LM-BP神经网络的成熟林评估模型.仿真结果表明,所建立的模型是有效的,预测精度高.     

受电弓系统可靠性评估的超椭球贝叶斯网络方法

针对受电弓系统复杂多态特性以及故障概率难以精确表达的问题,且现有研究主要滞留于结合证据理论的模糊贝叶斯网络的现状,首次将超椭球贝叶斯网络引入受电弓可靠性分析中,规避了模糊贝叶斯网络区间取极值的情况,使得根节点的概率取值区间进一步被界定;进而以超椭球贝叶斯网络求解受电弓系统在不同故障状态下的叶节点故障率、灵敏度、后验概率等可靠性参数,找出了影响系统可靠性的高风险事件.经与模糊贝叶斯网络对比可知,超椭球贝叶斯网络区间更小,验证了新方法的正确性与实用性.     

数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用

基于数据挖掘中的聚类和分类技术,通过挖掘货票库中的海量数据所蕴藏的信息,探讨了对铁路货运客户进行细分的方法,先用聚类技术对货运历史数据进行聚类分析,根据聚类结果再用贝叶斯分类器对新数据分类.研究目的是为了根据不同类别的货主对铁路贡献的大小制定不同的优惠措施,并为铁路货运营销部门提供决策依据,提高铁路企业的客户关系管理和决策水平.     

基于贝叶斯网络的电动垂直起降航空器运行风险研究

为迎接电动垂直起降航空器的到来,降低平均无故障时间,对电动垂直起降航空器的一般运行场景和系统构成做出了分析,并从人为因素、设备因素、环境因素和其他因素中提取了可能的失效诱因;构建了失控坠地和空中碰撞的贝叶斯网络,并依据所建网络和通过不同专家得到的概率值计算控制失效情况下失控坠地和中间事件发生概率,然后进行反向推断,推演事故发生主要诱因。结果表明,电动垂直起降航空器正常运行发生事故的概率为9.648×〖10〗^(-7),其中,控制失效、飞控系统断电/故障是事故主要诱因,计算结果可为电动垂直起降航空器安全运行防控提供依据。