Windows码表原文件的生成算法

以五笔字型输入法为例,利用天汇,ＵＣＤＯＳ,ＳＰＤＯＳ汉字系统,Ｎｏｒｔｏｎ Ｕｔｉｌｉｔｉｅｓ８．０工具软件、数据库及ＤＯＳ等系统中的相关文件及操作命令与方法,阐述了标准格式的Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８或ＮＴ中的码表原文件的具体生成算法。     

可缩放矢量格式地图图层定义及模糊查询模型

根据图层定义,提出了针对可缩放矢量图形(SVG)格式地图的模糊查询模型.通过构建模糊查询词库来储存模糊查询相关词和模糊查询匹配模式.在此基础上,提出了分词子算法,将查询语句分解为词串.据此给出了语义分析子算法,将分词子算法产生的词串转化成模糊查询匹配模式,并与SVG格式地图相关层(一层或多层)中的元素关联以实现模糊查询.最后实验验证证明了该模型的有效性.     

信息抽取的义素研究

讨论信息抽取的语素角度建设问题。提出从义素角度实现信息抽取的可行性,并通过"义素词库"的建立实现文本信息抽取的一步实现问题。     

机器学习在汉字智能拼音输入中的应用

借助机器学习在用户机器上建立本地用户词库,并充分利用汉字的语音信息和语法信息,以改进汉字智能拼音输入的效率;利用机器智能提高智能拼音输入软件自身的易用性．     

基于多引擎的Web机器翻译系统在专利文献中的应用

重点介绍了基于多引擎的Web机器翻译系统的引擎分配、开发优势、词库维护、服务实现。     

融合遗传算法的特定领域情感词库构建

为提高情感词库在特定领域情感分析的性能,针对情感词的强度和极性随着领域不同而变化的问题,采用遗传算法构建特定领域专用的情感词库。提出了基于遗传算法的情感词库构建框架,将词库预测特定领域文本情感趋向的准确率作为优化目标,并不断对情感词分值进行调整。利用遗传算法强大的搜索能力,实现对情感词分值的调整,结合情感词对文本的影响,设计并改进了变异策略以提升情感分类的准确率。设计了精英策略以提升算法的收敛速度。通过在中文和英文评论数据集上的对比实验表明,相较于已有的情感词库,构建的词库在特定领域文本情感分类的准确率和F1值都在80%以上,具有明显优势,证明了方法的有效性。该方法构建的情感词库在特定领域具有良好的性能,有效提升了情感词的覆盖率,能很好地扩展到其他领域。     

乔姆斯基的词库及其在句法推导中的作用

乔姆斯基的词库不同于我们通常理解的字典,词库中的词项是语音、语义及形式特征的集合,声音依靠语音成分PF实现,意义在C-I接口诠释,词项的形式特征牵涉到特征的核查、不可诠释性特征的定值、移动的动因,是其句法理论的基石;从早期的标准理论到近期的语段推导,对乔姆斯基词库理论的内容进行系统的综述,发现词库的变化是导致其新的句法推导手段产生的根源。