索伯的简单性原则述评

简单性原则作为真理的标志为人类所偏爱,美国当代著名科学哲学家艾利奥特·索伯(Elliott Sober)追溯了简单性原则的哲学渊源并对此问题进行了深刻的探讨.在此基础上,他进一步研究了简单性原则在科学假说评价与模型选择标准中所起的重要作用.     

关于名义尺度总体分布的EB估计

本文研究了一个名义尺度总体分布参数的经验贝叶斯估计与线性经验贝叶斯估计问题。     

基于贝叶斯网络的Android应用风险评估的研究

为了科学评估Android的应用风险,让用户在选择Android时有一个较好的参考依据,文章提出了一种Android应用风险值的计算方法。该方法基于贝叶斯网络建立了一个风险概率传递关系模型,据此显示Android应用的基础特征与常见恶意行为之间的因果关系,并结合马氏距离和贝叶斯公式推导出了计算Android应用的综合风险值。实验结果表明,文中所提出的风险评估方法较为可靠,同时该方法能让用户了解造成风险的根本原因,对降低应用风险值、更好地保障用户隐私和财产安全有一定的帮助。     

基于概率结构的纽康姆难题消解方案

纽康姆难题制造的选择困境极大地挑战了经典决策原则。为了维护贝叶斯决策理论的规范性,有人怀疑甚至否定其存在的合理性。借助贝叶斯网络和概率理论,可以直观地展示决策者的行动和预言家的预测之间的因果关系,并揭示出选择困境的实质:纽康姆难题中存在两种不相容的概率结构。因此,它的一个恰当消解方案就是:用清晰的语言来描述纽康姆难题的选择情境,使其仅具有单一概率结构。     

Application of Bayesian Network Learning Methods to Land Resource Evaluation

0IntroductionLand resourceis the material basis of people’s existence.Land protectionis a persistent national problembecausethat it is serving national sustainable development.Moreover,land evaluation and land gradation are of great i mportance inguiding decisions onland uses andland explorations.Shortageof land resource becomes serious,which attracted the specialattention and recognitionin various countries.And so,manyscholars triedtofind novel approaches of landresource evalua-tion.Kalogir…     

基于搜索策略的通用态势评估方法的研究

在态势状态转换图表示的基础上，提出了一种通用的态势评估搜索策略。该策略将态势评估的整个过程看作为对当前态势路径的识别和搜索过程。在算法中以Bayes分类器识别当前态势发展可能的目标状态，以parzen窗算法对态势各类别的类条件概率密度进行修正，以改进的深度优先算法实现态势图的搜索。在实验中，将其应用于丰满水电仿真系统水轮发电机组的状态评估系统中，经数据对比分析，该算法优于传统的发电机诊断分析方法。     

组织过程策略优化的案例分析与求解

组织过程策略优化是依据组织的使命和资源能力约束建立组织的最佳行动过程。以联合战役为背景对基于效果的组织过程策略优化方法进行了案例分析，并对最佳策略搜索的不同方法进行了比较，通过案例的求解结果分析了基于效果的过程策略优化方法的可行性。     

基于贝叶斯网络的目标融合识别方法研究

利用贝叶斯网络模型进行目标融合识别是近年来的一个研究热点。以电子战环境中的数据融合为背景，提出了一种以朴素贝叶斯分类器和扩展的朴素贝叶斯分类器为基本结构的目标融合识别模型，采用同质传感器数据优先融合原则对雷达侦察、通信侦察和红外成像侦察数据进行融合。仿真实验表明，该模型可以有效地提高识别系统的准确率、可靠性和稳健性。     

基于贝叶斯网络的威胁等级评估算法研究

阐述了基于贝叶斯网络专家系统的特点。研究了基于贝叶斯网络的推理模型以及基于此模型的推理算法。利用该算法构建了威胁等级评估模型，并进行了实例计算。研究结果表明，基于贝叶斯网络的威胁等级评估算法是一种有效的评估算法，其结果能够比较准确的反映威胁源的真实威胁程度。