网络的最优化与进化

确定网络和随机网络这两者在最近的几十年里已经成为引起人们强烈兴趣的对象。它们出现在通讯、交通、计算机、制造业及运筹学范畴内，并且在几乎所有自然科学、经济和社会科学中作为模型，甚至在工程框架结构中也不例外。本书涉及了网络的特性描述，而这些网络为了它们的目的是最优的。这是一个很自然的目标，因为自然界中的许多结构通过长期的适应已经最优化了。适应本身就是一种有启发的机理。。选择点对点还是条辐结构网络设计问题是很有实际意义的，有时费用相差数十亿美元。至今人们对于设计最优化了解很少，几乎所有的工作都与对特定设计流程的优化有关。本书着手处理网络引进技术本身的最优化问题，推演全面及实际的设计原理。由于固定的材料成本价格，模型的自然类意味着源点与目标连接的最优性，是考虑到可变负荷及环境的干扰，在优化设计中坚持中继，形成主干网或者分层网。     

解一类垂直非线性互补问题的区间方法

本文提出了一种新的区间max运算,结合非线性方程的Krawczyk算子,给出了垂直非线性互补问题解的存在唯一性检验定理,并建立了求解垂直非线性互补问题的一类最佳Krawczyk算子,给出了具体算法实例.     

对公安大学研究生导师队伍建设的几点思考

加强研究生导师队伍建设,是高校办学之本。文章从分析公安大学导师队伍的现状入 手,指出目前导师队伍中存在的一些问题,并就进一步加强导师队伍建设,使公安大学导师在高 质量的研究生培养中发挥更大的作用,提出了一些自己的看法。     

弹性系统动力学总势能不变值原理

提出了弹性系统动力学总势能不变值原理,它是建立列车－桥梁系统、列车－轨道系统空间振动方程的关键理论,不管动力学系统如何复杂,其振动方程都可由此原理及作以前提出的“对号入座”法则简便建立,与哈米顿原理比较,此原理不需要在ｔ１至ｔ２的时间区段积分,算例证明了此原理的正确性和有效性。     

高校双语教学探析

双语教学在教育界早已不是一个陌生的词汇,许多高校正在探索双语教学的规律,双语教学已由“星星之火”转为“燎原之势”,短短几年时间,双语教学已成为当前高校教学改革的重点内容。本文通过作者在双语教学中的实践,从双语教学的时代背景、目标界定、实施层面和面临问题等四个方面对双语教学作以理性的思考,谨以抛砖引玉。     

影响管线钢在近中性pH值环境中应力腐蚀开裂的力学因素

以X-65管线钢近中性pH值溶液（实际土壤溶液）为研究对象,通过慢应变速率拉伸（SSRT）和应力波动的实验研究,评价X-65管线钢在近中性pH值环境中力学因素对SCC（应力腐蚀开裂）的作用和影响。实验表明,应变速率及应力波动R值（最小和最大应力的比值）对SCC的发生有重要的作用。     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的"一对多"2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

石河子市行道树结构特征

以石河子市区15条主要街道为研究对象,调查其行道树的树种组成和生长表现,分析各树种在城市绿化中的重要性以及各街道绿化树种的多样性.结果表明:石河子市主城区行道树共有9科13属17种,平均树高、胸径和冠面积分别为9.7 m、22.3 cm和45.2 m~2;从树种多样性指数(S)、Shannon-Wiener指数(H)和Simpson指数(D)来看,树种丰富、结构较复杂的道路,其多样性指数高.其中,北一路最高(H=1.66、D=0.79),北子午路(H=0.13、D=0.05)最低;市区行道树优势种为大叶白蜡(Fraxinus rhynchophylla),次优势种为白榆(Ulmus pumila)、小叶白蜡(Fraxinus chinensis)、欧洲白榆(Ulmus laevis)、苹果(Malus pumila)、圆冠榆(Ulmus densa),这6个树种是石河子市街道绿化优先选择的树种.总体而言,石河子市行道树树种结构比较单一,以几个优势种或次优势种为主,需扩大其他树种的配置比例,引进新树种,提高各道路的树种多样性.     

机械式数字仪表字符定位方法

针对实际环境下的数字仪表图像光照不均匀、产生畸变等问题,提出一种自适应的数字字符定位方法.首先从图像预处理入手,针对图像灰度不均匀,采用动态自适应阈值的S.D.Yanowitz二值化算法,能很好地分割目标和背景.然后再利用分级检测的Hough变换计算倾角进行图像矫正,最后利用投影算法进行逐步求精的字符精确定位.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,满足识别系统的要求.     

供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究

针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法.该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果.仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效.